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- 本章介绍了基于 RK3588 的 ResNet50V2 关键点检测应用开发全流程，包括模型训练与转换、Gradio 界面设计、推理代码实现、批量预测处理及 Flask 服务部署，完整实现了从模型到端到端应用的落地。 本章介绍了基于 RK3588 的 ResNet50V2 关键点检测应用开发全流程，包括模型训练与转换、Gradio 界面设计、推理代码实现、批量预测处理及 Flask 服务部署，完整实现了从模型到端到端应用的落地。
- 本章介绍了基于RK3588平台使用FCN模型进行语义分割的AI应用开发全流程，包括模型训练与转换、Gradio界面开发、推理代码编写、批量预测实现及Flask服务部署。通过该流程，开发者可实现高效的图像分割任务，并在本地或云端进行预测和展示。 本章介绍了基于RK3588平台使用FCN模型进行语义分割的AI应用开发全流程，包括模型训练与转换、Gradio界面开发、推理代码编写、批量预测实现及Flask服务部署。通过该流程，开发者可实现高效的图像分割任务，并在本地或云端进行预测和展示。
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- 本节介绍了如何使用ModelArts和ModelBox训练开发一个YOLOX鱼类目标检测的AI应用，我们只需要准备模型并配置对应的toml文件，即可快速实现模型的高效推理和部署。 本节介绍了如何使用ModelArts和ModelBox训练开发一个YOLOX鱼类目标检测的AI应用，我们只需要准备模型并配置对应的toml文件，即可快速实现模型的高效推理和部署。
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
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基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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