- Sentieon●体细胞变异检测系列-2 Sentieon 致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈,通过算法的深度优化和企业级的软件工程,大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。 针对体细胞变异检测,Sentieon软件提供两个模块:TNscope和TNhaplotyer2。 TNscope:此模块使用Sentieon特有的算法,拥有更快的计算速度(提速10倍+)和更高的计... Sentieon●体细胞变异检测系列-2 Sentieon 致力于解决生物信息数据分析中的速度与准确度瓶颈,通过算法的深度优化和企业级的软件工程,大幅度提升NGS数据处理的效率、准确度和可靠性。 针对体细胞变异检测,Sentieon软件提供两个模块:TNscope和TNhaplotyer2。 TNscope:此模块使用Sentieon特有的算法,拥有更快的计算速度(提速10倍+)和更高的计...
- 肿瘤基因突变检测是NGS的一个重要应用,其分析难点主要在于低频变异的准确性。不同于遗传病检测,肿瘤样本类型多样,测序方法和参数复杂,且缺乏对应各种场景的公共标准真集。再加上常用开源软件经常遇到的准确性低,稳定性差,速度慢等问题。这使得广大诊断公司在评估肿瘤变异检测工具、搭建高效稳定的生信流程上,面临巨大的挑战。 作为NGS数据二级分析的产品专家,Sentieon推出了一系列肿瘤分析流程,... 肿瘤基因突变检测是NGS的一个重要应用,其分析难点主要在于低频变异的准确性。不同于遗传病检测,肿瘤样本类型多样,测序方法和参数复杂,且缺乏对应各种场景的公共标准真集。再加上常用开源软件经常遇到的准确性低,稳定性差,速度慢等问题。这使得广大诊断公司在评估肿瘤变异检测工具、搭建高效稳定的生信流程上,面临巨大的挑战。 作为NGS数据二级分析的产品专家,Sentieon推出了一系列肿瘤分析流程,...
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- 农业系列文章-1标题(英文):Genomic footprints of sorghum domestication and breeding selection for multiple end uses标题(中文):高粱驯化的基因组足迹和多种最终用途的育种选择发表期刊:《Molecular Plant》作者单位:中国科学院植物研究所植物资源重点实验室等发表年份:2022文章地址:http... 农业系列文章-1标题(英文):Genomic footprints of sorghum domestication and breeding selection for multiple end uses标题(中文):高粱驯化的基因组足迹和多种最终用途的育种选择发表期刊:《Molecular Plant》作者单位:中国科学院植物研究所植物资源重点实验室等发表年份:2022文章地址:http...
- 肿瘤测序系列文章-1标题(英文):The relationship between genetic characteristics and clinical characteristics and the efficacy of ^131^ I therapy in children and adolescents with locally advanced or metastatic d... 肿瘤测序系列文章-1标题(英文):The relationship between genetic characteristics and clinical characteristics and the efficacy of ^131^ I therapy in children and adolescents with locally advanced or metastatic d...
- Sentieon | 每周文献-Genetic Disease(遗传病)-第二期 Sentieon | 每周文献-Genetic Disease(遗传病)-第二期
- Sentieon | 每周文献-Population Sequencing-第一期 Sentieon | 每周文献-Population Sequencing-第一期
- 回归和分类模型的评价指标不完全相同。下面是它们的常见评价指标: 回归模型的评价指标: 均方误差(MSE):所有数据点预测误差的平方和的均值。 均方根误差(RMSE):均方误差的平方根。 平均绝对误差(MAE):所有数据点预测误差的绝对值之和的均值。 R平方($R^2$):模型拟合数据的程度,范围在0到1之间。$R^2=1$表示模型完美拟合数据,$R^2=0$表示模型无法解释数据。 回归和分类模型的评价指标不完全相同。下面是它们的常见评价指标: 回归模型的评价指标: 均方误差(MSE):所有数据点预测误差的平方和的均值。 均方根误差(RMSE):均方误差的平方根。 平均绝对误差(MAE):所有数据点预测误差的绝对值之和的均值。 R平方($R^2$):模型拟合数据的程度,范围在0到1之间。$R^2=1$表示模型完美拟合数据,$R^2=0$表示模型无法解释数据。
- 我们说过分析的最终目的就是为了通过客观的数据去发现公司业务存在的问题,那怎么通过什么数据呢?业务那么多,我到底该用哪些数据啊?这个时候我们就需要找到一个衡量业务好坏的标准了,那这个标准就是我们要说的指标。例如:上文的离职率就是一个反映企业员工稳定性的核心指标;销售额是反映一个销售公司经营情况的核心指标;日活跃用户数是反映一款APP是否受欢迎的核心指标等等。每个行业的常用指标是不同的,这里主要介绍一 我们说过分析的最终目的就是为了通过客观的数据去发现公司业务存在的问题,那怎么通过什么数据呢?业务那么多,我到底该用哪些数据啊?这个时候我们就需要找到一个衡量业务好坏的标准了,那这个标准就是我们要说的指标。例如:上文的离职率就是一个反映企业员工稳定性的核心指标;销售额是反映一个销售公司经营情况的核心指标;日活跃用户数是反映一款APP是否受欢迎的核心指标等等。每个行业的常用指标是不同的,这里主要介绍一
- 目录1、什么是数据透视表2、如何操作3、数据透视表的优势4、适用什么场景5、使用前注意事项1、什么是数据透视表先来举个例子看下面这段对话下午5点30boss:把这张表给我整理成如下格式,就是根据平台给我汇总一下销量和收入,我要做个数据统计同学们,你们接到这样的需求之后,有什么想法呢?哈哈,第一个想法肯定是,我滴妈呀,为啥临到下班点给我派活,一天都干啥去了,是逼我加班么,这是什么boss,真... 目录1、什么是数据透视表2、如何操作3、数据透视表的优势4、适用什么场景5、使用前注意事项1、什么是数据透视表先来举个例子看下面这段对话下午5点30boss:把这张表给我整理成如下格式,就是根据平台给我汇总一下销量和收入,我要做个数据统计同学们,你们接到这样的需求之后,有什么想法呢?哈哈,第一个想法肯定是,我滴妈呀,为啥临到下班点给我派活,一天都干啥去了,是逼我加班么,这是什么boss,真...
