- 1 数据流图的简介数据流图（Data Flow Diagram, DFD）是一种用于分析和展示系统信息流动和处理过程的工具，帮助理解和定义系统的功能需求。数据流图通常分为以下几种类型：上下文图（Context Diagram）上下文图是数据流图的最高级别，它提供了一个系统的总体视图。主要描述系统与外部实体的交互关系，展示了系统的输入和输出，但不会涉及系统内部的具体过程。在仓库出入库管理系统... 1 数据流图的简介数据流图（Data Flow Diagram, DFD）是一种用于分析和展示系统信息流动和处理过程的工具，帮助理解和定义系统的功能需求。数据流图通常分为以下几种类型：上下文图（Context Diagram）上下文图是数据流图的最高级别，它提供了一个系统的总体视图。主要描述系统与外部实体的交互关系，展示了系统的输入和输出，但不会涉及系统内部的具体过程。在仓库出入库管理系统...
- 1 简介一般从以下几个方面方法确定一个对象是否是一共连续体。1 定义对象：明确要分析的对象或现象，确保对其特性有清晰的了解。2 识别属性：确定对象的关键属性，例如：颜色、温度、智能水平等。识别这些属性是关键的第一步。3 检查多样性：观察属性的变化，看看是否存在多种状态或类型。如果属性在不同条件下表现出不同的状态，则可能属于连续体。4 评估变化方式：分析状态之间的变化是否是渐进的而非突变的。... 1 简介一般从以下几个方面方法确定一个对象是否是一共连续体。1 定义对象：明确要分析的对象或现象，确保对其特性有清晰的了解。2 识别属性：确定对象的关键属性，例如：颜色、温度、智能水平等。识别这些属性是关键的第一步。3 检查多样性：观察属性的变化，看看是否存在多种状态或类型。如果属性在不同条件下表现出不同的状态，则可能属于连续体。4 评估变化方式：分析状态之间的变化是否是渐进的而非突变的。...
- 1 基于资源的负载均衡基于资源的负载均衡算法根据每个服务器的当前资源可用性（如 CPU 使用率、内存或网络带宽）分配传入请求。此算法不仅仅是平等地路由流量或基于过去的性能，而是评估每个服务器的当前 “资源运行状况” 以决定新请求的去向。想象一下，这就像挖矿时不同矿山，目前的有最多存储量的矿山分配任务更多的机械和工人进行挖矿。 这样就不会导致有些员工很忙，而另一些员工则很空闲。基于资源的负载... 1 基于资源的负载均衡基于资源的负载均衡算法根据每个服务器的当前资源可用性（如 CPU 使用率、内存或网络带宽）分配传入请求。此算法不仅仅是平等地路由流量或基于过去的性能，而是评估每个服务器的当前 “资源运行状况” 以决定新请求的去向。想象一下，这就像挖矿时不同矿山，目前的有最多存储量的矿山分配任务更多的机械和工人进行挖矿。 这样就不会导致有些员工很忙，而另一些员工则很空闲。基于资源的负载...
- 1 轮询简介系统设计中的轮询 是定期收集数据或监控设备状态的重要方法。这里概述了背景、其重要性、应用、策略和挑战。这也是实际使用中最常用的一个方式。轮询是系统设计中使用的一种方法，用于定期检查状态或从多个来源收集数据。它涉及以预定的时间间隔持续查询或检查设备或其他组件，以查看是否有任何新信息或是否满足某些条件。 2 何时使用循环负载均衡算法轮询非常适合所有服务器都具有相似容量和性能的应用程... 1 轮询简介系统设计中的轮询 是定期收集数据或监控设备状态的重要方法。这里概述了背景、其重要性、应用、策略和挑战。这也是实际使用中最常用的一个方式。轮询是系统设计中使用的一种方法，用于定期检查状态或从多个来源收集数据。它涉及以预定的时间间隔持续查询或检查设备或其他组件，以查看是否有任何新信息或是否满足某些条件。 2 何时使用循环负载均衡算法轮询非常适合所有服务器都具有相似容量和性能的应用程...
- 1 背景简介本文根据《穷查理宝典（Poor Charlie’s Almanack）》中的核心思想。本文尤其从查理·芒格的思维模型、反直觉洞察、激励机制分析、二级思考、避免愚蠢（Invert, always invert） 来解释普通人如何在投资中缓慢增长财富。 终身寿险的佣金陷阱为何会导致亏损 主动基金如何长期偷走你 50% 财富 长期债券为何是“有保障的贫困”并阐述这些... 1 背景简介本文根据《穷查理宝典（Poor Charlie’s Almanack）》中的核心思想。本文尤其从查理·芒格的思维模型、反直觉洞察、激励机制分析、二级思考、避免愚蠢（Invert, always invert） 来解释普通人如何在投资中缓慢增长财富。 终身寿险的佣金陷阱为何会导致亏损 主动基金如何长期偷走你 50% 财富 长期债券为何是“有保障的贫困”并阐述这些...
