- 为了评估其对用户的影响,特发起了本次社区调研。您的反馈将直接影响 Karmada 与 SIG-Multicluster 提案的一致性,并指导我们的兼容性策略。 为了评估其对用户的影响,特发起了本次社区调研。您的反馈将直接影响 Karmada 与 SIG-Multicluster 提案的一致性,并指导我们的兼容性策略。
- 6月10日-11日,由Linux基金会、云原生计算基金会(CNCF)联合主办的KubeCon+CloudNativeConChina2025将于中国香港盛大召开。 6月10日-11日,由Linux基金会、云原生计算基金会(CNCF)联合主办的KubeCon+CloudNativeConChina2025将于中国香港盛大召开。
- 开源之夏学生报名于5月9日正式开启。Kmesh云原生内核级流量治理引擎于今年带来 6项前沿课题 ,华为导师带队,共探前沿技术,欢迎同学们加入! 开源之夏学生报名于5月9日正式开启。Kmesh云原生内核级流量治理引擎于今年带来 6项前沿课题 ,华为导师带队,共探前沿技术,欢迎同学们加入!
- 本文以智慧工业园区为例,探讨了云边协同AI在案例实践过程发现的高峰期资源调度问题、系统维护时的“幽灵实例”、及底座版本问题。文章重点介绍北京时间 2025年4月20日,KubeEdge-Sedna 发布的 v0.7.0 版本。此版本为联合推理提供原生的HPA(Horizontal Pod Autoscaling)支持、联合推理与联邦学习控制器功能优化、底座架构升级。 本文以智慧工业园区为例,探讨了云边协同AI在案例实践过程发现的高峰期资源调度问题、系统维护时的“幽灵实例”、及底座版本问题。文章重点介绍北京时间 2025年4月20日,KubeEdge-Sedna 发布的 v0.7.0 版本。此版本为联合推理提供原生的HPA(Horizontal Pod Autoscaling)支持、联合推理与联邦学习控制器功能优化、底座架构升级。
- 开源之夏是由中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动,旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护,培养和发掘更多优秀的开发者,促进优秀开源软件社区的蓬勃发展,助力开源软件供应链建设。学生通过远程线上协作方式,通过社区资深导师指导,参与到开源社区各组织项目开发中,收获证书及8000/12000元奖金。活动官网:https://summer-ospp.ac.cn/ 开源之夏是由中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动,旨在鼓励在校学生积极参与开源软件的开发维护,培养和发掘更多优秀的开发者,促进优秀开源软件社区的蓬勃发展,助力开源软件供应链建设。学生通过远程线上协作方式,通过社区资深导师指导,参与到开源社区各组织项目开发中,收获证书及8000/12000元奖金。活动官网:https://summer-ospp.ac.cn/
- Karmada 社区非常高兴地宣布哔哩哔哩正式加入Karmada 用户组,成为该开源社区的重要成员。作为云原生计算基金会(CNCF)旗下的开源项目,Karmada 致力于为用户提供强大的多集群管理和调度能力,帮助企业在复杂的分布式环境中实现高效的应用部署和管理。哔哩哔哩的加入将进一步丰富 Karmada 社区的生态,并为项目的持续创新注入新的动力 Karmada 社区非常高兴地宣布哔哩哔哩正式加入Karmada 用户组,成为该开源社区的重要成员。作为云原生计算基金会(CNCF)旗下的开源项目,Karmada 致力于为用户提供强大的多集群管理和调度能力,帮助企业在复杂的分布式环境中实现高效的应用部署和管理。哔哩哔哩的加入将进一步丰富 Karmada 社区的生态,并为项目的持续创新注入新的动力
- 开源之夏是由中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动,学生通过远程线上协作方式,通过社区资深导师指导,参与到开源社区各组织项目开发中,收获证书及8000/12000元奖金。Volcano云原生批量计算社区已连续6年加入开源之夏。今年社区为同学们带来8项课题,欢迎高校同学选报,报名将于5月9日正式启动,截止时间6月9日18:00 (UTC+8)。 开源之夏是由中国科学院软件研究所“开源软件供应链点亮计划”发起并长期支持的一项暑期开源活动,学生通过远程线上协作方式,通过社区资深导师指导,参与到开源社区各组织项目开发中,收获证书及8000/12000元奖金。Volcano云原生批量计算社区已连续6年加入开源之夏。今年社区为同学们带来8项课题,欢迎高校同学选报,报名将于5月9日正式启动,截止时间6月9日18:00 (UTC+8)。
- 在服务器性能监控领域,常用的工具根据功能特点和适用场景可分为以下几类:一、开源解决方案Zabbix特点:支持分布式监控,提供实时数据采集、告警、可视化仪表盘,兼容多种协议(SNMP、JMX等),适合大规模服务器集群监控。优势:灵活的自定义监控项和触发器,支持自动发现设备,适合需要深度定制的中大型企业。Prometheus + Grafana特点:专注于时序数据存储和查询,结合Grafana可... 在服务器性能监控领域,常用的工具根据功能特点和适用场景可分为以下几类:一、开源解决方案Zabbix特点:支持分布式监控,提供实时数据采集、告警、可视化仪表盘,兼容多种协议(SNMP、JMX等),适合大规模服务器集群监控。优势:灵活的自定义监控项和触发器,支持自动发现设备,适合需要深度定制的中大型企业。Prometheus + Grafana特点:专注于时序数据存储和查询,结合Grafana可...
