- 1 Logistic Regression（逻辑回归模型）Logistic Regression是大家非常熟悉的基本算法，其作为经典的统计学习算法几乎统治了早期工业机器学习时代。这是因为其具备简单、时间复杂度低、可大规模并行化等优良特性。在早期的CTR预估中，算法工程师们通过手动设计交叉特征以及特征离散化等方式，赋予LR这样的线性模型对数据集的非线性学习能力，高维离散特征+手动交叉特征构成... 1 Logistic Regression（逻辑回归模型）Logistic Regression是大家非常熟悉的基本算法，其作为经典的统计学习算法几乎统治了早期工业机器学习时代。这是因为其具备简单、时间复杂度低、可大规模并行化等优良特性。在早期的CTR预估中，算法工程师们通过手动设计交叉特征以及特征离散化等方式，赋予LR这样的线性模型对数据集的非线性学习能力，高维离散特征+手动交叉特征构成...
- 本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型Din进行训练的实战讲解，使用数据集是Amazon中book数据集，主要内容分为以下几个模块：Din网络创新点介绍Din网络架构剖析及搭建Activation Unit介绍Attention模块Din网络构建使用Amazon-book数据集训练Din网络实战Amazon-book数据集介绍Amazon-book数据集预处理训... 本文主要介绍如何在昇腾上使用pytorch对推荐系统中经典的网络模型Din进行训练的实战讲解，使用数据集是Amazon中book数据集，主要内容分为以下几个模块：Din网络创新点介绍Din网络架构剖析及搭建Activation Unit介绍Attention模块Din网络构建使用Amazon-book数据集训练Din网络实战Amazon-book数据集介绍Amazon-book数据集预处理训...
- 第一部分：豆包大模型简介产生背景：随着人工智能技术的飞速发展，各行各业对智能助手、内容创作、数据分析等需求日益增长，传统的AI模型已无法满足日益复杂多样的应用场景需求。字节跳动作为全球领先的科技公司，凭借其在大数据、算法等领域的深厚积累，决定研发一款具有强大综合能力的大模型，以推动AI技术的进一步发展，为用户和企业带来更优质的服务体验。发展历程：豆包大模型自2024年5月首次亮相以来，历经多... 第一部分：豆包大模型简介产生背景：随着人工智能技术的飞速发展，各行各业对智能助手、内容创作、数据分析等需求日益增长，传统的AI模型已无法满足日益复杂多样的应用场景需求。字节跳动作为全球领先的科技公司，凭借其在大数据、算法等领域的深厚积累，决定研发一款具有强大综合能力的大模型，以推动AI技术的进一步发展，为用户和企业带来更优质的服务体验。发展历程：豆包大模型自2024年5月首次亮相以来，历经多...
- 以下是撰写这份关于人工智能和大模型发展洞察及实践指南的思路，整体分为五个主要部分，分别涵盖人工智能发展、大模型发展、两者关联性、构建多模型运行平台以及成熟落地场景与技术人才配置。一、人工智能发展概述起源与发展历程人工智能的概念最早可追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索让机器模拟人类智能的可能性，如简单的数学定理证明和逻辑推理程序。随后，经历了专家系统、机器学习、深度学习等多个发展阶段... 以下是撰写这份关于人工智能和大模型发展洞察及实践指南的思路，整体分为五个主要部分，分别涵盖人工智能发展、大模型发展、两者关联性、构建多模型运行平台以及成熟落地场景与技术人才配置。一、人工智能发展概述起源与发展历程人工智能的概念最早可追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索让机器模拟人类智能的可能性，如简单的数学定理证明和逻辑推理程序。随后，经历了专家系统、机器学习、深度学习等多个发展阶段...
