- 本文是我在B站发布的大话神经网络视频的后续，大话神经网络讲的是如何手撸深度神经网络。鉴于大家对这个话题的喜爱，我又录制一个关于图片分类神经网络的视频。视频中首先用Tensorflow实现了图片分类神经网络，然后用ModelArts实现零代码的图片分类网络。本文包含视频所有资源，并且用图文详细描述了ModelArts做图片分类网络的过程。 本文是我在B站发布的大话神经网络视频的后续，大话神经网络讲的是如何手撸深度神经网络。鉴于大家对这个话题的喜爱，我又录制一个关于图片分类神经网络的视频。视频中首先用Tensorflow实现了图片分类神经网络，然后用ModelArts实现零代码的图片分类网络。本文包含视频所有资源，并且用图文详细描述了ModelArts做图片分类网络的过程。
- tensorflow代码在加载ckpt模型时一般会使用如下代码：saver = tf.train.Saver()with tf.Session() as sess: saver.restore(sess, "model.ckpt")那么问题来了，如果想把开源的ckpt模型加载到自己代码里不同的变量命名空间中， 应该如何操作呢？查看tensorflow文档可以发现，tf.train.Save... tensorflow代码在加载ckpt模型时一般会使用如下代码：saver = tf.train.Saver()with tf.Session() as sess: saver.restore(sess, "model.ckpt")那么问题来了，如果想把开源的ckpt模型加载到自己代码里不同的变量命名空间中， 应该如何操作呢？查看tensorflow文档可以发现，tf.train.Save...
- Tensorflow Serving 是tf模型持久化的重要工具，本篇介绍如何通过Docker compose搭建并调试TensorFlow Serving Tensorflow Serving 是tf模型持久化的重要工具，本篇介绍如何通过Docker compose搭建并调试TensorFlow Serving
- 2019 年 6 月 26 日，在 Sao Paulo 举行的 PAPIs.io LATAM 会议上，作为 Daitan 的代表，本文作者 Thalles Silva 举办了一个关于 TensorFlow（TF）2.0 的研讨会，并在会上探讨了一些关于 TF 2.0 的话题。研讨会的初衷是重点展示 2.0 版本同以往 1.x 版本的不同。 2019 年 6 月 26 日，在 Sao Paulo 举行的 PAPIs.io LATAM 会议上，作为 Daitan 的代表，本文作者 Thalles Silva 举办了一个关于 TensorFlow（TF）2.0 的研讨会，并在会上探讨了一些关于 TF 2.0 的话题。研讨会的初衷是重点展示 2.0 版本同以往 1.x 版本的不同。
- 本文介绍鲲鹏服务器安装Tensorflow的c++库。1 安装准备华为云购买一台鲲鹏服务器本文以云服务器KC1实例搭建，云服务器配置如表1-1所示。表1-1 云服务器配置项目说明规格kc1.large.2 | 8vCPUs | 16GB磁盘系统盘：高IO（40GB）操作系统要求如表1-2所示。表1-2 操作系统要求项目说明下载地址CentOS18.04在公共镜像中已提供。Ke... 本文介绍鲲鹏服务器安装Tensorflow的c++库。1 安装准备华为云购买一台鲲鹏服务器本文以云服务器KC1实例搭建，云服务器配置如表1-1所示。表1-1 云服务器配置项目说明规格kc1.large.2 | 8vCPUs | 16GB磁盘系统盘：高IO（40GB）操作系统要求如表1-2所示。表1-2 操作系统要求项目说明下载地址CentOS18.04在公共镜像中已提供。Ke...
- 最近老山完成了对mask-rcnn在modelarts上的部署，部署模型来自于这个项目。部署的过程大体和我的上篇文章使用modelarts部署bert命名实体识别模型相似，许多细节也不在赘述。这篇文章主要介绍下大体的思路、遇到的问题和解决方案，文章结尾会附录运行需要的程序。部署思路生成savedModel原模型是使用tensorflow做backend的keras模型。源程序中的keras模... 最近老山完成了对mask-rcnn在modelarts上的部署，部署模型来自于这个项目。部署的过程大体和我的上篇文章使用modelarts部署bert命名实体识别模型相似，许多细节也不在赘述。这篇文章主要介绍下大体的思路、遇到的问题和解决方案，文章结尾会附录运行需要的程序。部署思路生成savedModel原模型是使用tensorflow做backend的keras模型。源程序中的keras模...
- 最近老山在研究在modelarts上部署mask-rcnn，源代码提供的是keras模型。我们可以将keras转化成savedModel模型，在TensorFlow Serving上部署，可参考老山的上篇部署文章。至于输入和输出张量，到已经预先存在model.input和model.output中了。不多说，直接上代码。from keras import backend as Kimport... 最近老山在研究在modelarts上部署mask-rcnn，源代码提供的是keras模型。我们可以将keras转化成savedModel模型，在TensorFlow Serving上部署，可参考老山的上篇部署文章。至于输入和输出张量，到已经预先存在model.input和model.output中了。不多说，直接上代码。from keras import backend as Kimport...
- 查看使用的tensorflow是CPU还是GPU版本 查看使用的tensorflow是CPU还是GPU版本
- 使用Anacoda搭建一个TensorFlow环境 使用Anacoda搭建一个TensorFlow环境
- 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第3章，第3.6节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），王贵财 刘春明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第3章，第3.6节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），王贵财 刘春明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第3章，第3.5节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），王贵财 刘春明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第3章，第3.5节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），王贵财 刘春明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第3章，第3.4节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），王贵财 刘春明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第3章，第3.4节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），王贵财 刘春明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第3章，第3.2.4节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），王贵财 刘春明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第3章，第3.2.4节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），王贵财 刘春明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第3章，第3.2.3节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），王贵财 刘春明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第3章，第3.2.3节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），王贵财 刘春明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第3章，第3.2.1节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），王贵财 刘春明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python大规模机器学习》 一书中第3章，第3.2.1节，作者是［荷］巴斯蒂安·贾丁（Bastiaan Sjardin）［意］卢卡·马萨罗（Luca Massaron）［意］阿尔贝托·博斯凯蒂（Alberto Boschetti），王贵财 刘春明 译。
上滑加载中
推荐直播
-
GaussDB管理平台TPOPS，DBA高效运维的一站式解决方案2024/12/24 周二 16:30-18:00
Leo 华为云数据库DTSE技术布道师
数据库的复杂运维，是否让你感到头疼不已？今天，华为云GaussDB管理平台将彻底来改观！本期直播，我们将深入探索GaussDB管理平台的TPOPS功能，带你感受一键式部署安装的便捷，和智能化运维管理的高效，让复杂的运维、管理变得简单，让简单变得可靠。
回顾中 -
走进数据库：数据库基础知识精讲2024/12/27 周五 16:00-17:30
Steven 华为云学堂技术讲师
数据管理是数据库的核心任务，本期直播将带领大家一起走进数据库，了解期发展趋势、基础模型、架构演进及相关的技术特点。同时还会介绍数据库对象和相关概念，帮助开发者对数据库使用和实践夯实基础。
去报名
热门标签