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- Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。本文介绍FusionInsight MRS Flink二次开发异步Checkpoint样例。 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。本文介绍FusionInsight MRS Flink二次开发异步Checkpoint样例。
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- Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎和分析引擎。设计用于大数据中，能够稳定、可靠、快速地实现实时搜索和分析，并且安装使用的方法十分简单方便。本文介绍FusionInsight MRS ES二次开发的Transport接口样例。 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎和分析引擎。设计用于大数据中，能够稳定、可靠、快速地实现实时搜索和分析，并且安装使用的方法十分简单方便。本文介绍FusionInsight MRS ES二次开发的Transport接口样例。
- Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎和分析引擎。设计用于大数据中，能够稳定、可靠、快速地实现实时搜索和分析，并且安装使用的方法十分简单方便。本文介绍FusionInsight MRS Elasticsearch二次开发。 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎和分析引擎。设计用于大数据中，能够稳定、可靠、快速地实现实时搜索和分析，并且安装使用的方法十分简单方便。本文介绍FusionInsight MRS Elasticsearch二次开发。
- Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。本文介绍FusionInsight MRS Kafka二次开发样例。 Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。它采用独特的设计提供了类似JMS的特性，主要用于处理活跃的流式数据。Kafka有很多适用的场景：消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。本文介绍FusionInsight MRS Kafka二次开发样例。
- Redis是一个开源的、基于网络的、高性能key-value内存数据库。弥补了memcached这类key-value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，满足实时的高并发需求。本文介绍FusionInsight MRS Redis二次开发。 Redis是一个开源的、基于网络的、高性能key-value内存数据库。弥补了memcached这类key-value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用，满足实时的高并发需求。本文介绍FusionInsight MRS Redis二次开发。
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- HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。本文介绍HBase Rest接口调用样例。 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。HBase设计目标是用来解决关系型数据库在处理海量数据时的局限性。本文介绍HBase Rest接口调用样例。
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