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- 过载控制指的是防止设备资源例如CPU消耗过度，导致服务的业务中断。为了确保在业务突发大流量时，服务任然可以处理业务。 过载控制指的是防止设备资源例如CPU消耗过度，导致服务的业务中断。为了确保在业务突发大流量时，服务任然可以处理业务。
- 1. Poller锁优化详细设计1.1外部接口介绍CleanConnection、pg_pooler_status、pv_total_memory_detail、pgxc_pool_reload、pg_pool_validate等pooler相关函数视图在内部实现上均有修改，但未修改接口对外表征及具体语义。1.2 空闲连接的无锁存取数据结构设计图 1‑1 空闲连接存储数据结构（优化前）图 ... 1. Poller锁优化详细设计1.1外部接口介绍CleanConnection、pg_pooler_status、pv_total_memory_detail、pgxc_pool_reload、pg_pool_validate等pooler相关函数视图在内部实现上均有修改，但未修改接口对外表征及具体语义。1.2 空闲连接的无锁存取数据结构设计图 1‑1 空闲连接存储数据结构（优化前）图 ...
- 多路IO复用是一种同步IO模型，实现一个线程可以监视多个文件句柄；一旦某个文件句柄就绪，就能够通知应用程序进行相应的读写操作；没有文件句柄就绪时会阻塞应用程序，交出cpu。多路是指网络连接，复用指的是同一个线程。多路IO复用共有三种实现模式：selectpollepoll1、select1.1 select进行IO复用原理当一个客户端连接上服务器时，服务器就将其连接的fd加入fd_set集合... 多路IO复用是一种同步IO模型，实现一个线程可以监视多个文件句柄；一旦某个文件句柄就绪，就能够通知应用程序进行相应的读写操作；没有文件句柄就绪时会阻塞应用程序，交出cpu。多路是指网络连接，复用指的是同一个线程。多路IO复用共有三种实现模式：selectpollepoll1、select1.1 select进行IO复用原理当一个客户端连接上服务器时，服务器就将其连接的fd加入fd_set集合...
- 为保障业务系统高效运行，降低额外的资源损耗，建议定期对运行在GaussDB(DWS)集群上的业务脚本进行排查，并及时对低效业务脚本进行识别和优化，避免系统运行卡顿或资源过度使用。因此，需要增强低效业务脚本的排查和校验，及时识别出耗时、高频等需优化的低效SQL，并进行整改，为生产业务运行增加一道防护网。 为保障业务系统高效运行，降低额外的资源损耗，建议定期对运行在GaussDB(DWS)集群上的业务脚本进行排查，并及时对低效业务脚本进行识别和优化，避免系统运行卡顿或资源过度使用。因此，需要增强低效业务脚本的排查和校验，及时识别出耗时、高频等需优化的低效SQL，并进行整改，为生产业务运行增加一道防护网。
- 在项目交付中会遇到针对JSON类型解析的场景，例如key值获取value，当前GaussDB(DWS)不支持（需求已规划），针对该场景可参考本文方法实现，实际使用过程中可按照注释内容按需调整。 在项目交付中会遇到针对JSON类型解析的场景，例如key值获取value，当前GaussDB(DWS)不支持（需求已规划），针对该场景可参考本文方法实现，实际使用过程中可按照注释内容按需调整。
- GaussDB(DWS)提供了监控当前CN实例内存使用状态的视图及监控整个集群内存使用状态的视图。 GaussDB(DWS)提供了监控当前CN实例内存使用状态的视图及监控整个集群内存使用状态的视图。
- 在分布式场景下，导致性能问题的因素非常之多，包括但不限于硬件故障（慢盘等）、OS配置、集群故障（不均衡等）、软硬件问题（网卡加固等）、系统资源瓶颈、资源竞争、排队、重试等等。本文主要探讨对于性能问题如何快速切入，并总结出一份套路供大家参考。 在分布式场景下，导致性能问题的因素非常之多，包括但不限于硬件故障（慢盘等）、OS配置、集群故障（不均衡等）、软硬件问题（网卡加固等）、系统资源瓶颈、资源竞争、排队、重试等等。本文主要探讨对于性能问题如何快速切入，并总结出一份套路供大家参考。
