- 说明使用sqoop导出导入数据非常的方便，但是对于postgresql(简称PG库)时就碰到了一个问题，pg库是三层结构的database——schema——table。如果想导入到某一个模式下，那就需要指定模式才可以。但是sqoop如何指定pg库的模式？ 解决办法碰到问题首先要看文档才对的。文档这里已经指出如何指定pg库的schema了。官方文档地址文档已经说了，如果向指定schema需... 说明使用sqoop导出导入数据非常的方便，但是对于postgresql(简称PG库)时就碰到了一个问题，pg库是三层结构的database——schema——table。如果想导入到某一个模式下，那就需要指定模式才可以。但是sqoop如何指定pg库的模式？ 解决办法碰到问题首先要看文档才对的。文档这里已经指出如何指定pg库的schema了。官方文档地址文档已经说了，如果向指定schema需...
- 生产场景中客户有许多存量的关系数据库表，随着数据分析需求的增长在使用数据湖架构时往往需要将历史存量数据从关系型数据库中导入数据湖，Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力，Loader是MRS提供的一个数据迁移工具，本文主要提供了一个使用Loader+Hudi将MySQL表快速同步成Hudi表的案例。 生产场景中客户有许多存量的关系数据库表，随着数据分析需求的增长在使用数据湖架构时往往需要将历史存量数据从关系型数据库中导入数据湖，Hudi是一种数据湖的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力，Loader是MRS提供的一个数据迁移工具，本文主要提供了一个使用Loader+Hudi将MySQL表快速同步成Hudi表的案例。
- 本文旨在介绍DWS中存在的一些大小写不敏感函数，介绍大小写敏感GUC参数设置的使用和对应大小写敏感函数的结果展示。 本文旨在介绍DWS中存在的一些大小写不敏感函数，介绍大小写敏感GUC参数设置的使用和对应大小写敏感函数的结果展示。
- 问题现象：Stage ID: 298056，实际已经完成，但是进度条显示仍有47个task正在执行中。内存dump信息：Stage信息：完成的task数为0，执行中的task数为47，总共的task数为50，该stage的状态为ACTIVE，不是完成状态。LiveTasks信息：该Stage的50个task中，有38个活跃task，表明还有38个task处于未完成状态，但从日志中可以知道，该... 问题现象：Stage ID: 298056，实际已经完成，但是进度条显示仍有47个task正在执行中。内存dump信息：Stage信息：完成的task数为0，执行中的task数为47，总共的task数为50，该stage的状态为ACTIVE，不是完成状态。LiveTasks信息：该Stage的50个task中，有38个活跃task，表明还有38个task处于未完成状态，但从日志中可以知道，该...
- 转载来源：中华网https://tech.china.com/article/20211105/112021_917283.html中小微企业为申请银行贷款跑断腿？税务、人社、住建、水、电……为了给企业有更好的信用建模，需要向不同的机构申请不同维度的数据，流程冗长复杂，让人望而生畏。探索和发现新的药物，需要结合多家医疗和科研机构的基因、临床、药物数据，可是这些样本数据散落在不同医疗和科研机构... 转载来源：中华网https://tech.china.com/article/20211105/112021_917283.html中小微企业为申请银行贷款跑断腿？税务、人社、住建、水、电……为了给企业有更好的信用建模，需要向不同的机构申请不同维度的数据，流程冗长复杂，让人望而生畏。探索和发现新的药物，需要结合多家医疗和科研机构的基因、临床、药物数据，可是这些样本数据散落在不同医疗和科研机构...
- 1. 准备数据源要求与集群在相同网段的数据库已安装，记录节点地址以及用户名密码。本次测试数据库已准备，以Mysql为例。本地解压Navicat Premium 15.rar并启动navicat.exe，先新建数据库连接。若mysql中已存在数据库，则勾选自动打开然后在左侧连接上右键，打开连接，然后可加载到所有数据库以及表。创建一张测试表source1，并写入2行数据。 2. 配置... 1. 准备数据源要求与集群在相同网段的数据库已安装，记录节点地址以及用户名密码。本次测试数据库已准备，以Mysql为例。本地解压Navicat Premium 15.rar并启动navicat.exe，先新建数据库连接。若mysql中已存在数据库，则勾选自动打开然后在左侧连接上右键，打开连接，然后可加载到所有数据库以及表。创建一张测试表source1，并写入2行数据。 2. 配置...
