- 小步最大路径算法的时间复杂度为O( |E| + ∑( R(li) * logci ) )， 在 log|V| 和 |E|的基础上进一步缩小， 与遍历图所得到的以起点为根的最短路径树的复杂度有关， 与最短路径树的子树间的复杂度，即R(li)，有关。 要小于等于Dijkstra最短路径算法的时间复杂度 O(( |E| +|V|)log|V|) 。 小步最大路径算法的时间复杂度为O( |E| + ∑( R(li) * logci ) )， 在 log|V| 和 |E|的基础上进一步缩小， 与遍历图所得到的以起点为根的最短路径树的复杂度有关， 与最短路径树的子树间的复杂度，即R(li)，有关。 要小于等于Dijkstra最短路径算法的时间复杂度 O(( |E| +|V|)log|V|) 。
- 卡特兰数列是组合数学中在各种计数问题中常出现的数列，其前几项为1,1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,16796,58786,208012…… 卡特兰数首先是由欧拉在计算对凸n边形的不同的对角三角形剖分的个数问题时得到的，即在一个凸n边形中，通过不相交于n边形内部的对角线，把n边形拆分成若干三角形，不同的拆分数用Hn表示，Hn即卡特兰数。 卡特兰数列是组合数学中在各种计数问题中常出现的数列，其前几项为1,1,2,5,14,42,132,429,1430,4862,16796,58786,208012…… 卡特兰数首先是由欧拉在计算对凸n边形的不同的对角三角形剖分的个数问题时得到的，即在一个凸n边形中，通过不相交于n边形内部的对角线，把n边形拆分成若干三角形，不同的拆分数用Hn表示，Hn即卡特兰数。
- 我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！ 我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！
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- 小步最短路径算法的路径值在每次迭代中，只增加最小的量，以使得确定路径值的节点数量不为0且最少，可一次性确定一个或多个节点的所有最短路径。 相比Dijkstra算法，小步最短路径算法会显著降低计算量，且能充分利用硬件的高并行能力。 小步最短路径算法的路径值在每次迭代中，只增加最小的量，以使得确定路径值的节点数量不为0且最少，可一次性确定一个或多个节点的所有最短路径。 相比Dijkstra算法，小步最短路径算法会显著降低计算量，且能充分利用硬件的高并行能力。
- 要把邻接边的组合优化能力尽早的考虑，尽可能的保留邻接边的组合信息，保证邻接边的权重对于斯坦纳树代价的决定性在树构造中具有全局性。 要把邻接边的组合优化能力尽早的考虑，尽可能的保留邻接边的组合信息，保证邻接边的权重对于斯坦纳树代价的决定性在树构造中具有全局性。
- 小步最短路径算法， 避免Dijstras需要多次更新节点到起点的最短路径的值， 可一次性确定节点的最短路径的数值。 小步最短路径算法， 避免Dijstras需要多次更新节点到起点的最短路径的值， 可一次性确定节点的最短路径的数值。
- 前言什么是递归？递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。所谓的递归简单地概括就是程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题，因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。我们常见的编程语言中，绝大多数编程语言基本都支持函数的自调用，在这些编程语言中函数可以通过调用... 前言什么是递归？递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。所谓的递归简单地概括就是程序调用自身的编程技巧称为递归（ recursion）。递归在计算机科学中是指一种通过重复将问题分解为同类的子问题而解决问题的方法。递归式方法可以被用于解决很多的计算机科学问题，因此它是计算机科学中十分重要的一个概念。我们常见的编程语言中，绝大多数编程语言基本都支持函数的自调用，在这些编程语言中函数可以通过调用...
- 一文读懂 Paxos 算法 一文读懂 Paxos 算法
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- 2道题的思路相近 第一道题：岛屿数量给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例 1：输入：grid = [[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],[“1”,“1”,“0”,“0... 2道题的思路相近 第一道题：岛屿数量给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例 1：输入：grid = [[“1”,“1”,“1”,“1”,“0”],[“1”,“1”,“0”,“1”,“0”],[“1”,“1”,“0”,“0...
- 前言什么是分块查找？分块查找又称索引顺序查找，是折半查找和顺序查找的一种改进方法，由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。它吸取了顺序查找和折半查找各自的优点，既有动态结构，又适于快速查找。折半查找其实也算是分块查找的特殊用法，分块查找的速度虽然不如折半查找算法，但比顺序查找算法快得多，同时又不需要对全部节点进行排序。当节点很多且块数很大时，对索引... 前言什么是分块查找？分块查找又称索引顺序查找，是折半查找和顺序查找的一种改进方法，由于只要求索引表是有序的，对块内节点没有排序要求，因此特别适合于节点动态变化的情况。它吸取了顺序查找和折半查找各自的优点，既有动态结构，又适于快速查找。折半查找其实也算是分块查找的特殊用法，分块查找的速度虽然不如折半查找算法，但比顺序查找算法快得多，同时又不需要对全部节点进行排序。当节点很多且块数很大时，对索引...
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鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
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基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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