- JAVA多线程(1)优点：提高了程序的执行效率，一定情况下可以提高程序运行速度。缺点：可能出现内存泄漏、上下文切换、线程安全、死锁等问题。 并发编程三要素是什么？原子性：一个操作是不可分割的，要么全部执行成功要么全部执行失败。可见性：一个线程对共享变量的值进行修改后，另一个线程能够立刻看到修改的值。（synchronized,volatile）有序性：程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。... JAVA多线程(1)优点：提高了程序的执行效率，一定情况下可以提高程序运行速度。缺点：可能出现内存泄漏、上下文切换、线程安全、死锁等问题。 并发编程三要素是什么？原子性：一个操作是不可分割的，要么全部执行成功要么全部执行失败。可见性：一个线程对共享变量的值进行修改后，另一个线程能够立刻看到修改的值。（synchronized,volatile）有序性：程序执行的顺序按照代码的先后顺序执行。...
- 现在都是多核的高性能服务器，如果还一直单使用tar的话可就太捞了# yum install -y pigzOptions-b 设置压缩块大小(default 128k)-d 解压-k 不删除原始文件-I 输出压缩目录-p 最大使用线程数-q 不输出信息-r 递归-S 使用sss后缀替换gz-v 显示解压缩过程Example# tar --use-compress-program="pigz ... 现在都是多核的高性能服务器，如果还一直单使用tar的话可就太捞了# yum install -y pigzOptions-b 设置压缩块大小(default 128k)-d 解压-k 不删除原始文件-I 输出压缩目录-p 最大使用线程数-q 不输出信息-r 递归-S 使用sss后缀替换gz-v 显示解压缩过程Example# tar --use-compress-program="pigz ...
- 用 C 写一个线程安全的生产者-消费者队列：pthread + 互斥锁 + 条件变量写多线程程序时，最先遇到的往往不是算法，而是数据怎么在线程之间安全地传递。一个线程负责采集或计算，另一个线程负责落盘、发送或处理。如果两个线程直接读写同一个数组，很快就会遇到三类问题：数据还没写完就被读走、数组写满后覆盖了没处理的数据、队列为空时消费者只能空转轮询，白白烧 CPU。有界阻塞队列就是解决这个问... 用 C 写一个线程安全的生产者-消费者队列：pthread + 互斥锁 + 条件变量写多线程程序时，最先遇到的往往不是算法，而是数据怎么在线程之间安全地传递。一个线程负责采集或计算，另一个线程负责落盘、发送或处理。如果两个线程直接读写同一个数组，很快就会遇到三类问题：数据还没写完就被读走、数组写满后覆盖了没处理的数据、队列为空时消费者只能空转轮询，白白烧 CPU。有界阻塞队列就是解决这个问...
- 并发请求下日志容易因共享全局变量而串号。本文用 contextvars 保存 request_id，在 FastAPI 中间件中设置并写入响应头，配合日志过滤器输出，附可运行最小示例、运行方法与线程/后台任务边界。 并发请求下日志容易因共享全局变量而串号。本文用 contextvars 保存 request_id，在 FastAPI 中间件中设置并写入响应头，配合日志过滤器输出，附可运行最小示例、运行方法与线程/后台任务边界。
- 进程内接口限流常因并发竞争和时钟回拨出现超额放行。本文用惰性补充的令牌桶给出线程安全的最小 Python 实现，支持突发容量，并在拒绝时计算需等待秒数，附带并发验证与时钟回拨处理。 进程内接口限流常因并发竞争和时钟回拨出现超额放行。本文用惰性补充的令牌桶给出线程安全的最小 Python 实现，支持突发容量，并在拒绝时计算需等待秒数，附带并发验证与时钟回拨处理。
- 一句话结论：虚拟线程优化的是"等待"，不是"执行"。 它把线程的内存成本从 MB 级压到 KB 级、把上下文切换从内核态挪到用户态，但它对 CPU 密集代码毫无帮助，还会被 synchronized 里的阻塞直接打回原形。 结论先说 | 场景 | 用不用虚拟线程 | 原因 | |---|---|---| | IO 密集（JDBC、HTTP 调用、Redis、文件） | ✅ 用 | 阻塞时让出... 一句话结论：虚拟线程优化的是"等待"，不是"执行"。 它把线程的内存成本从 MB 级压到 KB 级、把上下文切换从内核态挪到用户态，但它对 CPU 密集代码毫无帮助，还会被 synchronized 里的阻塞直接打回原形。 结论先说 | 场景 | 用不用虚拟线程 | 原因 | |---|---|---| | IO 密集（JDBC、HTTP 调用、Redis、文件） | ✅ 用 | 阻塞时让出...
- 从 cmpxchg 讲到原子类与 LongAdder 的取舍。 从 cmpxchg 讲到原子类与 LongAdder 的取舍。
- Java 多线程入门：别再只会 new Thread 了多线程是 Java 里绕不开的话题。很多新手写并发代码时，第一反应就是 new Thread(() -> doSomething()).start()，看起来简单直接，但实际开发中这么写隐患不少。今天就来聊聊 Java 多线程的正确打开方式。 为什么不建议直接 new Thread？资源不可控：每次 new 都创建一个新线程，线程创建... Java 多线程入门：别再只会 new Thread 了多线程是 Java 里绕不开的话题。很多新手写并发代码时，第一反应就是 new Thread(() -> doSomething()).start()，看起来简单直接，但实际开发中这么写隐患不少。今天就来聊聊 Java 多线程的正确打开方式。 为什么不建议直接 new Thread？资源不可控：每次 new 都创建一个新线程，线程创建...
- 在 HarmonyOS NEXT 的原生应用开发中，随着业务场景从单一的移动端走向全场景分布式多端协同，应用内对复杂计算、大数据解析以及实时渲染的性能要求达到了前所未有的高度。传统的单线程 UI 模型在面对高负载异步任务时，极易造成主线程卡顿（Jank），从而严重影响用户的交互流畅度。本文将聚焦于 HarmonyOS NEXT 中的多线程并发核心机制，深度剖析如何利用 TaskPool（任务... 在 HarmonyOS NEXT 的原生应用开发中，随着业务场景从单一的移动端走向全场景分布式多端协同，应用内对复杂计算、大数据解析以及实时渲染的性能要求达到了前所未有的高度。传统的单线程 UI 模型在面对高负载异步任务时，极易造成主线程卡顿（Jank），从而严重影响用户的交互流畅度。本文将聚焦于 HarmonyOS NEXT 中的多线程并发核心机制，深度剖析如何利用 TaskPool（任务...
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