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- 有些算子在om模型中只是透传数据，并不是必须数据处理步骤。所以当在pb模型转om模型遇到这类算子不支持的问题时，总的思想是在pb模型生成的时候就去掉该算子。ckpt模型转pb模型时去掉输出无关算子 见 https://blog.csdn.net/u011511601/article/details/80262707 2. keras的h5模型转pb模型去掉输出无关算子 见 ht... 有些算子在om模型中只是透传数据，并不是必须数据处理步骤。所以当在pb模型转om模型遇到这类算子不支持的问题时，总的思想是在pb模型生成的时候就去掉该算子。ckpt模型转pb模型时去掉输出无关算子 见 https://blog.csdn.net/u011511601/article/details/80262707 2. keras的h5模型转pb模型去掉输出无关算子 见 ht...
- 当我们使用自动运行脚本或者mindstudio运行应用程序发生失败时，如果日志中看不到任何应用相关的错误打印时，我们可以使用下列方法进一步定位：1. ssh登录开发板；2. 进入应用部署目录。开发板上应用都部署在/home/HwHiAiUser/HIAI_PROJECTS/ascend_workspace（C30版本）或者/home/HwHiAiUser/HIAI_PROJECTS/asce... 当我们使用自动运行脚本或者mindstudio运行应用程序发生失败时，如果日志中看不到任何应用相关的错误打印时，我们可以使用下列方法进一步定位：1. ssh登录开发板；2. 进入应用部署目录。开发板上应用都部署在/home/HwHiAiUser/HIAI_PROJECTS/ascend_workspace（C30版本）或者/home/HwHiAiUser/HIAI_PROJECTS/asce...
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- 问题现象描述问题现象：在C30B896版本，安装完驱动后，使用npu-smi工具查询芯片，出现文件找不到情况，如下图：根本原因分析1、/lib64/目录下缺少npu-smi工具所依赖的动态链接库。结论、解决方案及效果结论：1、 如果执行npu-smi工具，提示“No such file or directory”，说明/lib64/目录下缺少ld-linux-aarch64.so.1文件，... 问题现象描述问题现象：在C30B896版本，安装完驱动后，使用npu-smi工具查询芯片，出现文件找不到情况，如下图：根本原因分析1、/lib64/目录下缺少npu-smi工具所依赖的动态链接库。结论、解决方案及效果结论：1、 如果执行npu-smi工具，提示“No such file or directory”，说明/lib64/目录下缺少ld-linux-aarch64.so.1文件，...
- 问题现象描述问题现象：在C30B890版本，人脸识别业务中批量处理图片，处理一定数量图片后出现异常现象，如下图所示，处理37486张图片后senddata时延过大：Device端异常日志如下： 关键过程、根本原因分析关键过程：1、host端使用HIAI_DMalloc申请内存分别加载一个图片库的图片，进行批量处理。2、使用高速序列化函数进行跨侧传输图片数据，解码和缩放功能的输入内存都是由框架... 问题现象描述问题现象：在C30B890版本，人脸识别业务中批量处理图片，处理一定数量图片后出现异常现象，如下图所示，处理37486张图片后senddata时延过大：Device端异常日志如下： 关键过程、根本原因分析关键过程：1、host端使用HIAI_DMalloc申请内存分别加载一个图片库的图片，进行批量处理。2、使用高速序列化函数进行跨侧传输图片数据，解码和缩放功能的输入内存都是由框架...
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- 问题现象描述硬件配置：Atlas 500问题现象：客户的业务代码在进行DestryGraph时，程序被阻塞，不能正常退出。关键过程、根本原因分析关键过程：1.排查DestroyGraph阻塞的一般原因：引擎线程阻塞，无法退出；内存资源未能全部释放。2.使用gdb查看当前业务进程的线程信息，如下图所示：3.红框中的信息表明：引擎号为966的face_register线程还在挂起，未能退出。初步... 问题现象描述硬件配置：Atlas 500问题现象：客户的业务代码在进行DestryGraph时，程序被阻塞，不能正常退出。关键过程、根本原因分析关键过程：1.排查DestroyGraph阻塞的一般原因：引擎线程阻塞，无法退出；内存资源未能全部释放。2.使用gdb查看当前业务进程的线程信息，如下图所示：3.红框中的信息表明：引擎号为966的face_register线程还在挂起，未能退出。初步...
- 前面介绍了下瓶颈分析和流程编排，这期主要讲一下编解码。一般的推理业务中，对于视频流或者图片，如果使用软件解码，耗时较长，消耗大量CPU资源，解码出来的原图数据，转送到AI处理器上，传输速度比较慢，同时也会占用大量PCIE带宽。 将解码放到Device上，可以减少从Host到Device传输的数据量，同时降低数据传输时间开销和带宽压力 。昇腾310处理器带有DVPP硬件编解码模块，全称Davi... 前面介绍了下瓶颈分析和流程编排，这期主要讲一下编解码。一般的推理业务中，对于视频流或者图片，如果使用软件解码，耗时较长，消耗大量CPU资源，解码出来的原图数据，转送到AI处理器上，传输速度比较慢，同时也会占用大量PCIE带宽。 将解码放到Device上，可以减少从Host到Device传输的数据量，同时降低数据传输时间开销和带宽压力 。昇腾310处理器带有DVPP硬件编解码模块，全称Davi...
- 在上一篇《Atlas性能调优之瓶颈分析》中，主要阐述在性能出现瓶颈，业务无法增加时，通过哪些工具和方法，统计和观测性能数据，确定瓶颈点，从而方便进一步进行优化。 本文将详细描述使用Matrix框架的时候如何进行流程编排，搭建高性能应用。基本概念MatrixMatrix运行于操作系统之上，业务应用之下。屏蔽操作系统差异，为应用提供统一的标准化接口。Matrix具有多节点调度能力和多进程管理，... 在上一篇《Atlas性能调优之瓶颈分析》中，主要阐述在性能出现瓶颈，业务无法增加时，通过哪些工具和方法，统计和观测性能数据，确定瓶颈点，从而方便进一步进行优化。 本文将详细描述使用Matrix框架的时候如何进行流程编排，搭建高性能应用。基本概念MatrixMatrix运行于操作系统之上，业务应用之下。屏蔽操作系统差异，为应用提供统一的标准化接口。Matrix具有多节点调度能力和多进程管理，...
- Atlas人工智能计算平台，提供端、边、云的全场景AI解决方案，以强大的算力助力客户开启AI未来并加速企业智能化进程。为更好的发挥硬件算力，负载更多的业务流量，从今天开始将陆续推出性能分析、优化相关文章，助力用户在Atlas平台上进行软件开发、调优。本文主要阐述在性能出现瓶颈，业务无法增加时，通过哪些工具和方法，统计和观测性能数据，确定瓶颈点，从而方便进一步进行优化。 性能检查方法npu-... Atlas人工智能计算平台，提供端、边、云的全场景AI解决方案，以强大的算力助力客户开启AI未来并加速企业智能化进程。为更好的发挥硬件算力，负载更多的业务流量，从今天开始将陆续推出性能分析、优化相关文章，助力用户在Atlas平台上进行软件开发、调优。本文主要阐述在性能出现瓶颈，业务无法增加时，通过哪些工具和方法，统计和观测性能数据，确定瓶颈点，从而方便进一步进行优化。 性能检查方法npu-...
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