- 关键词:应用遗传流行病学;群体测序;群体基因组;基因组变异检测;文献简介标题(英文):The Impact of ACEs on BMI: An Investigation of the Genotype-Environment Effects of BMI标题(中文):ACEs对BMI的影响:探究BMI的基因型-环境效应发表期刊:Behavior Genetics作者单位:美国俄勒冈州立大... 关键词:应用遗传流行病学;群体测序;群体基因组;基因组变异检测;文献简介标题(英文):The Impact of ACEs on BMI: An Investigation of the Genotype-Environment Effects of BMI标题(中文):ACEs对BMI的影响:探究BMI的基因型-环境效应发表期刊:Behavior Genetics作者单位:美国俄勒冈州立大...
- 在数据库系统的核心层,查询优化器如同一位精明的策略家,不断分析数据特征并制定最优执行计划。Apache Doris 作为一款高性能的 MPP 分析型数据库,其优化器内置的 Data Trait 分析机制,通过挖掘数据内在的统计特征和语义约束,为查询优化提供了基础设施。让我们一起来探索这个强大的功能!什么是 Data Trait?设想一下,如果你能提前知道数据的 “性格特征”,是不是就能更聪明... 在数据库系统的核心层,查询优化器如同一位精明的策略家,不断分析数据特征并制定最优执行计划。Apache Doris 作为一款高性能的 MPP 分析型数据库,其优化器内置的 Data Trait 分析机制,通过挖掘数据内在的统计特征和语义约束,为查询优化提供了基础设施。让我们一起来探索这个强大的功能!什么是 Data Trait?设想一下,如果你能提前知道数据的 “性格特征”,是不是就能更聪明...
- 客户背景深耕银行 IT 建设领域 26 的年, 宇信科技服务超数百家金融机构,覆盖核心系统、渠道平台、风控中台等关键业务场景。其数据条线团队专注经营分析场景 20 余年,为城商行、农商行提供从报表系统到智能决策的全栈解决方案。随着银行业数字化进程步入深水区,宇信科技面临双重挑战:一方面,市场节奏的加快,让客户对 "分钟级数据响应" 需求迫切,传统数据平台的处理效率与扩展能力已显滞后;另一方面... 客户背景深耕银行 IT 建设领域 26 的年, 宇信科技服务超数百家金融机构,覆盖核心系统、渠道平台、风控中台等关键业务场景。其数据条线团队专注经营分析场景 20 余年,为城商行、农商行提供从报表系统到智能决策的全栈解决方案。随着银行业数字化进程步入深水区,宇信科技面临双重挑战:一方面,市场节奏的加快,让客户对 "分钟级数据响应" 需求迫切,传统数据平台的处理效率与扩展能力已显滞后;另一方面...
- AI 数据分析软件则通过自然语言交互、智能问数、自动化建模查询等技术,让业务人员无需写复杂的 SQL 即可自主获取数据洞察,快速定位问题根因,并生成结构化决策建议。 AI 数据分析软件则通过自然语言交互、智能问数、自动化建模查询等技术,让业务人员无需写复杂的 SQL 即可自主获取数据洞察,快速定位问题根因,并生成结构化决策建议。
- 稳定性是数据价值实现的根本保障。数据从采集、传输、存储到计算处理的每个环节都需要系统的稳定运行支撑。数据库作为数据生命周期的核心载体,其稳定性的构建一直是业界公认的最大挑战。一款数据库从技术架构落地到获得用户信任,通常需要经历数年的验证周期:既要在千万级并发请求中保持一致性响应,又要在长期运行中抵御内存泄漏等隐性风险,同时还要确保版本迭代时的数据兼容性和完整性。每次故障修复和测试完善都是为稳... 稳定性是数据价值实现的根本保障。数据从采集、传输、存储到计算处理的每个环节都需要系统的稳定运行支撑。数据库作为数据生命周期的核心载体,其稳定性的构建一直是业界公认的最大挑战。一款数据库从技术架构落地到获得用户信任,通常需要经历数年的验证周期:既要在千万级并发请求中保持一致性响应,又要在长期运行中抵御内存泄漏等隐性风险,同时还要确保版本迭代时的数据兼容性和完整性。每次故障修复和测试完善都是为稳...
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