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- 国家“十四五”规划纲要明确提出“构建智慧水利体系,以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。为统一要求、明确标准,避免重复建设、信息孤岛,2022年3月,水利部组织编制了《数字孪生流域建设技术大纲(试行)》。根据上述文件,可以更好地理解数字孪生流域作用与组成。数字孪生流域是智慧水利建设的核心与关键,包括数字孪生平台和信息化基础设施;流域防洪、水资源管理与调配以及N项业务应用调用数字孪生流... 国家“十四五”规划纲要明确提出“构建智慧水利体系,以流域为单元提升水情测报和智能调度能力”。为统一要求、明确标准,避免重复建设、信息孤岛,2022年3月,水利部组织编制了《数字孪生流域建设技术大纲(试行)》。根据上述文件,可以更好地理解数字孪生流域作用与组成。数字孪生流域是智慧水利建设的核心与关键,包括数字孪生平台和信息化基础设施;流域防洪、水资源管理与调配以及N项业务应用调用数字孪生流...
- 一、从零开始实现 1.生成数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。 我们的任务是使用这个有限样本的数据集来恢复这个模型的参数。 我们将使用低维数据,这样可以很容易地将其可视化。 在下面的代码中,我们生成一个包含1000个样本的数据集, 每个样本包含从标准正态分布中采样的2个特征。def synthetic_data(w, b, num_examples): #@save "... 一、从零开始实现 1.生成数据集根据带有噪声的线性模型构造一个人造数据集。 我们的任务是使用这个有限样本的数据集来恢复这个模型的参数。 我们将使用低维数据,这样可以很容易地将其可视化。 在下面的代码中,我们生成一个包含1000个样本的数据集, 每个样本包含从标准正态分布中采样的2个特征。def synthetic_data(w, b, num_examples): #@save "...
- Aquarius Radio Frequency Interference (RFI) Ancillary Dataset V1.0简介用于 ADPS 任务处理的宝瓶座辅助射频干扰(RFI)产品包含宝瓶座辐射计和散射计探测到的上升/下降经过的月平均射频干扰(RFI)数据。这些数据仅适用于卫星的上升(向北)和下降(向南)经过,也适用于上升/下降经过的组合。该产品中存储的值是每个数据点内被射... Aquarius Radio Frequency Interference (RFI) Ancillary Dataset V1.0简介用于 ADPS 任务处理的宝瓶座辅助射频干扰(RFI)产品包含宝瓶座辐射计和散射计探测到的上升/下降经过的月平均射频干扰(RFI)数据。这些数据仅适用于卫星的上升(向北)和下降(向南)经过,也适用于上升/下降经过的组合。该产品中存储的值是每个数据点内被射...
- 使用Python实现深度学习模型:图像超分辨率与去噪 使用Python实现深度学习模型:图像超分辨率与去噪
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- 在此教程中,我们将对成员推断攻击的定义及其原理进行一个简单的介绍,并实现成员推断攻击模型,目前支持数据集有:MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等,同时给用户提供一个详细的说明和帮助文档。 在此教程中,我们将对成员推断攻击的定义及其原理进行一个简单的介绍,并实现成员推断攻击模型,目前支持数据集有:MNIST、fashionMNIST、CIFAR10等,同时给用户提供一个详细的说明和帮助文档。
- Belgium Aqualooks Experiment 2021高质量的现场测量是卫星数据产品验证、算法开发和许多气候相关调查的先决条件。因此,NASA 海洋生物处理小组(OBPG)维护着一个本地海洋和大气原位数据存储库,以支持其定期科学分析。SeaWiFS 项目最初开发了这一系统 SeaBASS,用于对辐射测量和浮游植物色素数据进行编目,以开展校准和验证活动。为了便于收集全球数据集,... Belgium Aqualooks Experiment 2021高质量的现场测量是卫星数据产品验证、算法开发和许多气候相关调查的先决条件。因此,NASA 海洋生物处理小组(OBPG)维护着一个本地海洋和大气原位数据存储库,以支持其定期科学分析。SeaWiFS 项目最初开发了这一系统 SeaBASS,用于对辐射测量和浮游植物色素数据进行编目,以开展校准和验证活动。为了便于收集全球数据集,...