- 1 简介关键发现与商业意义Scale 的强项：面向企业的全栈能力（Data Engine、Nucleus、托管标注），擅长承接超大规模/复杂数据任务，且与多家模型供应商/企业集成度高。建议在白皮书中把“企业级数据整合与RLHF闭环”列为直接竞争点。Labelbox 的强项：作为标注工具和“数据工厂”软件化平台，强调协作、质量度量以及Model Foundry 的评估/微调能力；适合需要自主... 1 简介关键发现与商业意义Scale 的强项：面向企业的全栈能力（Data Engine、Nucleus、托管标注），擅长承接超大规模/复杂数据任务，且与多家模型供应商/企业集成度高。建议在白皮书中把“企业级数据整合与RLHF闭环”列为直接竞争点。Labelbox 的强项：作为标注工具和“数据工厂”软件化平台，强调协作、质量度量以及Model Foundry 的评估/微调能力；适合需要自主...
- 1 简介AI原生组织与AI驱动组织之间的区别在于人工智能在业务中的深度。具备AI功能的组织是利用AI提升现有流程的成熟公司。它们通常会添加AI驱动的特性或工具以提高效率，但这些新增内容是叠加在遗留系统上的。在这些企业中，人工智能作为有价值的补充，有帮助，但并非关键任务。公司仍然可以在没有人工智能的情况下运营，尽管效率可能较低，因为人工智能并非其运营的基础。而AI原生组织则从一开始就以AI为... 1 简介AI原生组织与AI驱动组织之间的区别在于人工智能在业务中的深度。具备AI功能的组织是利用AI提升现有流程的成熟公司。它们通常会添加AI驱动的特性或工具以提高效率，但这些新增内容是叠加在遗留系统上的。在这些企业中，人工智能作为有价值的补充，有帮助，但并非关键任务。公司仍然可以在没有人工智能的情况下运营，尽管效率可能较低，因为人工智能并非其运营的基础。而AI原生组织则从一开始就以AI为...
- 1 简介本文这段文字呈现了AI大模型从技术突破到产业价值的深度渗透历程，同时也描绘了AI对未来社会结构的深远影响。AI 原生应用的发展，得益于底层大模型技术的突破。而大模型技术也悄然改变着商业应用的演进方向。因此，在介绍 AI 原生应用及其架构之前，我们先来简单回顾大模型的发展历程和带来的产业价值。 2 提纲AI 原生应用的技术发展里程碑2022年11月：ChatGPT发布大模型突破，生成... 1 简介本文这段文字呈现了AI大模型从技术突破到产业价值的深度渗透历程，同时也描绘了AI对未来社会结构的深远影响。AI 原生应用的发展，得益于底层大模型技术的突破。而大模型技术也悄然改变着商业应用的演进方向。因此，在介绍 AI 原生应用及其架构之前，我们先来简单回顾大模型的发展历程和带来的产业价值。 2 提纲AI 原生应用的技术发展里程碑2022年11月：ChatGPT发布大模型突破，生成...
- 1 简介在内部，原生AI改变了组织管理运营的方式。人工智能可以作为组织作系统，处理日常决策，并自动化资源分配、任务分配、库存管理，甚至项目协调等任务。一些公司利用人工智能来优先排序工单、撰写状态更新、总结团队指标，并标记项目存在风险。因此，员工可以专注于战略性、创造性和关系驱动的工作，而人工智能则负责重复性分析和行政任务。智能体与工作流自动化，智能体作为执行单元： 系统由多个“智能体”构成... 1 简介在内部，原生AI改变了组织管理运营的方式。人工智能可以作为组织作系统，处理日常决策，并自动化资源分配、任务分配、库存管理，甚至项目协调等任务。一些公司利用人工智能来优先排序工单、撰写状态更新、总结团队指标，并标记项目存在风险。因此，员工可以专注于战略性、创造性和关系驱动的工作，而人工智能则负责重复性分析和行政任务。智能体与工作流自动化，智能体作为执行单元： 系统由多个“智能体”构成...
- 1 简介Raft 协议架构 是一种基于领导者的共识算法，旨在实现可理解性。它将共识分为领导者选举、日志复制和安全保证。他试图回答一个问题：两台不同的服务器如何运行同一个程序，并且在某个时间点，它们在被查询时都会返回相同的数据，即使它们收到了不同的指令。例如，假设服务器 A 在某个时间点收到值为 1 的写入操作和值为 2 的后续写入指令。在这种情况下，我们应该查询服务器 B 以检索值 2，而... 1 简介Raft 协议架构 是一种基于领导者的共识算法，旨在实现可理解性。它将共识分为领导者选举、日志复制和安全保证。他试图回答一个问题：两台不同的服务器如何运行同一个程序，并且在某个时间点，它们在被查询时都会返回相同的数据，即使它们收到了不同的指令。例如，假设服务器 A 在某个时间点收到值为 1 的写入操作和值为 2 的后续写入指令。在这种情况下，我们应该查询服务器 B 以检索值 2，而...
