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- 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚拟机》一书作者于21年推出了新作《凤凰架构》，从这本书中可以看到当前时下很多最新的技术或者理念。本博文将沉淀发布这本书的学习笔记和思考。 如果希望了解更加详细的内容，欢迎购买该书继续详细学习。其他笔记内容：云原生时代，远程服务调用和RESTful，如何分析和抉择？云原生时代，你应当... 随着云原生的概念越来越火，服务的架构应该如何发展和演进，成为很多程序员关心的话题。大名鼎鼎的《深入理解java虚拟机》一书作者于21年推出了新作《凤凰架构》，从这本书中可以看到当前时下很多最新的技术或者理念。本博文将沉淀发布这本书的学习笔记和思考。 如果希望了解更加详细的内容，欢迎购买该书继续详细学习。其他笔记内容：云原生时代，远程服务调用和RESTful，如何分析和抉择？云原生时代，你应当...
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- 1 背景1.1 数仓和数据湖的概念数据分析技术在2010~2019年间，以湖仓两层架构技术作为主流被各数据厂商所应用，即大数据数仓+数据湖的技术形式。大数据数仓：出现最早，也最完备，从单机向分布式、智能化发展。例如 Hive、华为DWS等数据湖：狭义上的湖主要是云厂商参与，以统一的对象存储底座结合云平台水平扩展的计算资源，让分析以数据为本、让业务快起来。1.2 ... 1 背景1.1 数仓和数据湖的概念数据分析技术在2010~2019年间，以湖仓两层架构技术作为主流被各数据厂商所应用，即大数据数仓+数据湖的技术形式。大数据数仓：出现最早，也最完备，从单机向分布式、智能化发展。例如 Hive、华为DWS等数据湖：狭义上的湖主要是云厂商参与，以统一的对象存储底座结合云平台水平扩展的计算资源，让分析以数据为本、让业务快起来。1.2 ...
- 公有云中，拉远的计算服务层和存储服务层之间存在“数据访问墙”问题，极大地影响数据密集型应用的性能。MemArtsCC意在构建华为云上的云原生读缓存服务，打破“数据访问墙”。 公有云中，拉远的计算服务层和存储服务层之间存在“数据访问墙”问题，极大地影响数据密集型应用的性能。MemArtsCC意在构建华为云上的云原生读缓存服务，打破“数据访问墙”。
- Plink 代表 PuTTY 链接。 Plink 是 PuTTY 的配套命令行实用程序。 Plink 代表 PuTTY 链接。 Plink 是 PuTTY 的配套命令行实用程序。
- 将其他Hadoop集群的历史数据迁移到华为云MRS中，来获取MRS云服务的诸多特性 将其他Hadoop集群的历史数据迁移到华为云MRS中，来获取MRS云服务的诸多特性
- @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 本文仅记录自己感兴趣的内容 torch.matmul() 语... @TOC 简介Hello！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！ 唯有努力💪 本文仅记录自己感兴趣的内容 torch.matmul() 语...
- 云上创建、配置、访问MapReduce服务，并基于MapReduce服务提供的HDFS实现单词统计，tm肝起！！ 云上创建、配置、访问MapReduce服务，并基于MapReduce服务提供的HDFS实现单词统计，tm肝起！！
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- 用强大的MRS服务里面Spark来分析在统计指定时间内，他的急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数最后得出结论是不是又一个马路杀手？哈哈哈 用强大的MRS服务里面Spark来分析在统计指定时间内，他的急加速、急刹车、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数最后得出结论是不是又一个马路杀手？哈哈哈
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- 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。企业自行部... 大数据是人类进入互联网时代以来面临的一个巨大问题：社会生产生活产生的数据量越来越大，数据种类越来越多，数据产生的速度越来越快。传统的数据处理技术，比如说单机存储，关系数据库已经无法解决这些新的大数据问题。为解决以上大数据处理问题，Apache基金会推出了Hadoop大数据处理的开源解决方案。Hadoop是一个开源分布式计算平台，可以充分利用集群的计算和存储能力，完成海量数据的处理。企业自行部...
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