- 本次使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群，同时配置NameNode+HA、ResourceManager+HA，并使用zookeeper来管理Hadoop集群。 本次使用hadoop2.6.0版本配置Hadoop集群，同时配置NameNode+HA、ResourceManager+HA，并使用zookeeper来管理Hadoop集群。
- ZooKeeper 安装部署分为三种模式 ZooKeeper 安装部署分为三种模式
- ZooKeeper 是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统；它提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等； 它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户； ZooKeeper 已经成为 Hadoop 生态系统中的基础组件。 ZooKeeper 是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统；它提供的功能包括：配置维护、名字服务、分布式同步、组服务等； 它的目标就是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户； ZooKeeper 已经成为 Hadoop 生态系统中的基础组件。
- Join操作概述在关系型数据库中 Join 是非常常见的操作，各种优化手段已经到了极致。在海量数据的环境下，不可避免的也会碰到这种类型的需求， 例如在数据分析时需要连接从不同的数据源中获取到数据。不同于传统的单机模式，在分布式存储下采用 MapReduce 编程模型，也有相应的处理措施和优化方法。我们先简要地描述待解决的问题。假设有两个数据集：气象站数据库和天气记录数据库，并考虑如何合二为一... Join操作概述在关系型数据库中 Join 是非常常见的操作，各种优化手段已经到了极致。在海量数据的环境下，不可避免的也会碰到这种类型的需求， 例如在数据分析时需要连接从不同的数据源中获取到数据。不同于传统的单机模式，在分布式存储下采用 MapReduce 编程模型，也有相应的处理措施和优化方法。我们先简要地描述待解决的问题。假设有两个数据集：气象站数据库和天气记录数据库，并考虑如何合二为一...
- Hadoop主要由HDFS和MapReduce 两个核心部分组成。其中最底部就是HDFS，它被用来存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。 Hadoop主要由HDFS和MapReduce 两个核心部分组成。其中最底部就是HDFS，它被用来存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。
- Hadoop伪分布式集群的安装部署Hadoop伪分布式集群的安装部署首先可以为Linux虚拟机搭建起来的最初状态做一个快照，方便后期搭建分布式集群时多台Linux虚拟机的准备。一、如何为虚拟机做快照? 1、什么是快照？ 快照就是对当前的虚拟机状态进行拍照，保留虚拟机当前状态的操作信息。 2、为什么要为虚拟机做快照？ 第一：为克隆不同状态的虚拟机提前做准备。 ... Hadoop伪分布式集群的安装部署Hadoop伪分布式集群的安装部署首先可以为Linux虚拟机搭建起来的最初状态做一个快照，方便后期搭建分布式集群时多台Linux虚拟机的准备。一、如何为虚拟机做快照? 1、什么是快照？ 快照就是对当前的虚拟机状态进行拍照，保留虚拟机当前状态的操作信息。 2、为什么要为虚拟机做快照？ 第一：为克隆不同状态的虚拟机提前做准备。 ...
- 1、要学Java，java跨平台，并且很多大数据的框架都是java开发。2、hadoop 虽然现在好多都用spark，但了解 hadoop 有利于对其他的了解，并且现在也有很多是用的hadoop+spark3、Linux 这个就不用说了4、Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为M... 1、要学Java，java跨平台，并且很多大数据的框架都是java开发。2、hadoop 虽然现在好多都用spark，但了解 hadoop 有利于对其他的了解，并且现在也有很多是用的hadoop+spark3、Linux 这个就不用说了4、Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为M...
- 分布式系统背景说分布式系统必须要说集中式系统，集中式系统中整个项目就是一个独立的应用，整个应用也就是整个项目，所有的东西都在一个应用里面。如下图所示如一个网站就是一个应用，最后是多个增加多台服务器或者多个容器来达到负载均衡的避免单点故障的目的，当然，数据库是可以分开部署的。集中式很明显的优点就是开发测试运维会比较方便，不用为考虑复杂的分布式环境。集中式很明显的弊端就是不易扩展，每次更新都必须... 分布式系统背景说分布式系统必须要说集中式系统，集中式系统中整个项目就是一个独立的应用，整个应用也就是整个项目，所有的东西都在一个应用里面。如下图所示如一个网站就是一个应用，最后是多个增加多台服务器或者多个容器来达到负载均衡的避免单点故障的目的，当然，数据库是可以分开部署的。集中式很明显的优点就是开发测试运维会比较方便，不用为考虑复杂的分布式环境。集中式很明显的弊端就是不易扩展，每次更新都必须...
