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- 模型部署介绍当我们通过深度学习完成模型训练后,有时希望能将模型落地于生产,能开发API接口被终端调用,这就涉及了模型的部署工作。Modelarts支持对tensorflow,mxnet,pytorch等模型的部署和在线预测,这里老山介绍下tensorflow的模型部署。模型部署的工作实际上是将模型预测函数搬到了线上,通常一个典型的模型预测流程如下图所示:模型部署时,我们需要做的事情如下:用户... 模型部署介绍当我们通过深度学习完成模型训练后,有时希望能将模型落地于生产,能开发API接口被终端调用,这就涉及了模型的部署工作。Modelarts支持对tensorflow,mxnet,pytorch等模型的部署和在线预测,这里老山介绍下tensorflow的模型部署。模型部署的工作实际上是将模型预测函数搬到了线上,通常一个典型的模型预测流程如下图所示:模型部署时,我们需要做的事情如下:用户...
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