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- 在大数据处理领域，MapReduce作为分布式计算的经典框架，其内存管理直接影响任务执行效率与系统稳定性。本文结合笔者在电商用户画像系统、日志分析平台等实际项目中的调优经验，系统性总结内存溢出（OOM）问题的治理方案。 一、OOM问题的深层诊断JVM堆内存瓶颈通过JVM堆栈监控发现，80%的OOM发生在Reduce阶段的Shuffle过程。当Reducer拉取大量Map输出数据时，内存缓冲区... 在大数据处理领域，MapReduce作为分布式计算的经典框架，其内存管理直接影响任务执行效率与系统稳定性。本文结合笔者在电商用户画像系统、日志分析平台等实际项目中的调优经验，系统性总结内存溢出（OOM）问题的治理方案。 一、OOM问题的深层诊断JVM堆内存瓶颈通过JVM堆栈监控发现，80%的OOM发生在Reduce阶段的Shuffle过程。当Reducer拉取大量Map输出数据时，内存缓冲区...
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