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- 答:Flink的分布式快照是根据Chandy-Lamport算法量身定做的。简单来说就是持续创建分布式数据流及其状态的一致快照。 核心思想是在 input source 端插入 barrier,控制 barrier 的同步来实现 snapshot 的备份和 exactly-once 语义。 什么是Chandy-Lamport算法 什么是barrier 标记 snapsh... 答:Flink的分布式快照是根据Chandy-Lamport算法量身定做的。简单来说就是持续创建分布式数据流及其状态的一致快照。 核心思想是在 input source 端插入 barrier,控制 barrier 的同步来实现 snapshot 的备份和 exactly-once 语义。 什么是Chandy-Lamport算法 什么是barrier 标记 snapsh...
- 请按照如下方法进行日志获取: 1、 登录yarn原生界面找到对应任务的appid 已经任务提交用户 2、 hdfs dfs –get /tmp/logs/提交任务用户名/logs/任务ID /tmp 3、 到/tmp目录下找到get下来的文件 请按照如下方法进行日志获取: 1、 登录yarn原生界面找到对应任务的appid 已经任务提交用户 2、 hdfs dfs –get /tmp/logs/提交任务用户名/logs/任务ID /tmp 3、 到/tmp目录下找到get下来的文件
- 1.Operator Level(算子级别)(可以使用) 一个算子、数据源和sink的并行度可以通过调用 setParallelism()方法来指定 image.png 2.Execution Environment Level(Env级别)(可以使用) 执行环境(任务)的默认并行度可以通过调用setParallelism()方法指定。为了以并行度3来执行所有的... 1.Operator Level(算子级别)(可以使用) 一个算子、数据源和sink的并行度可以通过调用 setParallelism()方法来指定 image.png 2.Execution Environment Level(Env级别)(可以使用) 执行环境(任务)的默认并行度可以通过调用setParallelism()方法指定。为了以并行度3来执行所有的...
- sink.setBatchSize(1024 * 1024 * 400L); // this is 400 MB, sink.setBatchRolloverInterval(20 * 60 * 1000L); // this is 20 mins 注意:batchSize和BatchRolloverInterval一定要加L,虽然不加L也不会报错, 但笔者遇到一个坑设置10... sink.setBatchSize(1024 * 1024 * 400L); // this is 400 MB, sink.setBatchRolloverInterval(20 * 60 * 1000L); // this is 20 mins 注意:batchSize和BatchRolloverInterval一定要加L,虽然不加L也不会报错, 但笔者遇到一个坑设置10...
- Flink.png flink 1.12.2 hudi 0.9.0 一、组件下载 1.1、flink1.12.2编译包下载: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.12.2/flink-1.12.2-bin-scala_2.11.tgz 1.2、hudi编译: git clone htt... Flink.png flink 1.12.2 hudi 0.9.0 一、组件下载 1.1、flink1.12.2编译包下载: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/flink/flink-1.12.2/flink-1.12.2-bin-scala_2.11.tgz 1.2、hudi编译: git clone htt...
- Flink 中的执行图可以分成四层:StreamGraph -> JobGraph -> ExecutionGraph -> 物理执行图。 StreamGraph:是根据用户通过 Stream API 编写的代码生成的最初的图。用来表示程序的拓扑结构。 JobGraph:StreamGraph经过优化后生成了 JobGraph,提交给 JobManager 的... Flink 中的执行图可以分成四层:StreamGraph -> JobGraph -> ExecutionGraph -> 物理执行图。 StreamGraph:是根据用户通过 Stream API 编写的代码生成的最初的图。用来表示程序的拓扑结构。 JobGraph:StreamGraph经过优化后生成了 JobGraph,提交给 JobManager 的...
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- 本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化三部分分享。 第一部分: 大家都知道现在大数据生态非常火,大多数技术组件都是运行在 JVM 上的,Flink 也是运行在 J... 本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化三部分分享。 第一部分: 大家都知道现在大数据生态非常火,大多数技术组件都是运行在 JVM 上的,Flink 也是运行在 J...
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- 4、Flink 中水印是什么概念,起到什么作用? 答:Watermark 是 Apache Flink 为了处理 EventTime 窗口计算提出的一种机制, 本质上是一种时间戳。 一般来讲Watermark经常和Window一起被用来处理乱序事件。 Watermark 是一种衡量 Event Time 进展的机制,可以设定延迟触发 Watermark 是用于处理乱序事件的,... 4、Flink 中水印是什么概念,起到什么作用? 答:Watermark 是 Apache Flink 为了处理 EventTime 窗口计算提出的一种机制, 本质上是一种时间戳。 一般来讲Watermark经常和Window一起被用来处理乱序事件。 Watermark 是一种衡量 Event Time 进展的机制,可以设定延迟触发 Watermark 是用于处理乱序事件的,...
- 通过HiveCatalog,可以使用Apache Flink对Apache Hive表进行统一的批处理和流处理。这意味着Flink可以作为Hive的批处理引擎的一个性能更好的替代,或者可以持续地在Hive表中读写数据,从而为实时数据仓库应用程序提供动力。 Flink支持在批处理和流模式下从Hive写入数据。当作为批处理应用程序运行时,Flink将只在作业完成时才将这些记录写入H... 通过HiveCatalog,可以使用Apache Flink对Apache Hive表进行统一的批处理和流处理。这意味着Flink可以作为Hive的批处理引擎的一个性能更好的替代,或者可以持续地在Hive表中读写数据,从而为实时数据仓库应用程序提供动力。 Flink支持在批处理和流模式下从Hive写入数据。当作为批处理应用程序运行时,Flink将只在作业完成时才将这些记录写入H...
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