- 分布式系统太大管不过来？运维效率提升的那些真招实料 分布式系统太大管不过来？运维效率提升的那些真招实料
- 摘要：提示词工程 - AI时代的关键技能 本文深入探讨了提示词工程（Prompt Engineering）作为现代AI应用开发的核心技能。作者指出，有效的提示词设计是一门融合认知科学、语言学和软件工程的综合性学科，远非简单的需求描述。文章系统介绍了提示词工程的理论基础和实践方法，包括： 提示词的核心组成要素（角色定义、任务描述、输出格式等） 结构化提示词设计模式（如思维链模式） 不同领域的定制化策 摘要：提示词工程 - AI时代的关键技能 本文深入探讨了提示词工程（Prompt Engineering）作为现代AI应用开发的核心技能。作者指出，有效的提示词设计是一门融合认知科学、语言学和软件工程的综合性学科，远非简单的需求描述。文章系统介绍了提示词工程的理论基础和实践方法，包括： 提示词的核心组成要素（角色定义、任务描述、输出格式等） 结构化提示词设计模式（如思维链模式） 不同领域的定制化策
- 摘要 本文系统探讨了中间件技术及其在分布式系统中的核心价值。作者首先定义了中间件作为连接系统组件的"神经网络"，强调其在数据传输、系统稳定性和扩展性中的关键作用。随后详细分类了中间件体系，包括通信中间件（如RabbitMQ/Kafka）、数据中间件（如Redis/MyCAT）等类型。文章重点剖析了消息中间件的实现机制，通过Spring Boot代码示例展示了消息生产者的完整实现 摘要 本文系统探讨了中间件技术及其在分布式系统中的核心价值。作者首先定义了中间件作为连接系统组件的"神经网络"，强调其在数据传输、系统稳定性和扩展性中的关键作用。随后详细分类了中间件体系，包括通信中间件（如RabbitMQ/Kafka）、数据中间件（如Redis/MyCAT）等类型。文章重点剖析了消息中间件的实现机制，通过Spring Boot代码示例展示了消息生产者的完整实现
- 一、Hadoop架构下的数据一致性挑战在分布式存储系统中，Hadoop通过HDFS（Hadoop Distributed File System）实现了横向扩展的存储能力，但其数据一致性保障机制始终是系统设计的核心难点。作为经历过多次生产环境调优的开发者，我观察到三个典型矛盾点：CAP理论的实践困境当网络分区（Network Partition）发生时，Hadoop需要在数据可用性（Ava... 一、Hadoop架构下的数据一致性挑战在分布式存储系统中，Hadoop通过HDFS（Hadoop Distributed File System）实现了横向扩展的存储能力，但其数据一致性保障机制始终是系统设计的核心难点。作为经历过多次生产环境调优的开发者，我观察到三个典型矛盾点：CAP理论的实践困境当网络分区（Network Partition）发生时，Hadoop需要在数据可用性（Ava...
- 鸿蒙如何重塑未来智能硬件设计？——从底层逻辑到生态格局 鸿蒙如何重塑未来智能硬件设计？——从底层逻辑到生态格局
- MicroNAS：面向MCU的零样本神经架构搜索Qiao Y, Xu H, Zhang Y, et al. Micronas: Zero-shot neural architecture search for mcus[C]//2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE). IEEE, 202... MicroNAS：面向MCU的零样本神经架构搜索Qiao Y, Xu H, Zhang Y, et al. Micronas: Zero-shot neural architecture search for mcus[C]//2024 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE). IEEE, 202...
- H4H：面向AR/VR应用的NPU-CIM异构系统混合卷积-Transformer架构搜索Yiwei Zhao, Jinhui Chen, Sai Qian Zhang, Syed Shakib Sarwar, Kleber Hugo Stangherlin, Jorge Tomas Gomez, Jae-Sun Seo, Barbara De Salvo, Chiao Liu, Phil... H4H：面向AR/VR应用的NPU-CIM异构系统混合卷积-Transformer架构搜索Yiwei Zhao, Jinhui Chen, Sai Qian Zhang, Syed Shakib Sarwar, Kleber Hugo Stangherlin, Jorge Tomas Gomez, Jae-Sun Seo, Barbara De Salvo, Chiao Liu, Phil...