- 因果表征学习作为新兴领域，致力于挖掘数据背后的因果结构，突破传统基于相关性的表征学习局限，为智能体大模型提供更精准的预测能力。通过揭示数据生成机制、打破相关性局限和整合多源信息，它在工业故障预测、农业产量优化、电商推荐等领域展现巨大潜力。尽管面临数据挖掘与框架融合等挑战，但其未来前景广阔，有望推动医疗、金融、智慧城市等多领域实现更深层次的理解与决策优化。 因果表征学习作为新兴领域，致力于挖掘数据背后的因果结构，突破传统基于相关性的表征学习局限，为智能体大模型提供更精准的预测能力。通过揭示数据生成机制、打破相关性局限和整合多源信息，它在工业故障预测、农业产量优化、电商推荐等领域展现巨大潜力。尽管面临数据挖掘与框架融合等挑战，但其未来前景广阔，有望推动医疗、金融、智慧城市等多领域实现更深层次的理解与决策优化。
- LBA-ECO CD-04 Leaf Photosynthesis and Respiration, Tapajos National Forest: 2000-2006简介本数据集报告了以下测量结果：(1) 叶片光合作用响应曲线，该曲线反映了温度、叶龄、变暖、辐射和昼夜节律的影响；(2) 叶片在 30 和 37 摄氏度下的光呼吸速率。测量于 2000 年 6 月至 2006 年 2 月期... LBA-ECO CD-04 Leaf Photosynthesis and Respiration, Tapajos National Forest: 2000-2006简介本数据集报告了以下测量结果：(1) 叶片光合作用响应曲线，该曲线反映了温度、叶龄、变暖、辐射和昼夜节律的影响；(2) 叶片在 30 和 37 摄氏度下的光呼吸速率。测量于 2000 年 6 月至 2006 年 2 月期...
- VR体育训练：从赛场到虚拟世界，运动训练的新纪元 VR体育训练：从赛场到虚拟世界，运动训练的新纪元
- 机器学习拯救运维：服务故障不再是“玄学” 机器学习拯救运维：服务故障不再是“玄学”
- 一、引言在当今数字化浪潮席卷的时代，新零售企业正处于快速变革与发展的关键时期。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，企业需要不断提升自身的智能化水平，以更好地满足消费者日益多样化和个性化的需求。自然语言处理（NLP）技术在新零售领域的应用，如智能客服、商品推荐、营销文案生成等，为企业带来了前所未有的机遇。DeepSeek 作为一款强大的语言模型，具有出色的语言理解和生成能力。然而，通用的 Deep... 一、引言在当今数字化浪潮席卷的时代，新零售企业正处于快速变革与发展的关键时期。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出，企业需要不断提升自身的智能化水平，以更好地满足消费者日益多样化和个性化的需求。自然语言处理（NLP）技术在新零售领域的应用，如智能客服、商品推荐、营销文案生成等，为企业带来了前所未有的机遇。DeepSeek 作为一款强大的语言模型，具有出色的语言理解和生成能力。然而，通用的 Deep...
- 一、引言在人工智能的快速发展浪潮中，大语言模型（LLM）已经成为了各个领域的核心驱动力。然而，传统的大语言模型在处理复杂知识和长文本推理时，往往面临着信息检索不准确、推理能力不足等问题。DeepSeek作为一款新兴的大语言模型，通过知识增强技术，实现了从向量检索到思维链的进化，为解决这些问题提供了新的思路和方法。本文将以图解的方式，深入剖析DeepSeek知识增强的核心机制，带领读者一起探索... 一、引言在人工智能的快速发展浪潮中，大语言模型（LLM）已经成为了各个领域的核心驱动力。然而，传统的大语言模型在处理复杂知识和长文本推理时，往往面临着信息检索不准确、推理能力不足等问题。DeepSeek作为一款新兴的大语言模型，通过知识增强技术，实现了从向量检索到思维链的进化，为解决这些问题提供了新的思路和方法。本文将以图解的方式，深入剖析DeepSeek知识增强的核心机制，带领读者一起探索...