- 1 简介本文对模型训练Ascend（华为 DaVinci / Ascend 系列 NPU）能用的场景 做系统化、分层的分析，平替哪些场景适配度高、为什么合适、实际落地时要注意的工程/生态限制？以及给出决策建议与快速评估要点，关键事实均标注来源，便于进一步验证。 2、按场景逐项详述（为什么适合 / 需要注意什么）大规模训练数据中心（分布式训练、超大模型）适配度：高（数据中心级 Ascend ... 1 简介本文对模型训练Ascend（华为 DaVinci / Ascend 系列 NPU）能用的场景 做系统化、分层的分析，平替哪些场景适配度高、为什么合适、实际落地时要注意的工程/生态限制？以及给出决策建议与快速评估要点，关键事实均标注来源，便于进一步验证。 2、按场景逐项详述（为什么适合 / 需要注意什么）大规模训练数据中心（分布式训练、超大模型）适配度：高（数据中心级 Ascend ...
- 1 简介云计算项目开发过程中，技术选型通常既要看“算力/性能”也要看“生态/工程成本”的基本逻辑。本文从以下几个方面介绍AI模型训练：对 CANN（Huawei Ascend 软件栈）的初步评价；为什么在生态成熟度上仍落后于 CUDA+NVIDIA；对工程决策的实务建议（短期需投入的项、风险与缓解策略、检查表）。 2 对 Huawei CANN 的初步分析CANN定位与功能：CANN（Co... 1 简介云计算项目开发过程中，技术选型通常既要看“算力/性能”也要看“生态/工程成本”的基本逻辑。本文从以下几个方面介绍AI模型训练：对 CANN（Huawei Ascend 软件栈）的初步评价；为什么在生态成熟度上仍落后于 CUDA+NVIDIA；对工程决策的实务建议（短期需投入的项、风险与缓解策略、检查表）。 2 对 Huawei CANN 的初步分析CANN定位与功能：CANN（Co...
- 1 简介Go 在微服务开发领域确实有强大的生态，其中 go-micro 和 go-kit 是最具代表性的两大框架。本文介绍他们的区别和使用示例 2 go-micro 与 go-kit 的核心区别 维度 go-micro go-kit 定位 平台级：微服务框架，提供服务发现、RPC 微服务工具集，提供服务分层设计理念和 负... 1 简介Go 在微服务开发领域确实有强大的生态，其中 go-micro 和 go-kit 是最具代表性的两大框架。本文介绍他们的区别和使用示例 2 go-micro 与 go-kit 的核心区别 维度 go-micro go-kit 定位 平台级：微服务框架，提供服务发现、RPC 微服务工具集，提供服务分层设计理念和 负...
- 1 简介Kratos（go-kratos）框架定位 / 优势：一个由社区（及厂商）推动的“云原生微服务框架”，强调 Protobuf/codegen + gRPC + 配置/中台能力，有项目模板、网关等生态，适合企业内规范化开发。go-kratos 是 Bilibili 开源、社区持续维护的 云原生微服务框架，目标是： “让 Go 更高效地构建可观测、可治理的分布式系统。”主要面向：中... 1 简介Kratos（go-kratos）框架定位 / 优势：一个由社区（及厂商）推动的“云原生微服务框架”，强调 Protobuf/codegen + gRPC + 配置/中台能力，有项目模板、网关等生态，适合企业内规范化开发。go-kratos 是 Bilibili 开源、社区持续维护的 云原生微服务框架，目标是： “让 Go 更高效地构建可观测、可治理的分布式系统。”主要面向：中...
- 1 简介Go语言（Golang）是一门由Google开发的静态类型编程语言，它注重简洁、高效，并且易于并发编程。在Go语言中，基本数据类型设计非常简洁而又强大，与其他语言如Python相比有很多优势。本文分析Go语言中的一些基本数据类型，并与Python进行对比。 2 rune（字符类型）Go中的 rune 类型是一个用来表示单个Unicode字符的类型，它实际上是一个32位的整数。run... 1 简介Go语言（Golang）是一门由Google开发的静态类型编程语言，它注重简洁、高效，并且易于并发编程。在Go语言中，基本数据类型设计非常简洁而又强大，与其他语言如Python相比有很多优势。本文分析Go语言中的一些基本数据类型，并与Python进行对比。 2 rune（字符类型）Go中的 rune 类型是一个用来表示单个Unicode字符的类型，它实际上是一个32位的整数。run...
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