- SmoothQuant: 大型语言模型的精确高效后训练量化Xiao G, Lin J, Seznec M, et al. Smoothquant: Accurate and efficient post-training quantization for large language models[C]//International conference on machine learni... SmoothQuant: 大型语言模型的精确高效后训练量化Xiao G, Lin J, Seznec M, et al. Smoothquant: Accurate and efficient post-training quantization for large language models[C]//International conference on machine learni...
- 嵌入式AI领域关键技术的理论基础 引言嵌入式AI的核心挑战在于如何在极其有限的计算和存储资源下实现高性能的智能推理。这需要我们从数学原理出发，理解模型压缩、优化和部署的本质。 第一部分：神经网络量化的完整理论体系 1.1 量化的信息论基础 1.1.1 从连续到离散：信息损失的数学刻画考虑一个连续随机变量X∈RX \in \mathbb{R}X∈R，其概率密度函数为p(x)p(x)p(x)。... 嵌入式AI领域关键技术的理论基础 引言嵌入式AI的核心挑战在于如何在极其有限的计算和存储资源下实现高性能的智能推理。这需要我们从数学原理出发，理解模型压缩、优化和部署的本质。 第一部分：神经网络量化的完整理论体系 1.1 量化的信息论基础 1.1.1 从连续到离散：信息损失的数学刻画考虑一个连续随机变量X∈RX \in \mathbb{R}X∈R，其概率密度函数为p(x)p(x)p(x)。...
- 用于最近邻搜索的乘积量化H. Jégou, M. Douze and C. Schmid, “Product Quantization for Nearest Neighbor Search,” in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 33, no. 1, pp. 117-128, Ja... 用于最近邻搜索的乘积量化H. Jégou, M. Douze and C. Schmid, “Product Quantization for Nearest Neighbor Search,” in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 33, no. 1, pp. 117-128, Ja...
- 改进的激光方法与更快的矩阵乘法Josh Alman and Virginia Vassilevska Williams. 2021. A refined laser method and faster matrix multiplication. In Proceedings of the Thirty-Second Annual ACM-SIAM Symposium on Discret... 改进的激光方法与更快的矩阵乘法Josh Alman and Virginia Vassilevska Williams. 2021. A refined laser method and faster matrix multiplication. In Proceedings of the Thirty-Second Annual ACM-SIAM Symposium on Discret...
- 使用分区截断奇异值分解滤波的近似卷积J. Atkins, A. Strauss and C. Zhang, “Approximate convolution using partitioned truncated singular value decomposition filtering,” 2013 IEEE International Conference on Acoustics,... 使用分区截断奇异值分解滤波的近似卷积J. Atkins, A. Strauss and C. Zhang, “Approximate convolution using partitioned truncated singular value decomposition filtering,” 2013 IEEE International Conference on Acoustics,...
- 无乘法器的多常数乘法Yevgen Voronenko and Markus Püschel. 2007. Multiplierless multiple constant multiplication. ACM Trans. Algorithms 3, 2 (May 2007), 11–es. 第一章 引言与问题定义在数字信号处理（DSP）和计算机算术领域，一个核心问题是如何高效地计算变量... 无乘法器的多常数乘法Yevgen Voronenko and Markus Püschel. 2007. Multiplierless multiple constant multiplication. ACM Trans. Algorithms 3, 2 (May 2007), 11–es. 第一章 引言与问题定义在数字信号处理（DSP）和计算机算术领域，一个核心问题是如何高效地计算变量...
- 鸿蒙未来怎么走？技术演进路线的深度拆解 鸿蒙未来怎么走？技术演进路线的深度拆解
- EdgeShard：通过协作边缘计算实现高效的大语言模型推理M. Zhang, X. Shen, J. Cao, Z. Cui and S. Jiang, “EdgeShard: Efficient LLM Inference via Collaborative Edge Computing,” in IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no... EdgeShard：通过协作边缘计算实现高效的大语言模型推理M. Zhang, X. Shen, J. Cao, Z. Cui and S. Jiang, “EdgeShard: Efficient LLM Inference via Collaborative Edge Computing,” in IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第三期2026/08/21 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；念擎-华为云AI开发者运营案例开发专家
本期直播内容：AI六层能力首次详细解读 + 新一代华为云开发者空间亮相 + 校园案例直播带练
回顾中
热门标签