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- 概率图模型（Probabilistic Graphical Models, PGMs）作为概率论与图论的交叉学科，为复杂系统中的不确定性建模提供了强大工具。其中，贝叶斯网络（Bayesian Networks）和马尔可夫模型（Markov Models）是两类最核心的概率图模型，广泛应用于机器学习、计算机视觉、自然语言处理和生物信息学等领域。 概率图模型基础概率图模型使用图结构来表示随机变量... 概率图模型（Probabilistic Graphical Models, PGMs）作为概率论与图论的交叉学科，为复杂系统中的不确定性建模提供了强大工具。其中，贝叶斯网络（Bayesian Networks）和马尔可夫模型（Markov Models）是两类最核心的概率图模型，广泛应用于机器学习、计算机视觉、自然语言处理和生物信息学等领域。 概率图模型基础概率图模型使用图结构来表示随机变量...
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