- 1 摘要ESMFold是由Meta AI团队开发的一种基于深度学习的高效蛋白质结构预测模型,其核心目标是利用大规模蛋白质语言模型(ESM)直接从氨基酸序列快速推断蛋白质的三维结构。ESMFold通过预训练的语言模型捕捉序列中的进化与结构关联性,结合几何优化模块生成高精度原子坐标,显著降低了传统方法对多重序列比对(MSA)和模板依赖的计算成本。该模型在蛋白质从头预测(de novo... 1 摘要ESMFold是由Meta AI团队开发的一种基于深度学习的高效蛋白质结构预测模型,其核心目标是利用大规模蛋白质语言模型(ESM)直接从氨基酸序列快速推断蛋白质的三维结构。ESMFold通过预训练的语言模型捕捉序列中的进化与结构关联性,结合几何优化模块生成高精度原子坐标,显著降低了传统方法对多重序列比对(MSA)和模板依赖的计算成本。该模型在蛋白质从头预测(de novo...
- 在分级网络中,采用Server内Server间的分级算法往往存在带宽利用率低的问题,昇腾CANN通过HCCL细粒度分级流水算法可有效提升算法性能,本文将围绕该技术展开详细介绍,使能高性能分布式训练与推理业务。 在分级网络中,采用Server内Server间的分级算法往往存在带宽利用率低的问题,昇腾CANN通过HCCL细粒度分级流水算法可有效提升算法性能,本文将围绕该技术展开详细介绍,使能高性能分布式训练与推理业务。
- 开发者苦“封闭生态”久矣。在大模型行业快速演进的当下,一些厂商仍在继续搞围墙之内的“封闭游戏”,看似提升了用户体验,却在技术、数据和生态协同上筑起了高墙,不断抬高创新门槛,为开发者套上了隐形的枷锁。同一时间,一场开放对抗封闭的运动也进入了高潮期。就在鲲鹏昇腾开发者大会2025期间,坚持深度开放的昇腾异构计算架构CANN,向外界公布了一组新数据:深度贡献的开发者数量已经从1000多人迅速增长到... 开发者苦“封闭生态”久矣。在大模型行业快速演进的当下,一些厂商仍在继续搞围墙之内的“封闭游戏”,看似提升了用户体验,却在技术、数据和生态协同上筑起了高墙,不断抬高创新门槛,为开发者套上了隐形的枷锁。同一时间,一场开放对抗封闭的运动也进入了高潮期。就在鲲鹏昇腾开发者大会2025期间,坚持深度开放的昇腾异构计算架构CANN,向外界公布了一组新数据:深度贡献的开发者数量已经从1000多人迅速增长到...
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