- 一个系统中包含有各种各样的配置信息，如一个日志文件需要配置以下几个信息。日志文件生成主目录日志文件名称，不同的日志级别对应不同的文件当前日志级别还有其他各种业务参数、系统参数等，大多单一系统是直接把这些配置写死在配置文件中，当部署到测试、生产环境就再修改下配置文件，这样很容易出错，也不能灵活修改。还有就是系统变成分布式系统后，子系统越来越多，你要维护这些配置就变得越来越困难。我觉得至少要能解... 一个系统中包含有各种各样的配置信息，如一个日志文件需要配置以下几个信息。日志文件生成主目录日志文件名称，不同的日志级别对应不同的文件当前日志级别还有其他各种业务参数、系统参数等，大多单一系统是直接把这些配置写死在配置文件中，当部署到测试、生产环境就再修改下配置文件，这样很容易出错，也不能灵活修改。还有就是系统变成分布式系统后，子系统越来越多，你要维护这些配置就变得越来越困难。我觉得至少要能解...
- 在许多场景中，数据一致性是一个比较重要的话题，在单机环境中，我们可以通过Java提供的并发API来解决；而在分布式环境(会遇到网络故障、消息重复、消息丢失等各种问题)下要复杂得多，常见的解决方案是分布式事务、分布式锁等。本文主要探讨如何利用Zookeeper来实现分布式锁。关于分布式锁分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在实现分布式锁的过程中需要注意的：锁的可重入性(递归... 在许多场景中，数据一致性是一个比较重要的话题，在单机环境中，我们可以通过Java提供的并发API来解决；而在分布式环境(会遇到网络故障、消息重复、消息丢失等各种问题)下要复杂得多，常见的解决方案是分布式事务、分布式锁等。本文主要探讨如何利用Zookeeper来实现分布式锁。关于分布式锁分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。在实现分布式锁的过程中需要注意的：锁的可重入性(递归...
- 存储虚拟化 存储虚拟化
- 一、Kafka简介kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性，但是在实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例()成... 一、Kafka简介kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性，但是在实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例()成...
- 作者：大闲人柴毛毛链接：https://www.zhihu.com/question/20004877/answer/282033178来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。单机结构我想大家最最最熟悉的就是单机结构，一个系统业务量很小的时候所有的代码都放在一个项目中就好了，然后这个项目部署在一台服务器上就好了。整个项目所有的服务都由这台服务器提供。这就... 作者：大闲人柴毛毛链接：https://www.zhihu.com/question/20004877/answer/282033178来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。单机结构我想大家最最最熟悉的就是单机结构，一个系统业务量很小的时候所有的代码都放在一个项目中就好了，然后这个项目部署在一台服务器上就好了。整个项目所有的服务都由这台服务器提供。这就...
- MapReduce作为一个面向海量数据分布式处理的计算模型、框架和平台，具备以下三个特点：1、易于编程：程序员仅需描述Map阶段和Reduce阶段要如何解析、处理数据，具体怎么读取数据并对处理结果进行排序、分区、组合、合并等等，都可以交由系统的执行框架处理。2、良好的扩展性：可通过添加节点以扩展集群运算能力。3、高容错性：在程序运行过程中，当某些节点发生故障时，通过计算迁移或数据迁移等策略在... MapReduce作为一个面向海量数据分布式处理的计算模型、框架和平台，具备以下三个特点：1、易于编程：程序员仅需描述Map阶段和Reduce阶段要如何解析、处理数据，具体怎么读取数据并对处理结果进行排序、分区、组合、合并等等，都可以交由系统的执行框架处理。2、良好的扩展性：可通过添加节点以扩展集群运算能力。3、高容错性：在程序运行过程中，当某些节点发生故障时，通过计算迁移或数据迁移等策略在...
- 上一篇文章讲述了一个服务如何从配置中心读取文件，配置中心如何从远程git读取配置文件，当服务实例很多时，都从配置中心读取文件，这时可以考虑将配置中心做成一个微服务，将其集群化，从而达到高可用 上一篇文章讲述了一个服务如何从配置中心读取文件，配置中心如何从远程git读取配置文件，当服务实例很多时，都从配置中心读取文件，这时可以考虑将配置中心做成一个微服务，将其集群化，从而达到高可用
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
苏州工业园区“华为云杯”2025人工智能应用创新大赛赛中直播2025/08/21 周四 16:00-17:00
Vz 华为云AIoT技术布道师
本期直播将与您一起探讨如何基于华为云IoT平台全场景云服务，结合AI、鸿蒙、大数据等技术，打造有创新性，有竞争力的方案和产品。
即将直播
热门标签