- 入口宫格、工具面板、固定行列的小卡片，都别再手算宽度了。Grid 负责容器，GridItem 负责每个格子，我们只需要把行列模板写清楚。 先看最常用的三列入口 Demo 第一块用 columnsTemplate('1fr 1fr 1fr') 和 rowsTemplate('1fr 1fr') 做了一个两行三列入口区。 入口宫格、工具面板、固定行列的小卡片，都别再手算宽度了。Grid 负责容器，GridItem 负责每个格子，我们只需要把行列模板写清楚。 先看最常用的三列入口 Demo 第一块用 columnsTemplate('1fr 1fr 1fr') 和 rowsTemplate('1fr 1fr') 做了一个两行三列入口区。
- 今天我们用 GridRow 和 GridCol 搭一个十二列栅格页面，先把 span、offset、order 和 gutter 这些最常用的能力看明白。 准备很简单：页面里只用 ArkUI 自带组件，不需要额外资源。我们把整行交给 GridRow，再让每个 GridCol 说明自己占几列。这样写比手算百分比舒服，也更 今天我们用 GridRow 和 GridCol 搭一个十二列栅格页面，先把 span、offset、order 和 gutter 这些最常用的能力看明白。 准备很简单：页面里只用 ArkUI 自带组件，不需要额外资源。我们把整行交给 GridRow，再让每个 GridCol 说明自己占几列。这样写比手算百分比舒服，也更
- 今天我们用 RelativeContainer 做几种相对定位：对齐容器、对齐兄弟组件，再补一个辅助线和屏障的小例子。 这篇不讲完整约束布局系统。我们先用一个小页面把锚点关系看清楚。 关键组件要有 id 在 RelativeContainer 里，组件之间要互相参考位置，就得先有稳定 id： container 表示容 今天我们用 RelativeContainer 做几种相对定位：对齐容器、对齐兄弟组件，再补一个辅助线和屏障的小例子。 这篇不讲完整约束布局系统。我们先用一个小页面把锚点关系看清楚。 关键组件要有 id 在 RelativeContainer 里，组件之间要互相参考位置，就得先有稳定 id： container 表示容
- 今天我们用 Stack 做几个常见叠层效果：角标、头像组、浮层卡片。 这篇不讲弹窗，也不讲动画。Stack 的重点是同一块区域里的前后层级，先把这个边界抓住就够了。 角标覆盖 角标这类东西很适合放在 Stack 里： alignContent 先决定默认对齐点。这里用 TopEnd，角标自然就贴近右上角。 用 zInd 今天我们用 Stack 做几个常见叠层效果：角标、头像组、浮层卡片。 这篇不讲弹窗，也不讲动画。Stack 的重点是同一块区域里的前后层级，先把这个边界抓住就够了。 角标覆盖 角标这类东西很适合放在 Stack 里： alignContent 先决定默认对齐点。这里用 TopEnd，角标自然就贴近右上角。 用 zInd
- 今天我们用 Flex 处理几个 Row/Column 不太舒服的场景：自动换行、按比例分空间、单独调整某个子项对齐。 这篇不做响应式断点，也不把 Row/Column 拉出来长篇对比。我们只看 Flex 自己。 标签换行 标签数量不固定时，FlexWrap.Wrap 很好用： 你不用提前算一行放几个，也不用靠一堆手写 今天我们用 Flex 处理几个 Row/Column 不太舒服的场景：自动换行、按比例分空间、单独调整某个子项对齐。 这篇不做响应式断点，也不把 Row/Column 拉出来长篇对比。我们只看 Flex 自己。 标签换行 标签数量不固定时，FlexWrap.Wrap 很好用： 你不用提前算一行放几个，也不用靠一堆手写
- Row 和 Column 是 ArkUI 布局里最常用的两个容器。它们不难，但很多页面乱，往往就是主轴和交叉轴没想清楚。 先分清主轴 Column 从上往下排，所以它的主轴是垂直方向。Row 从左往右排，所以它的主轴是水平方向。 justifyContent 管主轴方向怎么排，alignItems 管交叉轴方向怎么对齐 Row 和 Column 是 ArkUI 布局里最常用的两个容器。它们不难，但很多页面乱，往往就是主轴和交叉轴没想清楚。 先分清主轴 Column 从上往下排，所以它的主轴是垂直方向。Row 从左往右排，所以它的主轴是水平方向。 justifyContent 管主轴方向怎么排，alignItems 管交叉轴方向怎么对齐
- 国际化页面不维护硬编码多语言数组。静态文案进入 string.json，页面通过 $r('app.string.xxx') 读取；数字和日期格式交给 intl；系统语言、地区和区域变化在 Demo 页面内通过公共事件 COMMONEVENTLOCALECHANGED 感知。 参考能力： @kit.Localizatio 国际化页面不维护硬编码多语言数组。静态文案进入 string.json，页面通过 $r('app.string.xxx') 读取；数字和日期格式交给 intl；系统语言、地区和区域变化在 Demo 页面内通过公共事件 COMMONEVENTLOCALECHANGED 感知。 参考能力： @kit.Localizatio
- 资源规范的重点不是把所有内容都塞进 JSON，而是让同一类资源成组维护。深浅色要保证 base/dark 同名颜色 key，国际化要保证 base/enUS/frFR 同名文案 key。 本篇边界 这篇只讲 color.json、string.json、资源限定词和 key 命名。Demo 不做运行时扫描资源文件，不做 资源规范的重点不是把所有内容都塞进 JSON，而是让同一类资源成组维护。深浅色要保证 base/dark 同名颜色 key，国际化要保证 base/enUS/frFR 同名文案 key。 本篇边界 这篇只讲 color.json、string.json、资源限定词和 key 命名。Demo 不做运行时扫描资源文件，不做
