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- 什么是 BERT？BERT，全称 Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是一款于 2018 年发布，在包括问答和语言理解等多个任务中达到顶尖性能的语言模型。它不仅击败了之前最先进的计算模型，而且在答题方面也有超过人类的表现。BERT 是一个可以将文字转换为数字的计算模型。这个过程是至关重要的，因为机器学习模型需要以数字而... 什么是 BERT？BERT，全称 Bidirectional Encoder Representation from Transformers，是一款于 2018 年发布，在包括问答和语言理解等多个任务中达到顶尖性能的语言模型。它不仅击败了之前最先进的计算模型，而且在答题方面也有超过人类的表现。BERT 是一个可以将文字转换为数字的计算模型。这个过程是至关重要的，因为机器学习模型需要以数字而...
- 深度神经网络（Deep neural network，DNN）本质上是由具有多个连接的感知器形成的，其中一个感知器是单个神经元。我们可以将人工神经网络（Artificial neural network，ANN）看作一个包含一组沿着加权路径馈送的输入系统。然后对这些输入进行处理，并产生一个输出来执行某些任务。随着时间的推移，人工神经网络将会“学习”，并发展出不同的路径。各种路径可以具有不同的... 深度神经网络（Deep neural network，DNN）本质上是由具有多个连接的感知器形成的，其中一个感知器是单个神经元。我们可以将人工神经网络（Artificial neural network，ANN）看作一个包含一组沿着加权路径馈送的输入系统。然后对这些输入进行处理，并产生一个输出来执行某些任务。随着时间的推移，人工神经网络将会“学习”，并发展出不同的路径。各种路径可以具有不同的...
- 本文用于演示如何在FusionInsight HD中创建Hive自定义函数 本文用于演示如何在FusionInsight HD中创建Hive自定义函数
- TPCDS是模拟OLAP应用的典型场景，因其贴近真实场景，且有工具直接生成数据，而成为SQL引擎测试组最常用的测试模型。，本文将从几个角度分别进行分析：模型、场景、语句、数据 TPCDS是模拟OLAP应用的典型场景，因其贴近真实场景，且有工具直接生成数据，而成为SQL引擎测试组最常用的测试模型。，本文将从几个角度分别进行分析：模型、场景、语句、数据
- 首先最关键的模块就是spark中的BlockManager。学习一下。§ BlockManager是什么？BlockManager的作用？我理解是负责做RDD的存储，如何存下来给后续任务去使用。其内部模块图如下：图中看到有个memoryStore和DiskStore，说明把block做存储时，有内存和磁盘2种方式，存储后就都i通过这个Store去管理。存储时以Block为单位，所以会有个映射... 首先最关键的模块就是spark中的BlockManager。学习一下。§ BlockManager是什么？BlockManager的作用？我理解是负责做RDD的存储，如何存下来给后续任务去使用。其内部模块图如下：图中看到有个memoryStore和DiskStore，说明把block做存储时，有内存和磁盘2种方式，存储后就都i通过这个Store去管理。存储时以Block为单位，所以会有个映射...
- Server端java代码要点：用accept开启一个Socket1InputStream inputStream = socket.getInputStream();while ((len = inputStream.read(bytes)) != -1) {3// 注意指定编码格式，发送方和接收方一定要统一，建议使用UTF-84sb.append(new String(bytes, 0,... Server端java代码要点：用accept开启一个Socket1InputStream inputStream = socket.getInputStream();while ((len = inputStream.read(bytes)) != -1) {3// 注意指定编码格式，发送方和接收方一定要统一，建议使用UTF-84sb.append(new String(bytes, 0,...
- 在FLink SQL中一般是以create Table和connector结合的形式读取外部数据，从而创建table，如下是以JDBC作为connector的创建格式：CREATE TABLE MyUserTable ( ...) WITH ( 'connector.type' = 'jdbc', 'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:33... 在FLink SQL中一般是以create Table和connector结合的形式读取外部数据，从而创建table，如下是以JDBC作为connector的创建格式：CREATE TABLE MyUserTable ( ...) WITH ( 'connector.type' = 'jdbc', 'connector.url' = 'jdbc:mysql://localhost:33...
- 本文希望通过简单的中文三句话，将整个过程：构建语言模型（G.fst），发音词典模型（L.fst），以及合并的模型（LG.fst和CLG.FST），生成HMM模型（H.fst），最终合并、确定、最小化得到HCLG.fst，并将其中的WFST模型进行可视化。 本文希望通过简单的中文三句话，将整个过程：构建语言模型（G.fst），发音词典模型（L.fst），以及合并的模型（LG.fst和CLG.FST），生成HMM模型（H.fst），最终合并、确定、最小化得到HCLG.fst，并将其中的WFST模型进行可视化。
- 提出一种基于Thrift Protocol实现自定义信息传输的解决方案，可以在不变动现有服务协议和数据结构的前提下，仅通过较少的协议修改和Class引用修改达到自定义信息传输的目的。 提出一种基于Thrift Protocol实现自定义信息传输的解决方案，可以在不变动现有服务协议和数据结构的前提下，仅通过较少的协议修改和Class引用修改达到自定义信息传输的目的。
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