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- 《自动化博览》边缘计算2024特辑—KubeEdge SIG AI 云原生边缘智能产业发展。文章指出，人工智能正在跨越两大领域的技术边界，一方面人工智能在大模型加持下性能大幅超越历史，另一方面云原生边缘计算使得人工智能离所有用户更近。这两者的有机融合促使云原生边缘智能爆发新的价值增长点。 《自动化博览》边缘计算2024特辑—KubeEdge SIG AI 云原生边缘智能产业发展。文章指出，人工智能正在跨越两大领域的技术边界，一方面人工智能在大模型加持下性能大幅超越历史，另一方面云原生边缘计算使得人工智能离所有用户更近。这两者的有机融合促使云原生边缘智能爆发新的价值增长点。
- 本篇文章是系列文章的第二篇，将详细介绍v1.15.0版本在 DMI 数据面的一些工作。 本篇文章是系列文章的第二篇，将详细介绍v1.15.0版本在 DMI 数据面的一些工作。
- 随着边缘计算的发展，人工智能在边缘侧的应用日益增多，对计算资源的需求也越来越高，尤其 GPU 算力的需求增长迅速。KubeEdge 作为基于 Kubernetes 的开源边缘计算平台，除提供高效的边缘设备管理和边缘应用容器化服务外，还提供了边云协同 AI 框架 Sedna，助力边缘 AI 发展。 随着边缘计算的发展，人工智能在边缘侧的应用日益增多，对计算资源的需求也越来越高，尤其 GPU 算力的需求增长迅速。KubeEdge 作为基于 Kubernetes 的开源边缘计算平台，除提供高效的边缘设备管理和边缘应用容器化服务外，还提供了边云协同 AI 框架 Sedna，助力边缘 AI 发展。
- Kmesh是业内首个内核级流量治理引擎，Kmesh创新性地将服务治理卸载到内核eBPF和中心代理。Kmesh目前有两种工作模式：Kernel-Native 和 Dual-Engine模式。Kernel-Native模式，Kmesh将流量治理完全下沉操作系统内核，通过eBPF和可编程内核模块对流量进行治理，在整个服务访问链路上不会增加任何多余的连接跳数，提供极致的性能体验。当然Kernel-N... Kmesh是业内首个内核级流量治理引擎，Kmesh创新性地将服务治理卸载到内核eBPF和中心代理。Kmesh目前有两种工作模式：Kernel-Native 和 Dual-Engine模式。Kernel-Native模式，Kmesh将流量治理完全下沉操作系统内核，通过eBPF和可编程内核模块对流量进行治理，在整个服务访问链路上不会增加任何多余的连接跳数，提供极致的性能体验。当然Kernel-N...
- 针对新版本 Device-IoT 领域的更新，我们计划推出一系列的文章对这些特性进行详细的介绍，本篇文章是系列文章的第一篇，主要介绍基于物模型的设备管理 API。 针对新版本 Device-IoT 领域的更新，我们计划推出一系列的文章对这些特性进行详细的介绍，本篇文章是系列文章的第一篇，主要介绍基于物模型的设备管理 API。
- KubeEdge 1.19.0版本现已正式发布。新版本在节点和设备方面引入了多个新特性，同时带来了全新版本的 Dashboard。 KubeEdge 1.19.0版本现已正式发布。新版本在节点和设备方面引入了多个新特性，同时带来了全新版本的 Dashboard。
- 本文作者：袁泉（华为AI数据工程专家）全文约2545字，阅读约需8分钟人们在讨论与大模型有关的业务场景或方案时，经常提到MRC，MRC到底是啥？今天我们就来聊一聊这个话题。首先来看一下MRC的定义：Machine Reading Comprehension, 简称MRC，中文翻译为“机器阅读理解”，是一种利用算法使计算机理解文章语义并回答相关问题的技术。为什么大模型来临，要这么强调MRC？人... 本文作者：袁泉（华为AI数据工程专家）全文约2545字，阅读约需8分钟人们在讨论与大模型有关的业务场景或方案时，经常提到MRC，MRC到底是啥？今天我们就来聊一聊这个话题。首先来看一下MRC的定义：Machine Reading Comprehension, 简称MRC，中文翻译为“机器阅读理解”，是一种利用算法使计算机理解文章语义并回答相关问题的技术。为什么大模型来临，要这么强调MRC？人...
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