- 453. 最小操作次数使数组元素相等。给你一个长度为 n 的整数数组，每次操作将会使 n - 1 个元素增加 1 。返回让数组所有元素相等的最小操作次数。示例 1：输入：nums = [1,2,3]输出：3解释：只需要3次操作（注意每次操作会增加两个元素的值）：[1,2,3] => [2,3,3] => [3,4,3] => [4,4,4]示例 2：输入：nums = [1,1... 453. 最小操作次数使数组元素相等。给你一个长度为 n 的整数数组，每次操作将会使 n - 1 个元素增加 1 。返回让数组所有元素相等的最小操作次数。示例 1：输入：nums = [1,2,3]输出：3解释：只需要3次操作（注意每次操作会增加两个元素的值）：[1,2,3] => [2,3,3] => [3,4,3] => [4,4,4]示例 2：输入：nums = [1,1...
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- 在昨天2024年的春晚舞台上，魔术大师刘谦以一场令人拍案叫绝的纸牌魔术再度震撼全场。他巧妙地利用了数学原理，精准无误地让观众“随机”选择的纸牌完成了配对，尤其是令人忍俊不禁的是主持人尼格买提的纸牌却没有如愿配对，小尼碎了的话题也冲上了今天大年初一的热搜。然而，在这看似神秘莫测的魔术背后，却隐藏着一种在信息科学领域中广泛使用的纠错编码技术，小尼的操作有误，也就让他最后的结果与其他亲身参与的观众不一样 在昨天2024年的春晚舞台上，魔术大师刘谦以一场令人拍案叫绝的纸牌魔术再度震撼全场。他巧妙地利用了数学原理，精准无误地让观众“随机”选择的纸牌完成了配对，尤其是令人忍俊不禁的是主持人尼格买提的纸牌却没有如愿配对，小尼碎了的话题也冲上了今天大年初一的热搜。然而，在这看似神秘莫测的魔术背后，却隐藏着一种在信息科学领域中广泛使用的纠错编码技术，小尼的操作有误，也就让他最后的结果与其他亲身参与的观众不一样
- 通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！ 通过本专栏的阅读，后续你也可以自己魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！
- 字符串匹配算法在实际工程中经常遇到，是各大公司笔试、面试的常考题目。此算法通常输入为原字符串（string）和子串（pattern），要求返回子串在原字符串中首次出现的位置。比如原字符串为“ABCDEFG”，子串为“DEF”，则算法返回3。常见的算法包括BF（Brute Force，暴力检索）、RK（Robin-Karp，哈希检索）、KMP（教科书上最常见的算法）、BM（Boyer Moore）、 字符串匹配算法在实际工程中经常遇到，是各大公司笔试、面试的常考题目。此算法通常输入为原字符串（string）和子串（pattern），要求返回子串在原字符串中首次出现的位置。比如原字符串为“ABCDEFG”，子串为“DEF”，则算法返回3。常见的算法包括BF（Brute Force，暴力检索）、RK（Robin-Karp，哈希检索）、KMP（教科书上最常见的算法）、BM（Boyer Moore）、
- 11. 盛最多水的容器：给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明： 你不能倾斜容器。 样例 1：输入： [1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出： 49 解释： 图中垂直线代表输入数组 ... 11. 盛最多水的容器：给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。返回容器可以储存的最大水量。说明： 你不能倾斜容器。 样例 1：输入： [1,8,6,2,5,4,8,3,7] 输出： 49 解释： 图中垂直线代表输入数组 ...
- 简介全球250米年度城区范围产品（MGUP）基于现有的城区产品CCI-LC、MCD12Q1和GlobeCover产品经样本清洗自动化得到可靠的多时序城区样本。前言 – 人工智能教程将全球划分为5°格网使用随机森林分类器对2001-2018年进行全球城区范围制图。经时空后处理后，得到全球250米全球年度城区范围产品MGUP。为了验证产品，在2001年至2018年每隔一年基于Landsat影像... 简介全球250米年度城区范围产品（MGUP）基于现有的城区产品CCI-LC、MCD12Q1和GlobeCover产品经样本清洗自动化得到可靠的多时序城区样本。前言 – 人工智能教程将全球划分为5°格网使用随机森林分类器对2001-2018年进行全球城区范围制图。经时空后处理后，得到全球250米全球年度城区范围产品MGUP。为了验证产品，在2001年至2018年每隔一年基于Landsat影像...
