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- 网络是一个开放的环境，仅仅依靠用户名和密码难以应对复杂的网络环境，针对可能存在的身份伪造的欺骗行为，以及监听通信内容的窃听行为，为了确保通信双方身份的真实性和通信内容的私密性，防止非法用户对GaussDB(DWS)系统、其他用户造成不利影响，GaussDB(DWS)建立了一套完整而严密的防护机制——连接认证机制，可以有效防止非法用户入侵。 网络是一个开放的环境，仅仅依靠用户名和密码难以应对复杂的网络环境，针对可能存在的身份伪造的欺骗行为，以及监听通信内容的窃听行为，为了确保通信双方身份的真实性和通信内容的私密性，防止非法用户对GaussDB(DWS)系统、其他用户造成不利影响，GaussDB(DWS)建立了一套完整而严密的防护机制——连接认证机制，可以有效防止非法用户入侵。
- GaussDB(DWS) 是 share nothing 架构，使用分布式事务解决数据的一致性问题。当前 GaussDB(DWS) 使用的是两阶段提交（2PC）协议。2PC 协议有两类节点：协调者和参与者。一个事务会涉及一个协调者和多个参与者。当协调者或者参与者出现故障或者节点间出现网络问题时，2PC 事务就面临着失败或者残留的问题。 GaussDB(DWS) 是 share nothing 架构，使用分布式事务解决数据的一致性问题。当前 GaussDB(DWS) 使用的是两阶段提交（2PC）协议。2PC 协议有两类节点：协调者和参与者。一个事务会涉及一个协调者和多个参与者。当协调者或者参与者出现故障或者节点间出现网络问题时，2PC 事务就面临着失败或者残留的问题。
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- XXX局点的数据库为全省集中部署，涉及到20000+业务数据表，且业务数据表全部放在一个schema下。为应对审计部门的核查，每季度需要将全省集中的生产数据库拷贝到汇总库中，再按照省市县约100+区划进行分离，实现A区划用户只有权限查看其本区划内的数据，其余区划信息均不可见，并且能够实现A区划数据的分离提取。 XXX局点的数据库为全省集中部署，涉及到20000+业务数据表，且业务数据表全部放在一个schema下。为应对审计部门的核查，每季度需要将全省集中的生产数据库拷贝到汇总库中，再按照省市县约100+区划进行分离，实现A区划用户只有权限查看其本区划内的数据，其余区划信息均不可见，并且能够实现A区划数据的分离提取。
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