- 监控指标是查看集群的各个指标性能是否正常，查看集群实例节点是否异常。在集群上做业务操作，用户需要查看集群的监控指标信息时，可以通过云监控服务确认集群的各项指标情况，通过监控集群运行时的各项指标，用户可以识别出数据库集群状态异常的时间段，然后在数据库日志中，分析可能存在问题的活动，从而优化数据库性能。 监控指标是查看集群的各个指标性能是否正常，查看集群实例节点是否异常。在集群上做业务操作，用户需要查看集群的监控指标信息时，可以通过云监控服务确认集群的各项指标情况，通过监控集群运行时的各项指标，用户可以识别出数据库集群状态异常的时间段，然后在数据库日志中，分析可能存在问题的活动，从而优化数据库性能。
- 针对项目交付过程中遇到的List行转列的场景，GaussDB(DWS)提供regexp_split_to_table函数实现，本文进行详细介绍。 针对项目交付过程中遇到的List行转列的场景，GaussDB(DWS)提供regexp_split_to_table函数实现，本文进行详细介绍。
- GaussDB(for Redis)与SSDB对比关键优势总结 GaussDB(for Redis)与SSDB对比关键优势总结
- 在项目交付中，客户经常会提出一些关于分区表TTL管理的需求，例如保留最近30天的分区数据，并实现分区自增和过期分区删除的场景，当前GaussDB(DWS)不支持，针对该场景可参考本文方法实现GaussDB(DWS)分区表的TTL管理，针对分区字段为date和timestamp类型，通过DGC或其他周期性调度任务执行管理函数，实现增加分区和删除lifecycle有效期外的分区，实际使用过程中可按照注 在项目交付中，客户经常会提出一些关于分区表TTL管理的需求，例如保留最近30天的分区数据，并实现分区自增和过期分区删除的场景，当前GaussDB(DWS)不支持，针对该场景可参考本文方法实现GaussDB(DWS)分区表的TTL管理，针对分区字段为date和timestamp类型，通过DGC或其他周期性调度任务执行管理函数，实现增加分区和删除lifecycle有效期外的分区，实际使用过程中可按照注
- 通过本文对DWS集群组件结构及部署拓扑进行全面深入的了解，可以方便的后续的运维，或者扩展另类的性能调优思路。 通过本文对DWS集群组件结构及部署拓扑进行全面深入的了解，可以方便的后续的运维，或者扩展另类的性能调优思路。
- 聚集操作是SQL语言中除扫描、投影、连接外的另一个常用基本操作，主要用于对海量数据进行分组，然后在组内进行统计计算的场景。在AP场景下，经常面临海量数据处理的场景，而最终用户希望通过海量数据获取汇总信息，聚集操作的使用将更加广泛。本文从基本聚集操作入手，介绍常用的SQL语法，以及一些扩展的聚集功能，同时会讲到在GaussDB(DWS)里聚集相关的一些优化思路。 聚集操作是SQL语言中除扫描、投影、连接外的另一个常用基本操作，主要用于对海量数据进行分组，然后在组内进行统计计算的场景。在AP场景下，经常面临海量数据处理的场景，而最终用户希望通过海量数据获取汇总信息，聚集操作的使用将更加广泛。本文从基本聚集操作入手，介绍常用的SQL语法，以及一些扩展的聚集功能，同时会讲到在GaussDB(DWS)里聚集相关的一些优化思路。
- 无锁队列旨在解决多线程资源争抢时加锁造成的性能慢问题，Gaussdb(DWS)无锁队列已经作为公共组件可以被其他模块调用。相比网络上其他的无锁队列实现，Gaussdb(DWS)无锁队列因为其良好的设计具备了更为出色的性能，据测试，Gaussdb(DWS)无锁队列在性能上优于其他实现3倍以上，如此强大的实现，今天本文就带你一探究竟。一、Gaussdb(DWS)无锁队列数据结构Gaussdb(D... 无锁队列旨在解决多线程资源争抢时加锁造成的性能慢问题，Gaussdb(DWS)无锁队列已经作为公共组件可以被其他模块调用。相比网络上其他的无锁队列实现，Gaussdb(DWS)无锁队列因为其良好的设计具备了更为出色的性能，据测试，Gaussdb(DWS)无锁队列在性能上优于其他实现3倍以上，如此强大的实现，今天本文就带你一探究竟。一、Gaussdb(DWS)无锁队列数据结构Gaussdb(D...
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