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- 随着Sora Opera的面世,天图万境和华为云将携手开启AI声音合成的新篇章,为全球用户带来更加智能、高效的声音体验。 随着Sora Opera的面世,天图万境和华为云将携手开启AI声音合成的新篇章,为全球用户带来更加智能、高效的声音体验。
- 华为云云原生开源负责人王泽锋,凭借其在CNCF领域长期卓越的贡献成功当选,成为本届 CNCF TOC 11位技术领军人物之一;理论+实战揭秘下一代组装式融合集成平台架构和核心技术;基于华为云研发大模型,CodeArts打造CodeArts Snap智能开发助手,让开发者们研发效率提升超过20%... 华为云云原生开源负责人王泽锋,凭借其在CNCF领域长期卓越的贡献成功当选,成为本届 CNCF TOC 11位技术领军人物之一;理论+实战揭秘下一代组装式融合集成平台架构和核心技术;基于华为云研发大模型,CodeArts打造CodeArts Snap智能开发助手,让开发者们研发效率提升超过20%...
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- 2023年,华为云开发者社区“问答”栏目见证了技术的力量,栏目汇聚了华为云产品技术实践精华,涵盖SaaS开发、AI应用开发、低代码开发等“一问一答”的模式让华为云专家与开发者近距离对话,有问必答,为开发者带来专业、实用的知识盛宴。 2023年,华为云开发者社区“问答”栏目见证了技术的力量,栏目汇聚了华为云产品技术实践精华,涵盖SaaS开发、AI应用开发、低代码开发等“一问一答”的模式让华为云专家与开发者近距离对话,有问必答,为开发者带来专业、实用的知识盛宴。
- 回顾大模型技术在企业的应用过程中,我们不禁要问:大模型在落地方面带来了哪些改变?开发者如何应对大模型的变革?在AI大模型的驱动下,企业的未来又会走向何方? 回顾大模型技术在企业的应用过程中,我们不禁要问:大模型在落地方面带来了哪些改变?开发者如何应对大模型的变革?在AI大模型的驱动下,企业的未来又会走向何方?
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- 云原生计算基金会(CNCF)宣布,CNCF技术监督委员会(TOC)已投票通过Karmada为正式孵化项目;行业DBA“走进华为”第三期成功举办;快来体验下自己写代码调用LLAMA_7B开源大模型的魅力... 云原生计算基金会(CNCF)宣布,CNCF技术监督委员会(TOC)已投票通过Karmada为正式孵化项目;行业DBA“走进华为”第三期成功举办;快来体验下自己写代码调用LLAMA_7B开源大模型的魅力...
- 近日,开发者群体正热议一款基于开源模型更换张量(Tensor)名字的话题。研究者认为零一万物近期发布的Yi-34B 模型基本上采用了 LLaMA 的架构,只是重命名了两个张量。LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜!LLaMA(Large Language Model Meta AI),由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大型基础语言模型,共有 7B、13B、33B、65B(650 ... 近日,开发者群体正热议一款基于开源模型更换张量(Tensor)名字的话题。研究者认为零一万物近期发布的Yi-34B 模型基本上采用了 LLaMA 的架构,只是重命名了两个张量。LlaMA(羊驼)这个大模型再次冲上热搜!LLaMA(Large Language Model Meta AI),由 Meta AI 发布的一个开放且高效的大型基础语言模型,共有 7B、13B、33B、65B(650 ...
- 大语言模型底层架构之生成式预训练语言模型GPT 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练,使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征,然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响,自然语言处理领域基于预训练语言模型的方法也逐渐成为主流。以ELMo为代表的动态词向量模型开启了语言模型预训练的大门,此后以GPT 和BERT为代表的基于Transformer 的大规模预训练语言模... 大语言模型底层架构之生成式预训练语言模型GPT 受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练,使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征,然后再根据任务目标进行模型微调的范式影响,自然语言处理领域基于预训练语言模型的方法也逐渐成为主流。以ELMo为代表的动态词向量模型开启了语言模型预训练的大门,此后以GPT 和BERT为代表的基于Transformer 的大规模预训练语言模...
- 语言模型目标是建模自然语言的概率分布,在自然语言处理研究中具有重要的作用,是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型(n-gram Language Models)、神经语言模型(Neural Language Models,NLM)以及预训练语言模型(Pre-trained Language Models,PLM)等不同角度开展了系列工作。这些研究在不同阶段都对自然语... 语言模型目标是建模自然语言的概率分布,在自然语言处理研究中具有重要的作用,是自然语言处理基础任务之一。大量的研究从n 元语言模型(n-gram Language Models)、神经语言模型(Neural Language Models,NLM)以及预训练语言模型(Pre-trained Language Models,PLM)等不同角度开展了系列工作。这些研究在不同阶段都对自然语...
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