- 本文译自 Mapreduce Patterns, Algorithms, and Use Cases 在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法，并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型，包括Mappers, Reduce... 本文译自 Mapreduce Patterns, Algorithms, and Use Cases 在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法，并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型，包括Mappers, Reduce...
- 1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 在Hadoop中，用于... 1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 在Hadoop中，用于...
- 本篇通过对MapReduce模型的分析，加深对MapReduce模型的了解；并介绍MapReduc编程模型的常用输入格式和输出格式，在这些常用格式之外，我们可以扩展自己的输入格式，比如：如果我们需要把Mongo数据作为输入，可以通过扩展InputFormat、InputSplit的方式实现。 MapReduce模型深入了解 ... 本篇通过对MapReduce模型的分析，加深对MapReduce模型的了解；并介绍MapReduc编程模型的常用输入格式和输出格式，在这些常用格式之外，我们可以扩展自己的输入格式，比如：如果我们需要把Mongo数据作为输入，可以通过扩展InputFormat、InputSplit的方式实现。 MapReduce模型深入了解 ...
- 1、数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。 样例输... 1、数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。 样例输...
- 在学习过MapReduce框架的几个关键类和接口后（只是简单的说明了类或者接口的作用及使用方式，要想深入了解如何工作的就需要深入研究源代码了，这也是计划中的学习任务），接下来看看任务的执行和环境，主要涉及的还是一些参数。TaskTracker将mapper/reducer任务作为子进程在不同的jvm中执行，子任务继承了父进程TaskTr... 在学习过MapReduce框架的几个关键类和接口后（只是简单的说明了类或者接口的作用及使用方式，要想深入了解如何工作的就需要深入研究源代码了，这也是计划中的学习任务），接下来看看任务的执行和环境，主要涉及的还是一些参数。TaskTracker将mapper/reducer任务作为子进程在不同的jvm中执行，子任务继承了父进程TaskTr...
- 接下来是跟MapReduce目录结构有关的参数。首先看两个参数，分别为在core-default.xml中定义的hadoop.tmp.dir，其默认值为/tmp/hadoop-${user.name}，另一个为定义在mapred-default.xml中的mapred.local.dir，该参数指定了保存MapReduce中间数据文件的... 接下来是跟MapReduce目录结构有关的参数。首先看两个参数，分别为在core-default.xml中定义的hadoop.tmp.dir，其默认值为/tmp/hadoop-${user.name}，另一个为定义在mapred-default.xml中的mapred.local.dir，该参数指定了保存MapReduce中间数据文件的...
- 假如要从某一文件夹中读取66张图片，那么每次都使用I=imread('.....');这样处理速度不够快，不方便。下面就总结了几种批处理的方法。 在讲解这几种方法之前，先介绍MATLAB中的一个cell，这个cell相当于一个数组，只不过它允许不同的元素是不同的类型的，比如：cell(1,3) ... 假如要从某一文件夹中读取66张图片，那么每次都使用I=imread('.....');这样处理速度不够快，不方便。下面就总结了几种批处理的方法。 在讲解这几种方法之前，先介绍MATLAB中的一个cell，这个cell相当于一个数组，只不过它允许不同的元素是不同的类型的，比如：cell(1,3) ...
- 本篇介绍MapReduce的一些高级特性，如计数器、数据集的排序和连接。计数器是一种收集作业统计信息的有效手段，排序是MapReduce的核心技术，MapReduce也能够执行大型数据集间的“”连接（join）操作。 计数器 计数器是一种收集作业统计信息的有效手段，用于质量控制或应用级统计。计数器还可用于辅助诊断系统故障... 本篇介绍MapReduce的一些高级特性，如计数器、数据集的排序和连接。计数器是一种收集作业统计信息的有效手段，排序是MapReduce的核心技术，MapReduce也能够执行大型数据集间的“”连接（join）操作。 计数器 计数器是一种收集作业统计信息的有效手段，用于质量控制或应用级统计。计数器还可用于辅助诊断系统故障...
- combineReducers() 随着应用变得复杂，需要对 reducer 函数 进行拆分，拆分后的每一块独立负责管理 state 的一部分。 combineReducers 辅助函数的作用是，把一... combineReducers() 随着应用变得复杂，需要对 reducer 函数 进行拆分，拆分后的每一块独立负责管理 state 的一部分。 combineReducers 辅助函数的作用是，把一...
- 1 概述 源自于Google的MapReduce论文，发表于2004年12月。 Hadoop MapReduce是Google MapReduce的克隆版 优点 海量数量离线处理 易开发 易运行 ... 1 概述 源自于Google的MapReduce论文，发表于2004年12月。 Hadoop MapReduce是Google MapReduce的克隆版 优点 海量数量离线处理 易开发 易运行 ...
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- 批处理的方法就是隔一段时间就分批处理一次积攒的数据。 一般情况下是先把数据存入数据库里，隔一段时间就从数据库获取数据 批处理的重点在于要在规定时间内处理所有数据。因此，数据的数量越多，执行处理的机器性能就得越好。 随着以后万物互联时代的来临，数据量也会成几何倍数增加。 人们需要处理从数量庞大的设备发来的传感器数据和图像等大型... 批处理的方法就是隔一段时间就分批处理一次积攒的数据。 一般情况下是先把数据存入数据库里，隔一段时间就从数据库获取数据 批处理的重点在于要在规定时间内处理所有数据。因此，数据的数量越多，执行处理的机器性能就得越好。 随着以后万物互联时代的来临，数据量也会成几何倍数增加。 人们需要处理从数量庞大的设备发来的传感器数据和图像等大型...
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