- 一、编码之导入导出常见的字符编码： ASCII码、GBK、UTF8ASCII码总共规定了128个字符的编码，使用1个字节表示，最高位为0，通常可以表示阿拉伯数字、字母、字符等，十六进制编码小于80，具体查看如下ASCII码表。GBK编码使用2个字节表示，兼容ASCII同时，扩充了汉字、汉字部首符号、图形符号等。第二字节部分编码小于“80”，为了避免导入导出分隔符和eol与其他编码组合导致业务... 一、编码之导入导出常见的字符编码： ASCII码、GBK、UTF8ASCII码总共规定了128个字符的编码，使用1个字节表示，最高位为0，通常可以表示阿拉伯数字、字母、字符等，十六进制编码小于80，具体查看如下ASCII码表。GBK编码使用2个字节表示，兼容ASCII同时，扩充了汉字、汉字部首符号、图形符号等。第二字节部分编码小于“80”，为了避免导入导出分隔符和eol与其他编码组合导致业务...
- GES-Flink-Connector是一款自定义的离线/实时数据同步Flink连接器（connector），用于外部数据源与GES图数据库的数据同步。 GES-Flink-Connector是一款自定义的离线/实时数据同步Flink连接器（connector），用于外部数据源与GES图数据库的数据同步。
- 问题描述相同的查询条件，使用primary key字段DATADATE进行desc排序后与默认排序ASC的结果不一致；使用非primary key字段进行排序后再使用limit限制查询结果，返回结果为空，不符合预期。问题分析问题描述的两种查询场景都会使用到Phoenix提供的OrderedResultIterator迭代器对查询结果进行处理。服务端的查询分成两个步骤：先通过primary k... 问题描述相同的查询条件，使用primary key字段DATADATE进行desc排序后与默认排序ASC的结果不一致；使用非primary key字段进行排序后再使用limit限制查询结果，返回结果为空，不符合预期。问题分析问题描述的两种查询场景都会使用到Phoenix提供的OrderedResultIterator迭代器对查询结果进行处理。服务端的查询分成两个步骤：先通过primary k...
- 图细粒度权限实现了对图数据的精细化管理，保障了数据的私密性和安全性。 图细粒度权限实现了对图数据的精细化管理，保障了数据的私密性和安全性。
- 使用华为FusionInsight MRS的Flink组件进行开发工作时，需要了解如何配置Flink客户端。本文将介绍如何进行该配置。 使用华为FusionInsight MRS的Flink组件进行开发工作时，需要了解如何配置Flink客户端。本文将介绍如何进行该配置。
- Hudi单表并发写实现方案使用外部服务（Zookeeper/Hive MetaStore）作为分布式互斥锁服务。允许并发写入文件，但是不允许并发提交commit，提交commit操作封装到事务中。提交commit时，执行冲突检查：若本次提交的commit中，修改的文件列表，与本次instanceTime之后的commit存在重叠文件，则提交失败，本次写入无效。使用并发机制需要注意问题INSE... Hudi单表并发写实现方案使用外部服务（Zookeeper/Hive MetaStore）作为分布式互斥锁服务。允许并发写入文件，但是不允许并发提交commit，提交commit操作封装到事务中。提交commit时，执行冲突检查：若本次提交的commit中，修改的文件列表，与本次instanceTime之后的commit存在重叠文件，则提交失败，本次写入无效。使用并发机制需要注意问题INSE...
- 什么是Hudi的Clustering即数据布局，该服务可重新组织数据以提高查询性能，也不会影响摄取速度。Hudi的Clustering架构Hudi通过其写入客户端API提供了不同的操作，如insert/upsert/bulk_insert来将数据写入Hudi表。为了能够在文件大小和入湖速度之间进行权衡，Hudi提供了一个hoodie.parquet.small.file.limit配置来设置... 什么是Hudi的Clustering即数据布局，该服务可重新组织数据以提高查询性能，也不会影响摄取速度。Hudi的Clustering架构Hudi通过其写入客户端API提供了不同的操作，如insert/upsert/bulk_insert来将数据写入Hudi表。为了能够在文件大小和入湖速度之间进行权衡，Hudi提供了一个hoodie.parquet.small.file.limit配置来设置...
- Hudi是数据湖的文件组织层，对Parquet格式文件进行管理提供数据湖能力，支持多种计算引擎，提供IUD接口，在 HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。 Hudi是数据湖的文件组织层，对Parquet格式文件进行管理提供数据湖能力，支持多种计算引擎，提供IUD接口，在 HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。
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吴玉佩、刘俊威-华为开发者布道师-高校学生
两位学生华为开发者布道师，连续两届HarmonyOS极客马拉松获奖选手联袂呈现HarmonyOS NEXT开发全景！从基础筑基，到工具提效。为您铺就一条从入门到精通的鸿蒙应用开发之路。无论您是新手开发者，还是经验老手，都能在此收获满满干货，开启您的HarmonyOS NEXT高效、智能开发新篇章！
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