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- DLI数据湖探索服务通过动态资源分配的开启、以及多用户共享default集群弹性扩缩容使用，在充分使用计算资源的基础上，节省了用户的成本。同时，对于用户按需专属队列，DLI已经支持用户指定扩缩容计划的定时扩缩容。用户根据自己的业务繁忙周期，制定自己所需的队列扩缩容计划，定时预置满足业务所需的计算资源，同时节省了成本。 DLI数据湖探索服务通过动态资源分配的开启、以及多用户共享default集群弹性扩缩容使用，在充分使用计算资源的基础上，节省了用户的成本。同时，对于用户按需专属队列，DLI已经支持用户指定扩缩容计划的定时扩缩容。用户根据自己的业务繁忙周期，制定自己所需的队列扩缩容计划，定时预置满足业务所需的计算资源，同时节省了成本。
- 一个通用，可拓展，多核，高性能大数据优化器GPDB采用了shared-nothing的多处理架构，每个处理器拥有自己的内存，操作系统和磁盘等。主节点（master）管理其他的数据库实例（segment），数据在节点的分布可以是hashed，replicated，singleton等。ORCA基于Cascades优化流程（top-down)，并且可以作为其他存储系统的独立优化器模块；提供了一种... 一个通用，可拓展，多核，高性能大数据优化器GPDB采用了shared-nothing的多处理架构，每个处理器拥有自己的内存，操作系统和磁盘等。主节点（master）管理其他的数据库实例（segment），数据在节点的分布可以是hashed，replicated，singleton等。ORCA基于Cascades优化流程（top-down)，并且可以作为其他存储系统的独立优化器模块；提供了一种...
- 在流处理的实际应用中，数据是连续不断的，因此我们不可能等待所有的数据都到了才开始处理。虽然我们可以对每来一条数据就处理一次，但是有一些场景我们需要使用一段时间内的数据进行计算，比如统计在一分钟内用户对某商品的浏览量，而这就是window窗口的使用场景。Flink sql中对于窗口的使用主要是通过TUMBLE、HOP和SESSION，而这些操作都是基于WindowOperato... 在流处理的实际应用中，数据是连续不断的，因此我们不可能等待所有的数据都到了才开始处理。虽然我们可以对每来一条数据就处理一次，但是有一些场景我们需要使用一段时间内的数据进行计算，比如统计在一分钟内用户对某商品的浏览量，而这就是window窗口的使用场景。Flink sql中对于窗口的使用主要是通过TUMBLE、HOP和SESSION，而这些操作都是基于WindowOperato...
- 规范设计以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。同时与周边服务数据治理、数据资产等联接，协助用户在模型创建发布后，自动化创建相关联同步作业流水线。当模型创建保存成功后，点击发布。发布成功后会自动进行物理表、数据资产、质量作业等的自动化创建或更新。用户可以在配置中心选择需要自动化流水线... 规范设计以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。同时与周边服务数据治理、数据资产等联接，协助用户在模型创建发布后，自动化创建相关联同步作业流水线。当模型创建保存成功后，点击发布。发布成功后会自动进行物理表、数据资产、质量作业等的自动化创建或更新。用户可以在配置中心选择需要自动化流水线...
- 背景： 由于业务场景需要展示作业之间的依赖关系，由于一些开源的插件和当前的业务逻辑有一些冲突，个人打算尝试从零开始，一点点实现自己的DAG图。同时用博客记录自己实现过程和总结，不正确的地方，欢迎指正提升。场景分析： 1. 数据开发中常常有作业之间的依赖，在执行作业的时候，可能会出现有些作业失败，或者重试，这时候，运维或者开发的人，需要有一个很直观的图去展示作业之... 背景： 由于业务场景需要展示作业之间的依赖关系，由于一些开源的插件和当前的业务逻辑有一些冲突，个人打算尝试从零开始，一点点实现自己的DAG图。同时用博客记录自己实现过程和总结，不正确的地方，欢迎指正提升。场景分析： 1. 数据开发中常常有作业之间的依赖，在执行作业的时候，可能会出现有些作业失败，或者重试，这时候，运维或者开发的人，需要有一个很直观的图去展示作业之...
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