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- 激情六月，华为云TaurusDB性能挑战赛向全球数据库爱好者发布召集令，消息一出，各路数据库牛人大咖齐齐上阵，近800人组成400多支队伍展开竞争。经过海选和初赛环节，在近6000次的作品提交次数中，87支队伍进入复赛，继续争夺决赛的10强席位。决赛将于8月26日在华为松山湖进行，大赛还将在2019华为全联接大会上为6强选手进行荣誉颁奖。此次初赛战况十分激烈，选手们成绩相差毫厘，第一名与第二... 激情六月，华为云TaurusDB性能挑战赛向全球数据库爱好者发布召集令，消息一出，各路数据库牛人大咖齐齐上阵，近800人组成400多支队伍展开竞争。经过海选和初赛环节，在近6000次的作品提交次数中，87支队伍进入复赛，继续争夺决赛的10强席位。决赛将于8月26日在华为松山湖进行，大赛还将在2019华为全联接大会上为6强选手进行荣誉颁奖。此次初赛战况十分激烈，选手们成绩相差毫厘，第一名与第二...
- 自今年7月1日起,被称为“史上最严”垃圾分类措施的《上海市生活垃圾管理条例》正式实施。于是,最近上海人不谈股票和房价,甚至连“朋友”也不谈,一门心思统统扑在垃圾分类上……“你是什么垃圾?” 这直击灵魂深处的拷问,竟成了上海朋友的日常。“你是什么垃圾”一定要准确分辨,否则你便会“荣登榜首”。(PS:这可能也是监控系统距离普通市民最近的一次。)根据规定,上海市民需要将垃圾分为可回收物、有害垃圾、... 自今年7月1日起,被称为“史上最严”垃圾分类措施的《上海市生活垃圾管理条例》正式实施。于是,最近上海人不谈股票和房价,甚至连“朋友”也不谈,一门心思统统扑在垃圾分类上……“你是什么垃圾?” 这直击灵魂深处的拷问,竟成了上海朋友的日常。“你是什么垃圾”一定要准确分辨,否则你便会“荣登榜首”。(PS:这可能也是监控系统距离普通市民最近的一次。)根据规定,上海市民需要将垃圾分为可回收物、有害垃圾、...
- 本文在特征选择的基础上，进一步讨论了特征表达的问题，主要涉及连续和离散型特征的编码方式、特殊特征的处理和缺失值处理等方面。 对文中提到的归一化，我们认为也是特征表达的一个方面，但这个问题不太核心，且限于篇幅，不再详述。下篇文章将是特征工程系列的最后一篇，届时会讨论特征评估的问题。 本文在特征选择的基础上，进一步讨论了特征表达的问题，主要涉及连续和离散型特征的编码方式、特殊特征的处理和缺失值处理等方面。 对文中提到的归一化，我们认为也是特征表达的一个方面，但这个问题不太核心，且限于篇幅，不再详述。下篇文章将是特征工程系列的最后一篇，届时会讨论特征评估的问题。
- 本文从基于统计量和基于模型两个角度，笼统地介绍了特征选择的各种方法和思路。基于统计量的特征选择，因为没有模型的参与，计算起来相对简单，可以作为一个特征预处理的过程。基于模型的方法，要对模型参数进行学习，因此计算量相对较大；但也更接近于最终目标，即训练出一个泛化能力很好的模型。因此，这两种方法可以结合起来使用。 本文从基于统计量和基于模型两个角度，笼统地介绍了特征选择的各种方法和思路。基于统计量的特征选择，因为没有模型的参与，计算起来相对简单，可以作为一个特征预处理的过程。基于模型的方法，要对模型参数进行学习，因此计算量相对较大；但也更接近于最终目标，即训练出一个泛化能力很好的模型。因此，这两种方法可以结合起来使用。
- 激活函数是神经网络中必不可少的组成部分，这篇文章给大家介绍了各种各样的激活函数，一起来看看吧。 激活函数是神经网络中必不可少的组成部分，这篇文章给大家介绍了各种各样的激活函数，一起来看看吧。
- 来自北京邮电大学的研究人员开发了一种AI模型压缩算法，可以让深度学习的运算不再依赖高昂的计算和存储设备，保持模型的识别精度无损的前提下，显著降低模型的计算复杂度，本文带来技术解读。 来自北京邮电大学的研究人员开发了一种AI模型压缩算法，可以让深度学习的运算不再依赖高昂的计算和存储设备，保持模型的识别精度无损的前提下，显著降低模型的计算复杂度，本文带来技术解读。
