- 【问题现象】集群安装完成后，界面频繁上报Manager主备倒换告警，根据现场工程师反馈每间隔1-2小时会发生一次主备倒换，短暂性导致界面异常，无法进行运维监控操作，如下所示：【可能原因】1、httpd服务异常2、pms资源异常3、底层软件异常4、其他原因等【分析过程】1、主备OMS发生倒换，优先看主备oms的ha.log日志《日志路径：/var/log/Bigdata/omm/oms/ha/... 【问题现象】集群安装完成后，界面频繁上报Manager主备倒换告警，根据现场工程师反馈每间隔1-2小时会发生一次主备倒换，短暂性导致界面异常，无法进行运维监控操作，如下所示：【可能原因】1、httpd服务异常2、pms资源异常3、底层软件异常4、其他原因等【分析过程】1、主备OMS发生倒换，优先看主备oms的ha.log日志《日志路径：/var/log/Bigdata/omm/oms/ha/...
- MRS基于鲲鹏处理器进行软硬件垂直优化，充分释放硬件算力，实现高性价比。但是我想尝试在鲲鹏版的MRS里通过exagear搭建大数据平台，实现一套鲲鹏云服务器能支持2套大数据平台（arm和x86），为了避免冲突，不能同时使用，只能使用其中一套。而使用exagear环境的只能使用本套服务器的百分之八十的性能。 在exagear环境配置ssh无秘钥登录，查看是有.ssh目录，没有就创... MRS基于鲲鹏处理器进行软硬件垂直优化，充分释放硬件算力，实现高性价比。但是我想尝试在鲲鹏版的MRS里通过exagear搭建大数据平台，实现一套鲲鹏云服务器能支持2套大数据平台（arm和x86），为了避免冲突，不能同时使用，只能使用其中一套。而使用exagear环境的只能使用本套服务器的百分之八十的性能。 在exagear环境配置ssh无秘钥登录，查看是有.ssh目录，没有就创...
- 最小生成树算法：寻找路径最短的树Prim 算法 加顶点算法，走一步算一步，从顶点出发，每次寻找和顶点最近的点。 边数多的时候会好一些Kruskal 算法 加边算法， 先从最小的边加起， 边少时效率会很高最短路径算法：寻找两点间的最短路径DijKstra 算法， 一步步往前寻找最短路径Floyd 算法： 可以计算图中 任意两点的最短路径拓扑排序算法： 拓扑后没有反向依赖关键路径算法... 最小生成树算法：寻找路径最短的树Prim 算法 加顶点算法，走一步算一步，从顶点出发，每次寻找和顶点最近的点。 边数多的时候会好一些Kruskal 算法 加边算法， 先从最小的边加起， 边少时效率会很高最短路径算法：寻找两点间的最短路径DijKstra 算法， 一步步往前寻找最短路径Floyd 算法： 可以计算图中 任意两点的最短路径拓扑排序算法： 拓扑后没有反向依赖关键路径算法...
- 福哥答案2020-08-18：来自【MapReduce执行过程及运行原理详解】 答案MapReduce执行的4个阶段，分别为Split阶段—> Map阶段 —> Shuffle阶段 —> Reduce阶段。 福哥答案2020-08-18：来自【MapReduce执行过程及运行原理详解】 答案MapReduce执行的4个阶段，分别为Split阶段—> Map阶段 —> Shuffle阶段 —> Reduce阶段。
- 华为云MapReduce服务于2020年7月24日 00:00-06:00（北京时间）升级通知 华为云MapReduce服务于2020年7月24日 00:00-06:00（北京时间）升级通知
- 原文链接：https://support.huaweicloud.cn/usermanual-mrs/mrs_01_0025.htmlMRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。MRS使用简单，通过使用在集群中连接在一起... 原文链接：https://support.huaweicloud.cn/usermanual-mrs/mrs_01_0025.htmlMRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。MRS使用简单，通过使用在集群中连接在一起...
