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- 最近在tf2中复现了一个resnet34_CenterNet网络，在tf2上测试性能良好，所以想部署到Atlas 200 DK上去试试效果。由于tf2保存save_model的格式是网络结构与权重分开的，故需要调用tf.compact.v1里面的内容进行序列化保存，即生成华为omg程序需要的.pb文件。这一步进行得比较顺利，很快就得到了pb文件，但当我在om权重的时候，竟然报出了里面... 最近在tf2中复现了一个resnet34_CenterNet网络，在tf2上测试性能良好，所以想部署到Atlas 200 DK上去试试效果。由于tf2保存save_model的格式是网络结构与权重分开的，故需要调用tf.compact.v1里面的内容进行序列化保存，即生成华为omg程序需要的.pb文件。这一步进行得比较顺利，很快就得到了pb文件，但当我在om权重的时候，竟然报出了里面...
- 理解Atlas200DK制卡脚本： 该脚本简单理解来说，就是先在x86机器上（本地）利用qemu制作一个aarch模拟环境，然后将该环境复制到SD卡，即完成SD卡的制作；其中，制作本地aarch模拟环境，则是通过unsquashfs将我们下载的ubuntu arm镜像包中的文件系统（filesystem.squashfs）解压出来而已。 理解Atlas200DK制卡脚本： 该脚本简单理解来说，就是先在x86机器上（本地）利用qemu制作一个aarch模拟环境，然后将该环境复制到SD卡，即完成SD卡的制作；其中，制作本地aarch模拟环境，则是通过unsquashfs将我们下载的ubuntu arm镜像包中的文件系统（filesystem.squashfs）解压出来而已。
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- 从hello world用例开始！在本例中，我们不新增引擎，只是利用默认的引擎打印一句“Hello World”，并在结束时打印“App run finished”，来了解和学习Matrix框架和引擎的概念以及数据的流动。 从hello world用例开始！在本例中，我们不新增引擎，只是利用默认的引擎打印一句“Hello World”，并在结束时打印“App run finished”，来了解和学习Matrix框架和引擎的概念以及数据的流动。
- 一直以来开发者们大多数都会无故困于部署调优和测试这样一个死循环中，其中还相伴了一些开发效率低下、成本激增以及创新力下降这样的问题。面对这样一些痛楚，华为Atlas人工智能平台可以做到从计算入手，到业务流程编排整个闭环，每个关键点都可以拿下，本文主要讲述了这样的一个技术如何帮助企业和开发者们快速进入AI领域的开发。 一直以来开发者们大多数都会无故困于部署调优和测试这样一个死循环中，其中还相伴了一些开发效率低下、成本激增以及创新力下降这样的问题。面对这样一些痛楚，华为Atlas人工智能平台可以做到从计算入手，到业务流程编排整个闭环，每个关键点都可以拿下，本文主要讲述了这样的一个技术如何帮助企业和开发者们快速进入AI领域的开发。
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