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- 本文分享我与ModelArts的故事，对于初学者想要进行AI模型的构建，ModelArts 很好的助力了初学者在摸索中前行。 本文分享我与ModelArts的故事，对于初学者想要进行AI模型的构建，ModelArts 很好的助力了初学者在摸索中前行。
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- 生成式 AI（Generative AI） 是指计算机通过机器学习从现有数据中学习一个对象（物品、产品或任务）的要素，进而生成一个全新的、原创的、真实的、与原来内容相似的对象。作为重要的战略技术，在 2025 年 10+% 的数据将由 AI 创造。 生成式 AI（Generative AI） 是指计算机通过机器学习从现有数据中学习一个对象（物品、产品或任务）的要素，进而生成一个全新的、原创的、真实的、与原来内容相似的对象。作为重要的战略技术，在 2025 年 10+% 的数据将由 AI 创造。
- ModelBox 是一套专门为 AI 开发者提供的易于使用，高效，高扩展的 AI 应用开发框架，它可以帮助 AI 开发者快速完成从模型文件到 AI 推理应用的开发和上线工作，降低 AI 算法落地门槛，同时带来 AI 应用的高稳定性和极致性能。通过 ModelBox 框架，我们可以快速实现 AI 推理业务的开发，同时可以增加推理的数据吞吐量，降低 AI 分析耗时。 ModelBox 是一套专门为 AI 开发者提供的易于使用，高效，高扩展的 AI 应用开发框架，它可以帮助 AI 开发者快速完成从模型文件到 AI 推理应用的开发和上线工作，降低 AI 算法落地门槛，同时带来 AI 应用的高稳定性和极致性能。通过 ModelBox 框架，我们可以快速实现 AI 推理业务的开发，同时可以增加推理的数据吞吐量，降低 AI 分析耗时。
- AIGC时代：未来已来人工智能(AI)的快速发展使得我们进入了AIGC时代，即人工智能与图形计算相结合的时代。在这个时代，人们可以利用云计算、大数据分析等技术来处理和呈现多模态信息。例如，AI系统可以通过语音和图像识别技术对多媒体文件进行分析，从而实现智能的分类、检索和推荐。此外，随着5G和物联网技术的不断发展，多模态信息的处理和应用将会越来越普及。AIGC时代的到来，将会带来巨大的机遇 AIGC时代：未来已来人工智能(AI)的快速发展使得我们进入了AIGC时代，即人工智能与图形计算相结合的时代。在这个时代，人们可以利用云计算、大数据分析等技术来处理和呈现多模态信息。例如，AI系统可以通过语音和图像识别技术对多媒体文件进行分析，从而实现智能的分类、检索和推荐。此外，随着5G和物联网技术的不断发展，多模态信息的处理和应用将会越来越普及。AIGC时代的到来，将会带来巨大的机遇
- 从整个业务角度出发，【低代码】平台降低了入门的门槛，可以让开发者更快的构建应用，大大的缩短的项目周期，抹去了很多开发环境的配置。 本期我们了解到了【ModelArts】来负责低代码模型的训练，【AI Gallery】链接了供需的关系，【Astro】负责创建AI的应用。 从整个业务角度出发，【低代码】平台降低了入门的门槛，可以让开发者更快的构建应用，大大的缩短的项目周期，抹去了很多开发环境的配置。 本期我们了解到了【ModelArts】来负责低代码模型的训练，【AI Gallery】链接了供需的关系，【Astro】负责创建AI的应用。
- 本次我们主要介绍了MLOps的理念，以及在ModelArts上的一些落地经验与最佳实践。 本次我们主要介绍了MLOps的理念，以及在ModelArts上的一些落地经验与最佳实践。
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