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- 文章目录 一、涉及到的工具和脚本二、使用 Python 编写 APK重打包工具三、博客源码 一、涉及到的工具和脚本 apktool.jar : 反编译 APK 文件... 文章目录 一、涉及到的工具和脚本二、使用 Python 编写 APK重打包工具三、博客源码 一、涉及到的工具和脚本 apktool.jar : 反编译 APK 文件...
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- 在学习过了HDFS架构和Hadoop的配置管理后,现在学习MapReduce应用程序的编写和管理。首先简单介绍一下MapReduce框架。 MapReduce是一个易于编写程序的软件框架,这些应用程序以可靠的、容错的模式并行的运行在很大规模的商用硬件集群上(数以千计的节点),处理超大数量的数据(超过TB的数据集)。一个MapReduc... 在学习过了HDFS架构和Hadoop的配置管理后,现在学习MapReduce应用程序的编写和管理。首先简单介绍一下MapReduce框架。 MapReduce是一个易于编写程序的软件框架,这些应用程序以可靠的、容错的模式并行的运行在很大规模的商用硬件集群上(数以千计的节点),处理超大数量的数据(超过TB的数据集)。一个MapReduc...
- 这个实例解决问题是:计算一天的每个小时中,网站新增评论长度的中位数和这些长度之间的标准差。代码如下: [java] view plain copy 这个实例解决问题是:计算一天的每个小时中,网站新增评论长度的中位数和这些长度之间的标准差。代码如下: [java] view plain copy
- 在网站的数据统计中,有这样一种情况,即统计某个用户发表的评论数、第一次发表评论的时间和最后一次发表评论的时间。下面代码就是解决comments.xml的这个问题。代码如下: [java] view plain copy 在网站的数据统计中,有这样一种情况,即统计某个用户发表的评论数、第一次发表评论的时间和最后一次发表评论的时间。下面代码就是解决comments.xml的这个问题。代码如下: [java] view plain copy
- 这个实例解决问题是:计算一天的每个小时中,网上新增多少条评论,并计算这些评论的平均长度。代码如下: [java] view plain copy 这个实例解决问题是:计算一天的每个小时中,网上新增多少条评论,并计算这些评论的平均长度。代码如下: [java] view plain copy
- HBase以表的形式存储数据,每个表由行和列组成,每个列属于一个特定的列族(Column Family)。表中由行列确定的存储单元称为一个元素(Cell),每个元素保存了同一份数据的多个版本,由时间戳来标识。 下面就从安装开始........... 1、下载与安装 选择一个 Apache 下载镜像,下载&nb... HBase以表的形式存储数据,每个表由行和列组成,每个列属于一个特定的列族(Column Family)。表中由行列确定的存储单元称为一个元素(Cell),每个元素保存了同一份数据的多个版本,由时间戳来标识。 下面就从安装开始........... 1、下载与安装 选择一个 Apache 下载镜像,下载&nb...
- 今天开始把MapReduce Design Patterns这本书上的mapreduce例子过一遍,我觉得这本书对学mapreduce编程非常好,把这本书看完了,基本上能遇到的mapreduce问题也都能处理了。下面开始第一篇吧。这个程序是统计一个名为comment.xml中的词频。直接上代码吧。 ... 今天开始把MapReduce Design Patterns这本书上的mapreduce例子过一遍,我觉得这本书对学mapreduce编程非常好,把这本书看完了,基本上能遇到的mapreduce问题也都能处理了。下面开始第一篇吧。这个程序是统计一个名为comment.xml中的词频。直接上代码吧。 ...
- 在通过WordCount的例子直观地了解了MapReduce框架的作业如何编写后,现在对MapReduce框架中的关键接口或者类进行深入地地探索和学习。主要讲解Hadoop1.x中的接口和类,也就是org.apache.hadoop.mapreduce包中的接口和类,上面介绍的WordCount作业也是实现了这个包中的接口和类。首先会介... 在通过WordCount的例子直观地了解了MapReduce框架的作业如何编写后,现在对MapReduce框架中的关键接口或者类进行深入地地探索和学习。主要讲解Hadoop1.x中的接口和类,也就是org.apache.hadoop.mapreduce包中的接口和类,上面介绍的WordCount作业也是实现了这个包中的接口和类。首先会介...
- 问题描述: 输入文件格式如下: name1 2 name3 4 name1 6 问题描述: 输入文件格式如下: name1 2 name3 4 name1 6
- 在这篇文章中主要关注MapReduce作业的输入和输出,由于Hadoop版本的变化及本人对这些变化了解的还不够深入,难免有描述不清楚的地方,会在进一步学习后更正不准确的地方。 作业输入 InputFormat描述了MapReduce作业的输入规范。MapReduce框架依靠作业的InputFormat实现: 1.&nb... 在这篇文章中主要关注MapReduce作业的输入和输出,由于Hadoop版本的变化及本人对这些变化了解的还不够深入,难免有描述不清楚的地方,会在进一步学习后更正不准确的地方。 作业输入 InputFormat描述了MapReduce作业的输入规范。MapReduce框架依靠作业的InputFormat实现: 1.&nb...
- 源代码如下: 一、分布式均值与方差计算的mapper #coding=utf-8 '''Created on Feb 21, 2011Machine Learning in Action Chapter 18Map Reduce Job for Hadoop Streaming mrMeanMapper.py@author: Pe... 源代码如下: 一、分布式均值与方差计算的mapper #coding=utf-8 '''Created on Feb 21, 2011Machine Learning in Action Chapter 18Map Reduce Job for Hadoop Streaming mrMeanMapper.py@author: Pe...
- 篇简单剖析MapReduce1.0和MapReduce2.0(yarn)的工作机制。 MapReduce1.0工作原理 运行整体图 作业执行过程 关于作业的执行过程,大致分为:提交、初始化、分配任务、执行任务、更新状态、完成 这6个步骤,可以根据以上运行图,自行考虑在这个作业的执行过程中,以上... 篇简单剖析MapReduce1.0和MapReduce2.0(yarn)的工作机制。 MapReduce1.0工作原理 运行整体图 作业执行过程 关于作业的执行过程,大致分为:提交、初始化、分配任务、执行任务、更新状态、完成 这6个步骤,可以根据以上运行图,自行考虑在这个作业的执行过程中,以上...
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