- 知识图谱最早由谷歌发布，为了提升搜索引擎返回答案的质量以及用户查询的效率，在知识图谱辅助下，搜索引擎可以洞察到用户查询背后的一个语义信息，然后返回更为精准结构化的信息，从而更大可能的去满足用户的一个查询需求。 知识图谱最早由谷歌发布，为了提升搜索引擎返回答案的质量以及用户查询的效率，在知识图谱辅助下，搜索引擎可以洞察到用户查询背后的一个语义信息，然后返回更为精准结构化的信息，从而更大可能的去满足用户的一个查询需求。
- 作为人工智能最前沿的技术之一，图深度学习被公认是人工智能认识世界实现因果推理的关键，也是深度学习未来发展的方向。但深度学习对图数据模型的支持性差一直是众多研究者难以攻克的难点，因此图深度学习在实际生产中一直难以得到普及。不过，图深度学习的瓶颈即将被打破。华为云计划9月推出的一站式AI开发平台ModelArts多个关键新特性中，将新增图深度学习功能。ModelArt联合图引擎打造的"图神经网络... 作为人工智能最前沿的技术之一，图深度学习被公认是人工智能认识世界实现因果推理的关键，也是深度学习未来发展的方向。但深度学习对图数据模型的支持性差一直是众多研究者难以攻克的难点，因此图深度学习在实际生产中一直难以得到普及。不过，图深度学习的瓶颈即将被打破。华为云计划9月推出的一站式AI开发平台ModelArts多个关键新特性中，将新增图深度学习功能。ModelArt联合图引擎打造的"图神经网络...
- 深度神经网络的成功往往依赖于大量有标记的样本数据，但是这样的数据在许多实际场景中很难获得。为了解决这一挑战，无监督学习是首选方法，即不使用任何标记数据训练神经网络。与传统的自动编码数据（AED）方法不同，来自华为研究人提出了一种新的基于自动编码变换（AET）的无监督表示学习方法：给定一个随机的变换，AET 尝试仅从编码特征中尽可能准确地预测出变换类型。 深度神经网络的成功往往依赖于大量有标记的样本数据，但是这样的数据在许多实际场景中很难获得。为了解决这一挑战，无监督学习是首选方法，即不使用任何标记数据训练神经网络。与传统的自动编码数据（AED）方法不同，来自华为研究人提出了一种新的基于自动编码变换（AET）的无监督表示学习方法：给定一个随机的变换，AET 尝试仅从编码特征中尽可能准确地预测出变换类型。
- 华为今日发布全球产业展望GIV@2025，提出智能世界正在加速而来，触手可及，并预测：到2025年，智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织，全球58%的人口将能享有5G网络，14%的家庭拥有“机器人管家”，97%的大企业采用AI。 华为今日发布全球产业展望GIV@2025，提出智能世界正在加速而来，触手可及，并预测：到2025年，智能技术将渗透到每个人、每个家庭、每个组织，全球58%的人口将能享有5G网络，14%的家庭拥有“机器人管家”，97%的大企业采用AI。
- 无论是作为一位科学家在自然语言处理领域的研究工作上，还是作为一位教育者在培育人才方面，刘群教授都可以说是结出了累累硕果，对于后辈研究者，能从他身上借鉴的经验自然很多，其中非常重要的一点便是从研究问题出发、热于拥抱新技术的科研品质，而这一点更是刘群教授一直坚持的一套研究方法论。 无论是作为一位科学家在自然语言处理领域的研究工作上，还是作为一位教育者在培育人才方面，刘群教授都可以说是结出了累累硕果，对于后辈研究者，能从他身上借鉴的经验自然很多，其中非常重要的一点便是从研究问题出发、热于拥抱新技术的科研品质，而这一点更是刘群教授一直坚持的一套研究方法论。
- 斯坦福大学的免费学习资源大放送了。课程名为自然语言理解（Natural Language Understanding），代号CS224U。 斯坦福大学的免费学习资源大放送了。课程名为自然语言理解（Natural Language Understanding），代号CS224U。
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