- 介绍 预训练语言模型 (Pre-trained Language Models, PLMs) 是近年来在自然语言处理 (NLP) 领域取得重大突破的技术。这些模型通过在大量文本数据上进行无监督预训练,然后在特定任务上进行微调,从而能在多种下游任务中表现出色。典型的预训练语言模型包括 BERT、GPT-3、T5 等。应用使用场景文本生成: 自动写作、新闻生成、对话系统等。机器翻译:... 介绍 预训练语言模型 (Pre-trained Language Models, PLMs) 是近年来在自然语言处理 (NLP) 领域取得重大突破的技术。这些模型通过在大量文本数据上进行无监督预训练,然后在特定任务上进行微调,从而能在多种下游任务中表现出色。典型的预训练语言模型包括 BERT、GPT-3、T5 等。应用使用场景文本生成: 自动写作、新闻生成、对话系统等。机器翻译:...
- BCELoss 是指 Binary Cross Entropy Loss,也称为二元交叉熵损失,通常用于二分类问题中的损失函数。在深度学习中,BCELoss 通常用于评估二分类模型的输出与实际标签之间的差异,帮助模型学习正确的分类。下面是 BCELoss 的一些关键概念和讲解:二元交叉熵损失(Binary Cross Entropy Loss):二元交叉熵损失是用于衡量二分类问题中模... BCELoss 是指 Binary Cross Entropy Loss,也称为二元交叉熵损失,通常用于二分类问题中的损失函数。在深度学习中,BCELoss 通常用于评估二分类模型的输出与实际标签之间的差异,帮助模型学习正确的分类。下面是 BCELoss 的一些关键概念和讲解:二元交叉熵损失(Binary Cross Entropy Loss):二元交叉熵损失是用于衡量二分类问题中模...
- 监督学习例子: 编辑具体问题: 数据: 模型:表示对现实世界现象的简化和抽象(学术界),机器学习领域,模型可以看作一个函数,或者说是一个有输入和输出的黑盒子。编辑感知机: 最早的是0和1,存在的 问题,没法往回追溯,不知道哪个维度更重要,解决方式,引入激活函数权重数值的确立:反向传播算法(函数,导数)编辑计算得出的0.22是错误的,实际可能是0.6,如何... 监督学习例子: 编辑具体问题: 数据: 模型:表示对现实世界现象的简化和抽象(学术界),机器学习领域,模型可以看作一个函数,或者说是一个有输入和输出的黑盒子。编辑感知机: 最早的是0和1,存在的 问题,没法往回追溯,不知道哪个维度更重要,解决方式,引入激活函数权重数值的确立:反向传播算法(函数,导数)编辑计算得出的0.22是错误的,实际可能是0.6,如何...
- 本报告通过对2024年6月中国及周边部分亚洲国家干旱情况的监测统计分析,展示了我公司干旱监测产品的按区域持续精准监测以及未来预测能力。本报告主要内容如下:1、全国气象概况(本月平均气温和降水量);2、本月干旱情况概述;3、本月FYDI干旱指数;4、其他亚洲国家的本月干旱监测情况。2024年6月全国气象概况2024年6月份,全国平均气温为21.1℃,较常年同期偏高0.8℃;东北地区南部、内... 本报告通过对2024年6月中国及周边部分亚洲国家干旱情况的监测统计分析,展示了我公司干旱监测产品的按区域持续精准监测以及未来预测能力。本报告主要内容如下:1、全国气象概况(本月平均气温和降水量);2、本月干旱情况概述;3、本月FYDI干旱指数;4、其他亚洲国家的本月干旱监测情况。2024年6月全国气象概况2024年6月份,全国平均气温为21.1℃,较常年同期偏高0.8℃;东北地区南部、内...
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