- 日常运维过程中,运维人员可以通过硬件(服务器、电源、硬盘)指示灯状态进行巡检,以判断硬件是否存在故障。其中指示灯绿色常亮代表正常状态,其余情况可登录iBMC系统检查是否有告警,并联系硬件工程师定位处理。 日常运维过程中,运维人员可以通过硬件(服务器、电源、硬盘)指示灯状态进行巡检,以判断硬件是否存在故障。其中指示灯绿色常亮代表正常状态,其余情况可登录iBMC系统检查是否有告警,并联系硬件工程师定位处理。
- 在项目交付中,经常遇到不同数据库间的数据迁移,本文针对MySQL->GaussDB(DWS)的常用语法兼容性进行了梳理,汇总整理语法对照表,可以参考使用。 在项目交付中,经常遇到不同数据库间的数据迁移,本文针对MySQL->GaussDB(DWS)的常用语法兼容性进行了梳理,汇总整理语法对照表,可以参考使用。
- GaussDB(DWS)内核主要对表锁和轻量级锁的使用采用了死锁检测。本文主要对这两个场景分别进行了阐述。 GaussDB(DWS)内核主要对表锁和轻量级锁的使用采用了死锁检测。本文主要对这两个场景分别进行了阐述。
- GaussDB(DWS)采用MVCC(Multi-Version Concurrency Control) 多版本并发控制实现对数据库的并发访问,以及带来诸如锁冲突少、事务回滚代价低等好处,但同时给数据库空间管控带来极大挑战。 本文主要从数据仓库的实践出发,结合数仓周期性的批量特征,制定数据表脏页空间回收实践,规避数据ETL过程带来空间几何膨胀问题,做到普通业务用户只关注业务实现,具体脏页空间运维 GaussDB(DWS)采用MVCC(Multi-Version Concurrency Control) 多版本并发控制实现对数据库的并发访问,以及带来诸如锁冲突少、事务回滚代价低等好处,但同时给数据库空间管控带来极大挑战。 本文主要从数据仓库的实践出发,结合数仓周期性的批量特征,制定数据表脏页空间回收实践,规避数据ETL过程带来空间几何膨胀问题,做到普通业务用户只关注业务实现,具体脏页空间运维
- 通信库libpq重构解决两点问题:针对大并发短查询场景下,CN与DN建立/复用/归还/释放连接时争抢全局锁PoolerLock,造成的性能问题进行Pooler锁优化;针对当前代码仓中libpq代码冗余度高、复用性差、可维护性差、可读性差问题,对libpq代码进行整合以符合clean code要求。在现网多个局点,在高并发短查询场景下,CN与DN建连时等待PoolerLock锁耗时,导致环境C... 通信库libpq重构解决两点问题:针对大并发短查询场景下,CN与DN建立/复用/归还/释放连接时争抢全局锁PoolerLock,造成的性能问题进行Pooler锁优化;针对当前代码仓中libpq代码冗余度高、复用性差、可维护性差、可读性差问题,对libpq代码进行整合以符合clean code要求。在现网多个局点,在高并发短查询场景下,CN与DN建连时等待PoolerLock锁耗时,导致环境C...
- MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。 如果没有MyBatis框架时,要使用已有的MyBatis来直接访问DWS数据库时,需要对MyBatis语法进行相应的改造,本文对常见的几种场景进行改造。 MyBatis 可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息,将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Object,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。 如果没有MyBatis框架时,要使用已有的MyBatis来直接访问DWS数据库时,需要对MyBatis语法进行相应的改造,本文对常见的几种场景进行改造。
- 环境:云主机环境、CentOS 7.4 64bit、软件包: FusionInsight_Manager_6.5.1_RHEL.tar.gz FusionInsight_BASE_6.5.1_RHEL.tar.gz GaussDB_200_6.5.1_RHEL.tar.gz (可选)FusionInsight_M... 环境:云主机环境、CentOS 7.4 64bit、软件包: FusionInsight_Manager_6.5.1_RHEL.tar.gz FusionInsight_BASE_6.5.1_RHEL.tar.gz GaussDB_200_6.5.1_RHEL.tar.gz (可选)FusionInsight_M...
