- Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎,旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。本系列文章将介绍Karmada的使用教程,本文介绍如何使用资源指标跨集群弹性扩缩容。 Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎,旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。本系列文章将介绍Karmada的使用教程,本文介绍如何使用资源指标跨集群弹性扩缩容。
- 一、方案概述 1. 方案目标基于 Kubernetes(K8s)Deployment 的事件触发机制,通过 KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)实现事件驱动型弹性伸缩,解决传统 HPA 依赖指标阈值(如 CPU / 内存使用率)的局限性,支持基于 Deployment 相关事件(如 Pod 就绪状态变更、镜像更新、配置变更等)动态调整 Pod ... 一、方案概述 1. 方案目标基于 Kubernetes(K8s)Deployment 的事件触发机制,通过 KEDA(Kubernetes Event-driven Autoscaling)实现事件驱动型弹性伸缩,解决传统 HPA 依赖指标阈值(如 CPU / 内存使用率)的局限性,支持基于 Deployment 相关事件(如 Pod 就绪状态变更、镜像更新、配置变更等)动态调整 Pod ...
- 一、Keda概念KEDA (Kubernetes Event Driven Autoscaler)是一个基于 Kubernetes 的事件驱动的自动缩放器软件。KEDA可以根据需要处理的事件数量来驱动 Kubernetes 中任何容器进行扩展。使用 KEDA,可以明确映射到想要使用事件驱动的应用程序,而其他应用程序继续运行。从而使得 KEDA 能够与任意 Kubernetes 上的应用程序... 一、Keda概念KEDA (Kubernetes Event Driven Autoscaler)是一个基于 Kubernetes 的事件驱动的自动缩放器软件。KEDA可以根据需要处理的事件数量来驱动 Kubernetes 中任何容器进行扩展。使用 KEDA,可以明确映射到想要使用事件驱动的应用程序,而其他应用程序继续运行。从而使得 KEDA 能够与任意 Kubernetes 上的应用程序...
- Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎,旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。本系列文章将介绍Karmada的使用教程,本文介绍如何通过使用 Karmada-search 来体验多集群检索。 Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎,旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。本系列文章将介绍Karmada的使用教程,本文介绍如何通过使用 Karmada-search 来体验多集群检索。
- Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎,旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。本系列文章将介绍Karmada的使用教程,本文介绍如何通过 Karmada 分发 CRD。 Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎,旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力,Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载,并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。本系列文章将介绍Karmada的使用教程,本文介绍如何通过 Karmada 分发 CRD。
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- 一、背景痛点:在对 Secret、ConfigMap 等 namespace-scoped 资源进行跨 namespace 分发及同步的场景中,原生 kubernetes 目前只支持用户 one-by-one 地进行手动分发与同步,十分地不方便。典型案例:SidecarSet 的 imagePullSecrets 全局预热 ,业务 NS 数量多,SidecarSet 又要拉取私有镜像时,不... 一、背景痛点:在对 Secret、ConfigMap 等 namespace-scoped 资源进行跨 namespace 分发及同步的场景中,原生 kubernetes 目前只支持用户 one-by-one 地进行手动分发与同步,十分地不方便。典型案例:SidecarSet 的 imagePullSecrets 全局预热 ,业务 NS 数量多,SidecarSet 又要拉取私有镜像时,不...
- 别只把 openEuler 当 Linux:它正在悄悄重塑云原生底座 别只把 openEuler 当 Linux:它正在悄悄重塑云原生底座
- 一、 简介在OKG的概念里,一个游戏服(GameServer)中可以包含多个容器,每个容器功能作用不尽相同,各自对应不同的容器镜像。当然,一个游戏服也可以只包含一个容器。游戏服包含一个容器、还是包含多个容器对应着两种不同的架构思想。单容器的游戏服更贴近虚拟机的运维管理方式。游戏服的单容器中存在多个进程,多个脚本文件或配置文件,游戏服引擎常驻进程通常会通过构建新的容器进行实现新版发布,而新的... 一、 简介在OKG的概念里,一个游戏服(GameServer)中可以包含多个容器,每个容器功能作用不尽相同,各自对应不同的容器镜像。当然,一个游戏服也可以只包含一个容器。游戏服包含一个容器、还是包含多个容器对应着两种不同的架构思想。单容器的游戏服更贴近虚拟机的运维管理方式。游戏服的单容器中存在多个进程,多个脚本文件或配置文件,游戏服引擎常驻进程通常会通过构建新的容器进行实现新版发布,而新的...
- 一、背景随着企业数字化转型进程加快,日志数据在运维监控和数据分析中的重要性日益凸显,部分用户在使用K8S过程中,存在日志采集不全面、数据处理效率低、无法关联上下文分析能力弱,本方案基于 Fluent-bit+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana,解决云原生环境下日志采集不全、高并发丢包、格式混乱问题,实现容器日志统一采集、流量削峰、标准化处理,支撑故障快速... 一、背景随着企业数字化转型进程加快,日志数据在运维监控和数据分析中的重要性日益凸显,部分用户在使用K8S过程中,存在日志采集不全面、数据处理效率低、无法关联上下文分析能力弱,本方案基于 Fluent-bit+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana,解决云原生环境下日志采集不全、高并发丢包、格式混乱问题,实现容器日志统一采集、流量削峰、标准化处理,支撑故障快速...
- 1 简介本文AI 原生应用架构成熟度的演进 ,AI 原生应用架构的成熟度评估是其从概念验证走向规模化、产业化应用的关键衡量标尺。本框架将 AI 原生应用架构的成熟度划分为四个连续演进、特征鲜明的等级:概念验证级(M1)、早期商用级(M2)、成熟应用级(M3)和完全成熟级(M4)。该分级体系旨在系统性地评估应用在技术实现、业务融合、价值创造及安全治理等方面的综合能力水平,为开发者和企业提供清... 1 简介本文AI 原生应用架构成熟度的演进 ,AI 原生应用架构的成熟度评估是其从概念验证走向规模化、产业化应用的关键衡量标尺。本框架将 AI 原生应用架构的成熟度划分为四个连续演进、特征鲜明的等级:概念验证级(M1)、早期商用级(M2)、成熟应用级(M3)和完全成熟级(M4)。该分级体系旨在系统性地评估应用在技术实现、业务融合、价值创造及安全治理等方面的综合能力水平,为开发者和企业提供清...
- 一、简介在非网关场景下,游戏开发者需要考虑如何暴露游戏服的外部IP端口供玩家连接访问。玩家通过不同的端口接入到不同的服务器中。在不同场景下往往需要不同的网络产品。GameServerSet为会其管理下的每一个Pod都添加一个独有的label,当在GameServerSet中配置了network字段时,OpenKruiseGame会为此GameServerSet管理下的每一个Pod都创建一个... 一、简介在非网关场景下,游戏开发者需要考虑如何暴露游戏服的外部IP端口供玩家连接访问。玩家通过不同的端口接入到不同的服务器中。在不同场景下往往需要不同的网络产品。GameServerSet为会其管理下的每一个Pod都添加一个独有的label,当在GameServerSet中配置了network字段时,OpenKruiseGame会为此GameServerSet管理下的每一个Pod都创建一个...
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