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- 多路IO复用是一种同步IO模型,实现一个线程可以监视多个文件句柄;一旦某个文件句柄就绪,就能够通知应用程序进行相应的读写操作;没有文件句柄就绪时会阻塞应用程序,交出cpu。多路是指网络连接,复用指的是同一个线程。多路IO复用共有三种实现模式:selectpollepoll1、select1.1 select进行IO复用原理当一个客户端连接上服务器时,服务器就将其连接的fd加入fd_set集合... 多路IO复用是一种同步IO模型,实现一个线程可以监视多个文件句柄;一旦某个文件句柄就绪,就能够通知应用程序进行相应的读写操作;没有文件句柄就绪时会阻塞应用程序,交出cpu。多路是指网络连接,复用指的是同一个线程。多路IO复用共有三种实现模式:selectpollepoll1、select1.1 select进行IO复用原理当一个客户端连接上服务器时,服务器就将其连接的fd加入fd_set集合...
- 为保障业务系统高效运行,降低额外的资源损耗,建议定期对运行在GaussDB(DWS)集群上的业务脚本进行排查,并及时对低效业务脚本进行识别和优化,避免系统运行卡顿或资源过度使用。因此,需要增强低效业务脚本的排查和校验,及时识别出耗时、高频等需优化的低效SQL,并进行整改,为生产业务运行增加一道防护网。 为保障业务系统高效运行,降低额外的资源损耗,建议定期对运行在GaussDB(DWS)集群上的业务脚本进行排查,并及时对低效业务脚本进行识别和优化,避免系统运行卡顿或资源过度使用。因此,需要增强低效业务脚本的排查和校验,及时识别出耗时、高频等需优化的低效SQL,并进行整改,为生产业务运行增加一道防护网。
- 在项目交付中会遇到针对JSON类型解析的场景,例如key值获取value,当前GaussDB(DWS)不支持(需求已规划),针对该场景可参考本文方法实现,实际使用过程中可按照注释内容按需调整。 在项目交付中会遇到针对JSON类型解析的场景,例如key值获取value,当前GaussDB(DWS)不支持(需求已规划),针对该场景可参考本文方法实现,实际使用过程中可按照注释内容按需调整。
- GaussDB(DWS)提供了监控当前CN实例内存使用状态的视图及监控整个集群内存使用状态的视图。 GaussDB(DWS)提供了监控当前CN实例内存使用状态的视图及监控整个集群内存使用状态的视图。
- 在分布式场景下,导致性能问题的因素非常之多,包括但不限于硬件故障(慢盘等)、OS配置、集群故障(不均衡等)、软硬件问题(网卡加固等)、系统资源瓶颈、资源竞争、排队、重试等等。本文主要探讨对于性能问题如何快速切入,并总结出一份套路供大家参考。 在分布式场景下,导致性能问题的因素非常之多,包括但不限于硬件故障(慢盘等)、OS配置、集群故障(不均衡等)、软硬件问题(网卡加固等)、系统资源瓶颈、资源竞争、排队、重试等等。本文主要探讨对于性能问题如何快速切入,并总结出一份套路供大家参考。
- 监控指标是查看集群的各个指标性能是否正常,查看集群实例节点是否异常。在集群上做业务操作,用户需要查看集群的监控指标信息时,可以通过云监控服务确认集群的各项指标情况,通过监控集群运行时的各项指标,用户可以识别出数据库集群状态异常的时间段,然后在数据库日志中,分析可能存在问题的活动,从而优化数据库性能。 监控指标是查看集群的各个指标性能是否正常,查看集群实例节点是否异常。在集群上做业务操作,用户需要查看集群的监控指标信息时,可以通过云监控服务确认集群的各项指标情况,通过监控集群运行时的各项指标,用户可以识别出数据库集群状态异常的时间段,然后在数据库日志中,分析可能存在问题的活动,从而优化数据库性能。
- 针对项目交付过程中遇到的List行转列的场景,GaussDB(DWS)提供regexp_split_to_table函数实现,本文进行详细介绍。 针对项目交付过程中遇到的List行转列的场景,GaussDB(DWS)提供regexp_split_to_table函数实现,本文进行详细介绍。
- GaussDB(for Redis)与SSDB对比关键优势总结 GaussDB(for Redis)与SSDB对比关键优势总结
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- 通过本文对DWS集群组件结构及部署拓扑进行全面深入的了解,可以方便的后续的运维,或者扩展另类的性能调优思路。 通过本文对DWS集群组件结构及部署拓扑进行全面深入的了解,可以方便的后续的运维,或者扩展另类的性能调优思路。
- 聚集操作是SQL语言中除扫描、投影、连接外的另一个常用基本操作,主要用于对海量数据进行分组,然后在组内进行统计计算的场景。在AP场景下,经常面临海量数据处理的场景,而最终用户希望通过海量数据获取汇总信息,聚集操作的使用将更加广泛。本文从基本聚集操作入手,介绍常用的SQL语法,以及一些扩展的聚集功能,同时会讲到在GaussDB(DWS)里聚集相关的一些优化思路。 聚集操作是SQL语言中除扫描、投影、连接外的另一个常用基本操作,主要用于对海量数据进行分组,然后在组内进行统计计算的场景。在AP场景下,经常面临海量数据处理的场景,而最终用户希望通过海量数据获取汇总信息,聚集操作的使用将更加广泛。本文从基本聚集操作入手,介绍常用的SQL语法,以及一些扩展的聚集功能,同时会讲到在GaussDB(DWS)里聚集相关的一些优化思路。
- 无锁队列旨在解决多线程资源争抢时加锁造成的性能慢问题,Gaussdb(DWS)无锁队列已经作为公共组件可以被其他模块调用。相比网络上其他的无锁队列实现,Gaussdb(DWS)无锁队列因为其良好的设计具备了更为出色的性能,据测试,Gaussdb(DWS)无锁队列在性能上优于其他实现3倍以上,如此强大的实现,今天本文就带你一探究竟。一、Gaussdb(DWS)无锁队列数据结构Gaussdb(D... 无锁队列旨在解决多线程资源争抢时加锁造成的性能慢问题,Gaussdb(DWS)无锁队列已经作为公共组件可以被其他模块调用。相比网络上其他的无锁队列实现,Gaussdb(DWS)无锁队列因为其良好的设计具备了更为出色的性能,据测试,Gaussdb(DWS)无锁队列在性能上优于其他实现3倍以上,如此强大的实现,今天本文就带你一探究竟。一、Gaussdb(DWS)无锁队列数据结构Gaussdb(D...
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- 在项目交付中,经常遇到不同数据库间的数据迁移,本文针对MySQL->GaussDB(DWS)的常用语法兼容性进行了梳理,汇总整理语法对照表,可以参考使用。 在项目交付中,经常遇到不同数据库间的数据迁移,本文针对MySQL->GaussDB(DWS)的常用语法兼容性进行了梳理,汇总整理语法对照表,可以参考使用。
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