- 安装集群失败,sssd服务未启动 安装集群失败,sssd服务未启动
- 环境:云主机环境、CentOS 7.4 64bit、软件包:GaussDB_A_8.0.0_RHEL.zip (存放opt目录)镜像:CentOS-7.4-x86_64-DVD-1708.iso (存放opt目录)第一步:配置软件包1.解压软件包 unzip GaussDB_A_8.0.0_RHEL.zip2.解压其中软件包tar -zxvf FusionInsight_Manager_6.... 环境:云主机环境、CentOS 7.4 64bit、软件包:GaussDB_A_8.0.0_RHEL.zip (存放opt目录)镜像:CentOS-7.4-x86_64-DVD-1708.iso (存放opt目录)第一步:配置软件包1.解压软件包 unzip GaussDB_A_8.0.0_RHEL.zip2.解压其中软件包tar -zxvf FusionInsight_Manager_6....
- 数据仓库平台逐步从 BI 报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。 商务智能( BI , Business Intelligence ) 是一种以提供决策分析性的运营数据为目的而建立的信息系统。是属于在线分析处理: On Line Analytical Processing(OLAP) ,将预先计算完成的汇总数据,储存于魔方数据库 (Cube) 之中,针对复... 数据仓库平台逐步从 BI 报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。 商务智能( BI , Business Intelligence ) 是一种以提供决策分析性的运营数据为目的而建立的信息系统。是属于在线分析处理: On Line Analytical Processing(OLAP) ,将预先计算完成的汇总数据,储存于魔方数据库 (Cube) 之中,针对复...
- 一、数据湖概念的提出 数据湖这一概念,最早是在2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods首次提出。其比喻是:如果我们把数据比作大自然的水,那么各个江川河流的水未经加工,源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。“数据湖是一个集中化存储海量的、多个来源,多种类型数据,并可以对数据进行快速加工,分析的平台,本质上是一套先进的企业数据架... 一、数据湖概念的提出 数据湖这一概念,最早是在2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods首次提出。其比喻是:如果我们把数据比作大自然的水,那么各个江川河流的水未经加工,源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。“数据湖是一个集中化存储海量的、多个来源,多种类型数据,并可以对数据进行快速加工,分析的平台,本质上是一套先进的企业数据架...
- 千里之行,始于足下。扎实全面的测试,源于规范完整的文本用例。 千里之行,始于足下。扎实全面的测试,源于规范完整的文本用例。
- 一、数据仓库 数据仓库平台逐步从 BI 报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。 商务智能( BI , Business Intelligence ) 是一种以提供决策分析性的运营数据为目的而建立的信息系统。是属于在线分析处理: On Line Analytical Processing(OLAP) ,将预先计算完成的汇总数据,储存于魔方数据库 (Cube) ... 一、数据仓库 数据仓库平台逐步从 BI 报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。 商务智能( BI , Business Intelligence ) 是一种以提供决策分析性的运营数据为目的而建立的信息系统。是属于在线分析处理: On Line Analytical Processing(OLAP) ,将预先计算完成的汇总数据,储存于魔方数据库 (Cube) ...
- 一、数据湖概念的提出 数据湖这一概念,最早是在2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods首次提出。其比喻是:如果我们把数据比作大自然的水,那么各个江川河流的水未经加工,源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。“数据湖是一个集中化存储海量的、多个来源,多种类型数据,并可以对数据进行快速加工,分析的平台,本质上是一套先进的企业数据架... 一、数据湖概念的提出 数据湖这一概念,最早是在2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods首次提出。其比喻是:如果我们把数据比作大自然的水,那么各个江川河流的水未经加工,源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理解和定义。“数据湖是一个集中化存储海量的、多个来源,多种类型数据,并可以对数据进行快速加工,分析的平台,本质上是一套先进的企业数据架...
- 为了简化数据库SQL脚本的开发模式和执行环境,数据库一般会把数据库交互的功能封装在客户端工具中,用以增加SQL脚本的灵活性,提高脚本的开发效率。 GaussDB(DWS)数据库数据库客户端工具gsql的增强特性包含动态变量、逻辑控制、大小比较、循环体等。通过这些增强特性可以实现流程式的SQL开发,提升数据仓库的SQL作业开发效率。 为了简化数据库SQL脚本的开发模式和执行环境,数据库一般会把数据库交互的功能封装在客户端工具中,用以增加SQL脚本的灵活性,提高脚本的开发效率。 GaussDB(DWS)数据库数据库客户端工具gsql的增强特性包含动态变量、逻辑控制、大小比较、循环体等。通过这些增强特性可以实现流程式的SQL开发,提升数据仓库的SQL作业开发效率。
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例
2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制,把香橙派封装为AI推理黑盒服务,构建了分布式远程推理框架,并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架,解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题,真正做到开箱即用,并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言,10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发
2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例,介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法,端侧(HarmonyOS平台)一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法,为开发端云一体化应用打下坚实基础。
回顾中
热门标签