- 权限页只讲四件事：先声明、再检查、按需申请、展示结果。不要把真实分布式同步、拍照、定位这类业务流程混进权限入门页。 本 Demo 复用项目已经声明的 ohos.permission.DISTRIBUTEDDATASYNC，只演示权限申请和状态反馈，不执行真实同步。 交互预期 点击“检查权限”，页面显示当前权限是否已授权 权限页只讲四件事：先声明、再检查、按需申请、展示结果。不要把真实分布式同步、拍照、定位这类业务流程混进权限入门页。 本 Demo 复用项目已经声明的 ohos.permission.DISTRIBUTEDDATASYNC，只演示权限申请和状态反馈，不执行真实同步。 交互预期 点击“检查权限”，页面显示当前权限是否已授权
- 日志和错误处理是后续系统能力 Demo 的底座。页面 Demo 不能只调用 console 或 hilog 后没有反馈，用户需要能看到当前动作是否成功、失败原因是什么。 本页演示三种最小能力： hilog.info：记录普通流程。 hilog.warn：记录可降级但需要关注的状态。 BusinessError：显示 c 日志和错误处理是后续系统能力 Demo 的底座。页面 Demo 不能只调用 console 或 hilog 后没有反馈，用户需要能看到当前动作是否成功、失败原因是什么。 本页演示三种最小能力： hilog.info：记录普通流程。 hilog.warn：记录可降级但需要关注的状态。 BusinessError：显示 c
- 工程化 Demo 里讲生命周期，不应该一上来就写后台任务。先把页面可见生命周期和组件出现/销毁看清楚，后面接文件、通知、分享或系统 Kit 时，才知道初始化、刷新和释放应该放在哪里。 本页只演示四类入口： aboutToAppear：组件即将出现，适合准备轻量状态。 onPageShow：页面重新可见，适合刷新页面内展 工程化 Demo 里讲生命周期，不应该一上来就写后台任务。先把页面可见生命周期和组件出现/销毁看清楚，后面接文件、通知、分享或系统 Kit 时，才知道初始化、刷新和释放应该放在哪里。 本页只演示四类入口： aboutToAppear：组件即将出现，适合准备轻量状态。 onPageShow：页面重新可见，适合刷新页面内展
- 前面我们写过 DeviceKVStore，也写过应用接续。分布式数据对象看起来也在做“跨设备同步”，但它的定位不一样。 它不是持久化数据库，更像把一个 JS 对象封装成可同步的共享状态。你在一个设备上改对象属性，同一个 sessionId 下的另一台设备可以收到变化。 官方文档可以先放在手边： 分布式数据对象跨设备数据 前面我们写过 DeviceKVStore，也写过应用接续。分布式数据对象看起来也在做“跨设备同步”，但它的定位不一样。 它不是持久化数据库，更像把一个 JS 对象封装成可同步的共享状态。你在一个设备上改对象属性，同一个 sessionId 下的另一台设备可以收到变化。 官方文档可以先放在手边： 分布式数据对象跨设备数据
- 上一篇跑通了最小闭环：保存向量字段，再用 SQL 距离排序找回来。 这一篇接着讲一个更实际的问题：用了向量数据库，不代表所有查询都要变成“相似度”。分类、状态、时间、租户、权限这些确定条件，仍然应该交给 RDB。 先说结论 向量检索负责“谁更像”，RDB 条件负责“哪些记录有资格参与比较”。 真实业务里，通常不是全库做 上一篇跑通了最小闭环：保存向量字段，再用 SQL 距离排序找回来。 这一篇接着讲一个更实际的问题：用了向量数据库，不代表所有查询都要变成“相似度”。分类、状态、时间、租户、权限这些确定条件，仍然应该交给 RDB。 先说结论 向量检索负责“谁更像”，RDB 条件负责“哪些记录有资格参与比较”。 真实业务里，通常不是全库做
- 前两篇分别讲了最小闭环和 RDB 混合过滤。第三篇把它落到一个常见 AI 应用场景：本地知识库。 先说结论 本地知识库不是把整篇文章直接塞进一个向量字段。 更常见的做法是：先把长文本切成片段，再给每个片段生成向量。检索时先找相似片段，后续再把片段交给摘要、问答或生成模块。 这个 Demo 做什么 页面把一段长文本切成多 前两篇分别讲了最小闭环和 RDB 混合过滤。第三篇把它落到一个常见 AI 应用场景：本地知识库。 先说结论 本地知识库不是把整篇文章直接塞进一个向量字段。 更常见的做法是：先把长文本切成片段，再给每个片段生成向量。检索时先找相似片段，后续再把片段交给摘要、问答或生成模块。 这个 Demo 做什么 页面把一段长文本切成多
- 前面 RDB 已经写到事务和 Sendable。再往 AI 应用走一步，就会遇到“向量数据库”。 这次以华为官方文档《通过向量数据库实现数据持久化 (ArkTS)》为准：向量数据库从 API version 18 开始支持，它既能保存向量数据，也能继续处理标量的关系型数据。`floatvector` 用来保存向量化结果，查询时可以用向量距离做排序。 前面 RDB 已经写到事务和 Sendable。再往 AI 应用走一步，就会遇到“向量数据库”。 这次以华为官方文档《通过向量数据库实现数据持久化 (ArkTS)》为准：向量数据库从 API version 18 开始支持，它既能保存向量数据，也能继续处理标量的关系型数据。`floatvector` 用来保存向量化结果，查询时可以用向量距离做排序。
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