- 北京时间2025年4月23日,哔哩哔哩、中电信人工智能科技、商汤科技、联通云等多家行业领军企业共同宣布加入Volcano[社区用户组。这一重要合作将重点推动AI训练推理、大数据分析等业务场景在云原生平台的规模化落地,标志着Volcano社区在技术创新和生态建设方面取得重大突破。 北京时间2025年4月23日,哔哩哔哩、中电信人工智能科技、商汤科技、联通云等多家行业领军企业共同宣布加入Volcano[社区用户组。这一重要合作将重点推动AI训练推理、大数据分析等业务场景在云原生平台的规模化落地,标志着Volcano社区在技术创新和生态建设方面取得重大突破。
- Apache Doris 是一款开源的 MPP 数据库,以其优异的分析性能著称,被各行各业广泛应用在实时数据分析、湖仓融合分析、日志与可观测性分析、湖仓构建等场景。Apache Doris 目前被 5000 多家中大型的企业深度应用在生产系统中,包含互联网、金融、制造、电信、能源、物流、政务等行业。目前项目已在 GitHub 获得超过 13000 Star,汇集 600 多名社区开发者,月度... Apache Doris 是一款开源的 MPP 数据库,以其优异的分析性能著称,被各行各业广泛应用在实时数据分析、湖仓融合分析、日志与可观测性分析、湖仓构建等场景。Apache Doris 目前被 5000 多家中大型的企业深度应用在生产系统中,包含互联网、金融、制造、电信、能源、物流、政务等行业。目前项目已在 GitHub 获得超过 13000 Star,汇集 600 多名社区开发者,月度...
- Java + Kubernetes:云原生时代的开发与运维 云原生时代的背景与趋势在云计算和容器技术的推动下,云原生(Cloud Native)已经成为现代软件开发的核心趋势。云原生的核心理念是通过容器化、自动化部署和弹性扩展,构建能够高效运行在云环境中的应用。Java作为企业级开发的主流语言,与Kubernetes(K8s)的结合,正在重新定义开发与运维的边界。Kubernetes作为容... Java + Kubernetes:云原生时代的开发与运维 云原生时代的背景与趋势在云计算和容器技术的推动下,云原生(Cloud Native)已经成为现代软件开发的核心趋势。云原生的核心理念是通过容器化、自动化部署和弹性扩展,构建能够高效运行在云环境中的应用。Java作为企业级开发的主流语言,与Kubernetes(K8s)的结合,正在重新定义开发与运维的边界。Kubernetes作为容...
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- 一、项目背景在数字化转型的浪潮中,机器学习(Machine Learning,ML)已成为企业创新和竞争的关键技术。从精准营销到智能客服,从故障预测到风险评估,机器学习的应用场景无处不在。然而,随着数据规模的扩大和模型复杂度的提升,传统的机器学习流程面临着诸多挑战,如环境配置复杂、计算资源不足、模型训练和部署效率低下等。云原生技术的兴起为解决这些问题提供了新的思路。云原生机器学习通过将机器... 一、项目背景在数字化转型的浪潮中,机器学习(Machine Learning,ML)已成为企业创新和竞争的关键技术。从精准营销到智能客服,从故障预测到风险评估,机器学习的应用场景无处不在。然而,随着数据规模的扩大和模型复杂度的提升,传统的机器学习流程面临着诸多挑战,如环境配置复杂、计算资源不足、模型训练和部署效率低下等。云原生技术的兴起为解决这些问题提供了新的思路。云原生机器学习通过将机器...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例
2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制,把香橙派封装为AI推理黑盒服务,构建了分布式远程推理框架,并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架,解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题,真正做到开箱即用,并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言,10行代码即可体验图像分割迁移案例。
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鸿蒙端云一体化应用开发
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基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例,介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法,端侧(HarmonyOS平台)一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法,为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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