- MRS Impala(关闭Kerberos认证)集群默认不开启Ranger权限管理，需要用户手动开启，本文简要描述了如何手动配置ranger权限管理 MRS Impala(关闭Kerberos认证)集群默认不开启Ranger权限管理，需要用户手动开启，本文简要描述了如何手动配置ranger权限管理
- 引言在互联网时代，数据量的爆炸增长给数据处理带来了巨大的挑战。本文将介绍如何高效地处理10个每个文件大小为1G的文件，其中每个文件的每一行存放的都是用户的查询(query)。我们的目标是按照查询的频度对这些查询进行排序。为了解决这个问题，我们将借助大数据处理技术，并给出代码示例。 准备工作在开始之前，我们需要准备一些工具和环境：Hadoop：分布式计算框架，用于处理大规模数据。Hadoop... 引言在互联网时代，数据量的爆炸增长给数据处理带来了巨大的挑战。本文将介绍如何高效地处理10个每个文件大小为1G的文件，其中每个文件的每一行存放的都是用户的查询(query)。我们的目标是按照查询的频度对这些查询进行排序。为了解决这个问题，我们将借助大数据处理技术，并给出代码示例。 准备工作在开始之前，我们需要准备一些工具和环境：Hadoop：分布式计算框架，用于处理大规模数据。Hadoop...
- 在大数据时代,处理超大规模数据是算法工程师需要面对的重要问题。本文将以在内存受限环境下,求一个大文件中词频最高的Top N词为例,探讨一种基于堆结构与外部排序的解决方案。问题描述给定一个1G大小的文件file.txt,里面每行是一个词,词的大小不超过16字节。内存限制为1M。要求返回文件中词频最高的100个词。常规方法及不足最简单的方法是将文件全部读入内存,统计每个词的频数,最后取频数最大的... 在大数据时代,处理超大规模数据是算法工程师需要面对的重要问题。本文将以在内存受限环境下,求一个大文件中词频最高的Top N词为例,探讨一种基于堆结构与外部排序的解决方案。问题描述给定一个1G大小的文件file.txt,里面每行是一个词,词的大小不超过16字节。内存限制为1M。要求返回文件中词频最高的100个词。常规方法及不足最简单的方法是将文件全部读入内存,统计每个词的频数,最后取频数最大的...
- 运行前台 SAP 报表和程序就像打开报告并按 F8 或执行来运行一样简单。但是，有时需要安排这些作业在一天中的某些时间运行，或者在其他作业完成后运行。让我们通过创建在后台运行的批处理作业来探讨如何解决这个问题。第一步是了解报表或事务码的程序名称。您可以在 SAP GUI 中通过单击系统 ID 旁边的向下箭头来访问此内容，如下所示。对于我要使用的事务（VK11），程序名称是 SAPMV13A。... 运行前台 SAP 报表和程序就像打开报告并按 F8 或执行来运行一样简单。但是，有时需要安排这些作业在一天中的某些时间运行，或者在其他作业完成后运行。让我们通过创建在后台运行的批处理作业来探讨如何解决这个问题。第一步是了解报表或事务码的程序名称。您可以在 SAP GUI 中通过单击系统 ID 旁边的向下箭头来访问此内容，如下所示。对于我要使用的事务（VK11），程序名称是 SAPMV13A。...
- HetuEngine支持两种权限管控方式，分别是基于Ranger的权限管控和基于Metastore权限管控。安全模式集群支持两种权限管控方式，3202版本开始，非安全模式集群支持进行Ranger权限管控。本章将对HetuEngine的权限管控能力和操作实践进行介绍。 HetuEngine支持两种权限管控方式，分别是基于Ranger的权限管控和基于Metastore权限管控。安全模式集群支持两种权限管控方式，3202版本开始，非安全模式集群支持进行Ranger权限管控。本章将对HetuEngine的权限管控能力和操作实践进行介绍。
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- 【Hadoop】【Mapreduce】Map数量到底由什么决定 【Hadoop】【Mapreduce】Map数量到底由什么决定
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