- 最近我在 International Journal of Digital Earth （《国际数字地球学报》）发表了一篇森林生物量模型构建的文章：Evaluation of machine learning methods and multi-source remote sensing data combinations to construct forest above-ground... 最近我在 International Journal of Digital Earth （《国际数字地球学报》）发表了一篇森林生物量模型构建的文章：Evaluation of machine learning methods and multi-source remote sensing data combinations to construct forest above-ground...
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- 概念数据结构和算法是编程的基础。编程语言来来去去，但DSA一直在那里，确保软件开发过程的效率。算法是用于解决问题或执行计算的过程。算法充当指令的精确列表，在基于硬件或软件的例程中逐步执行指定的操作。算法是成功和高效开发的核心。您将在学习编码时使用它们，在技术面试中会被问及它们，它们可能会成为您日常开发工作的一部分。每个解决方案都始于策略，而算法是解决编码问题的策略。因此，我们必须学会设计一... 概念数据结构和算法是编程的基础。编程语言来来去去，但DSA一直在那里，确保软件开发过程的效率。算法是用于解决问题或执行计算的过程。算法充当指令的精确列表，在基于硬件或软件的例程中逐步执行指定的操作。算法是成功和高效开发的核心。您将在学习编码时使用它们，在技术面试中会被问及它们，它们可能会成为您日常开发工作的一部分。每个解决方案都始于策略，而算法是解决编码问题的策略。因此，我们必须学会设计一...
- 给你一个整数 x ，如果 x 是一个回文整数，返回 true ；否则，返回 false 。 回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。例如，121 是回文，而 123 不是。 给你一个整数 x ，如果 x 是一个回文整数，返回 true ；否则，返回 false 。 回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。例如，121 是回文，而 123 不是。
- 点集Q的凸包(convex hull)是指一个最小凸多边形，满足Q中的点或者在多边形边上，或者在其内 点集Q的凸包(convex hull)是指一个最小凸多边形，满足Q中的点或者在多边形边上，或者在其内
- # JUnitGenerator安装在Idea市场里安装JUnitGenerator插件如图，重启后生效# 设置生成路径及模板Output Path: ${SOURCEPATH}/..//../test/ja... # JUnitGenerator安装在Idea市场里安装JUnitGenerator插件如图，重启后生效# 设置生成路径及模板Output Path: ${SOURCEPATH}/..//../test/ja...
- 随着互联网的发展,大数据应用越来越多。如何在内存有限的条件下,对超大规模数据进行效率处理,是一个值得探讨的问题。本文将以求两个文件共同元素为例,探讨一种基于布隆过滤器的高效算法。 问题描述假设有文件A和文件B,各包含50亿个url,每个url 64字节,内存限制为4G。要求找出A和B中的共同url。 常规方法及不足最简单的方法是将A和B分别载入内存,然后逐一比对找出交集。但每个文件达到320... 随着互联网的发展,大数据应用越来越多。如何在内存有限的条件下,对超大规模数据进行效率处理,是一个值得探讨的问题。本文将以求两个文件共同元素为例,探讨一种基于布隆过滤器的高效算法。 问题描述假设有文件A和文件B,各包含50亿个url,每个url 64字节,内存限制为4G。要求找出A和B中的共同url。 常规方法及不足最简单的方法是将A和B分别载入内存,然后逐一比对找出交集。但每个文件达到320...
- 在大数据环境下,我们常常需要处理数量极其庞大的数据集,但由于内存大小的限制,无法直接加载到内存中进行操作。这时就需要设计适合内存受限环境的算法,来解决问题。本文将以在内存不足的情况下,找出亿级规模整数集合中的不重复元素为例,探讨一种基于Bloom Filter的数据结构的解决方案。 问题分析假设有一个包含2.5亿个整数的集合,需要找出其中不重复的整数。但内存无法容纳全部的2.5亿个元素。如果... 在大数据环境下,我们常常需要处理数量极其庞大的数据集,但由于内存大小的限制,无法直接加载到内存中进行操作。这时就需要设计适合内存受限环境的算法,来解决问题。本文将以在内存不足的情况下,找出亿级规模整数集合中的不重复元素为例,探讨一种基于Bloom Filter的数据结构的解决方案。 问题分析假设有一个包含2.5亿个整数的集合,需要找出其中不重复的整数。但内存无法容纳全部的2.5亿个元素。如果...
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