- 在当今的数据驱动时代，深度学习和机器学习技术正迅速改变着各个行业。本文将探讨如何使用TensorFlow搭建神经网络、进行有效的特征工程，以及在计算机视觉领域中实施图像分类算法。 TensorFlow神经网络搭建TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于各类深度学习任务。以下是如何使用TensorFlow构建一个简单的卷积神经网络（CNN）进行图像分类的例子... 在当今的数据驱动时代，深度学习和机器学习技术正迅速改变着各个行业。本文将探讨如何使用TensorFlow搭建神经网络、进行有效的特征工程，以及在计算机视觉领域中实施图像分类算法。 TensorFlow神经网络搭建TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于各类深度学习任务。以下是如何使用TensorFlow构建一个简单的卷积神经网络（CNN）进行图像分类的例子...
- 在当今这个数据驱动的世界里，数据科学、人工智能（AI）与Web技术的融合正以前所未有的速度重塑着各行各业。Python，作为数据科学和人工智能领域最受欢迎的编程语言，其简洁、高效的特性使得它成为连接这些技术领域的桥梁。本文将探讨Python如何在数据科学、人工智能以及Web开发中发挥关键作用，并展望其未来的发展方向。 数据科学中的Python 数据处理与分析Python通过强大的库如Num... 在当今这个数据驱动的世界里，数据科学、人工智能（AI）与Web技术的融合正以前所未有的速度重塑着各行各业。Python，作为数据科学和人工智能领域最受欢迎的编程语言，其简洁、高效的特性使得它成为连接这些技术领域的桥梁。本文将探讨Python如何在数据科学、人工智能以及Web开发中发挥关键作用，并展望其未来的发展方向。 数据科学中的Python 数据处理与分析Python通过强大的库如Num...
- 视觉-运动映射模型是实现机器人智能交互与精准行动的核心，如同机器人的“神经中枢”。传统训练方法存在局限，而新兴技术如微软的IGOR框架、UC伯克利的VideoMimic系统和OKAMI方法，通过迁移学习、视频模仿及动作捕捉等手段，让机器人能高效学习人类动作并完成复杂任务。 视觉-运动映射模型是实现机器人智能交互与精准行动的核心，如同机器人的“神经中枢”。传统训练方法存在局限，而新兴技术如微软的IGOR框架、UC伯克利的VideoMimic系统和OKAMI方法，通过迁移学习、视频模仿及动作捕捉等手段，让机器人能高效学习人类动作并完成复杂任务。
- LBA-ECO CD-04 Dendrometry, km 83 Tower Site, Tapajos National Forest, Brazil简介在实施减少影响的伐木管理制度后的四年里，在巴西帕拉州塔帕若斯国家森林 km83 处的伐木森林塔点进行了一项树木测量学研究。安装了树木测量带，以测量 km83 处涡流通量塔附近 18 公顷地块中 234 棵树的直径生长增量。除了伐木前在地... LBA-ECO CD-04 Dendrometry, km 83 Tower Site, Tapajos National Forest, Brazil简介在实施减少影响的伐木管理制度后的四年里，在巴西帕拉州塔帕若斯国家森林 km83 处的伐木森林塔点进行了一项树木测量学研究。安装了树木测量带，以测量 km83 处涡流通量塔附近 18 公顷地块中 234 棵树的直径生长增量。除了伐木前在地...
- 训练系统的可用性，决定着智能化的速度。无法解决资源利用率低、系统稳定性差、通信带宽瓶颈的传统AI集群，已经不符合大模型的创新趋势。 训练系统的可用性，决定着智能化的速度。无法解决资源利用率低、系统稳定性差、通信带宽瓶颈的传统AI集群，已经不符合大模型的创新趋势。
上滑加载中
推荐直播
-
Skill 构建 × 智能创作：基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟，华为云软件研发工程师/万邵业（万少），华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战：华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill；如何用码道提效 OpenClaw 小说文本，打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路，一次讲透！
回顾中 -
码道新技能，AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动，聚焦两大 AI 开发场景：通过实战教学，带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill，并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取，手把手掌握 Skill 开发全流程，用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道：零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据，采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析，并集成DeepSeek API提供智能解读。同时，项目深度结合华为云CodeArts（码道）的代码智能体能力，实现代码一键推送至云端代码仓库，建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手，从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中
热门标签