- HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。 HBase是一个开源的、面向列（Column-Oriented）、适合存储海量非结构化数据或半结构化数据的、具备高可靠性、高性能、可灵活扩展伸缩的、支持实时数据读写的分布式存储系统。
- 华为开发者大会2021（Cloud）期间，华为云FusionInsight MRS云原生数据湖HetuEngine架构师武文博，分享了“跨湖跨仓场景下如何实现海量数据分钟级分析”主题。助力政企客户打通多数据源间数据墙，实现高性能跨湖跨仓跨云数据融合分析，同时，HetuEngine提供统一访问入口，屏蔽了传统复杂的访问接口，并统一使用 SQL 接口，降低大数据使用门槛，简化用数！ 华为开发者大会2021（Cloud）期间，华为云FusionInsight MRS云原生数据湖HetuEngine架构师武文博，分享了“跨湖跨仓场景下如何实现海量数据分钟级分析”主题。助力政企客户打通多数据源间数据墙，实现高性能跨湖跨仓跨云数据融合分析，同时，HetuEngine提供统一访问入口，屏蔽了传统复杂的访问接口，并统一使用 SQL 接口，降低大数据使用门槛，简化用数！
- HDC.Cloud2021期间，华为云FusionInsight解决方案架构师许田立，分享了“千级节点的大数据集群如何无业务中断升级”主题，解决传统大数据平台操作繁琐、业务停机、升级成本高等问题，实现一个架构的平滑演进，业务无中断。 HDC.Cloud2021期间，华为云FusionInsight解决方案架构师许田立，分享了“千级节点的大数据集群如何无业务中断升级”主题，解决传统大数据平台操作繁琐、业务停机、升级成本高等问题，实现一个架构的平滑演进，业务无中断。
- 4月24日-26日，HDC.Cloud2021在深圳大学城成功举办，华为云FusionInsight MRS云原生数据湖带来最懂行的大数据解决方案，为政企客户提供湖仓一体、云原生的大数据解决方案，一个架构可构建3种数据湖：离线数据湖、实时数据湖、逻辑数据湖，更有现场沙箱实验和名师大讲堂，一起来细品。 4月24日-26日，HDC.Cloud2021在深圳大学城成功举办，华为云FusionInsight MRS云原生数据湖带来最懂行的大数据解决方案，为政企客户提供湖仓一体、云原生的大数据解决方案，一个架构可构建3种数据湖：离线数据湖、实时数据湖、逻辑数据湖，更有现场沙箱实验和名师大讲堂，一起来细品。
- 准备：运行样例程序的机器需与MRS集群网络连通一. 运行样例程序1. 获取集群浮动ip登录集群master节点登录MRS集群Master节点，执行命令ip a | grep wsom，对应ip即为浮动ip。浮动ip可能绑定在任意maste节点或控制节点上，若某一节点没获取到，请切换到其他节点尝试2. 配置用户。建议在mrs manager页面创建单独的用户用于获取监控指标，请参考：创建用户3... 准备：运行样例程序的机器需与MRS集群网络连通一. 运行样例程序1. 获取集群浮动ip登录集群master节点登录MRS集群Master节点，执行命令ip a | grep wsom，对应ip即为浮动ip。浮动ip可能绑定在任意maste节点或控制节点上，若某一节点没获取到，请切换到其他节点尝试2. 配置用户。建议在mrs manager页面创建单独的用户用于获取监控指标，请参考：创建用户3...
- 假设有两个集群A，B，均开启了Kerberos，本文将说明如何配置使用集群B上的Presto查询集群A1. 配置集群互信，参见 配置跨集群互信2. 将集群A上的/opt/Bigdata/MRS_1.9.2/1_XX_Coordinator/etc/core-site.xml和/opt/Bigdata/MRS_1.9.2/1_XX_Coordinator/etc/hdfs-site.xml拷贝... 假设有两个集群A，B，均开启了Kerberos，本文将说明如何配置使用集群B上的Presto查询集群A1. 配置集群互信，参见 配置跨集群互信2. 将集群A上的/opt/Bigdata/MRS_1.9.2/1_XX_Coordinator/etc/core-site.xml和/opt/Bigdata/MRS_1.9.2/1_XX_Coordinator/etc/hdfs-site.xml拷贝...
- 本文将介绍如何在MRS集群中安装、部署、使用Mahout（0.13.1），包括使用MapReduce和Spark两种计算引擎。下载、编译Mahout从Github Mahout Release页面，下载0.13.1-rc1.zip的包。下载页面 --> https://github.com/apache/mahout/releases/tag/mahout-0.13.1-rc1下载地址 --... 本文将介绍如何在MRS集群中安装、部署、使用Mahout（0.13.1），包括使用MapReduce和Spark两种计算引擎。下载、编译Mahout从Github Mahout Release页面，下载0.13.1-rc1.zip的包。下载页面 --> https://github.com/apache/mahout/releases/tag/mahout-0.13.1-rc1下载地址 --...
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- 在诞生之初，Trino是为了填补当时 Facebook 内部实时查询和 ETL 处理之间的空白。Trino的核心目标就是提供交互式查询，也就是我们常说的 Ad-Hoc Query，很多公司都使用它作为 OLAP 计算引擎。近年来业务场景越来越复杂，除了交互式查询场景，很多公司也需要兼顾批处理作业，技术大佬们开始思考如何用Trino来进行大数据集的批加工处理。 在诞生之初，Trino是为了填补当时 Facebook 内部实时查询和 ETL 处理之间的空白。Trino的核心目标就是提供交互式查询，也就是我们常说的 Ad-Hoc Query，很多公司都使用它作为 OLAP 计算引擎。近年来业务场景越来越复杂，除了交互式查询场景，很多公司也需要兼顾批处理作业，技术大佬们开始思考如何用Trino来进行大数据集的批加工处理。
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