- MapReduce关于类型转换报错记录 MapReduce关于类型转换报错记录
- 执行MapReduce报错：无法分配内存 (errno=12) 执行MapReduce报错：无法分配内存 (errno=12)
- 存储器与寄存器交换指令（SWP）交换指令把字或无符号字节的读取和存储组合在了一条指令中。这种组合指令通常用于不能被外部其他存储器访问（如：DMA访问）打断的存储器操作。一般用于处理器之间或处理器与DMA控制器之间共享信息的互斥访问。 二进制编码格式 汇编格式SWP{<cond>} {B} Rd，Rm，[Rn] 本指令将存储器中地址为Rn处的字（B=0）或无符号字节（B=1）读入寄存器Rd，... 存储器与寄存器交换指令（SWP）交换指令把字或无符号字节的读取和存储组合在了一条指令中。这种组合指令通常用于不能被外部其他存储器访问（如：DMA访问）打断的存储器操作。一般用于处理器之间或处理器与DMA控制器之间共享信息的互斥访问。 二进制编码格式 汇编格式SWP{<cond>} {B} Rd，Rm，[Rn] 本指令将存储器中地址为Rn处的字（B=0）或无符号字节（B=1）读入寄存器Rd，...
- kafka消费端性能优化主要从下面几个方面优化：1.接口使用方面优化：旧版本highlevel-consumer：偏移量信息存储在zookeeper，最大消费线程数与分区数量相同，不推荐旧版本simpleconsumer：自行选择存储偏移量的方式，可以实现多线程消费单分区，若无特殊的性能要求，不推荐新版本highlevel-consumer：偏移量信息存储在kafka指定的topic中，默认... kafka消费端性能优化主要从下面几个方面优化：1.接口使用方面优化：旧版本highlevel-consumer：偏移量信息存储在zookeeper，最大消费线程数与分区数量相同，不推荐旧版本simpleconsumer：自行选择存储偏移量的方式，可以实现多线程消费单分区，若无特殊的性能要求，不推荐新版本highlevel-consumer：偏移量信息存储在kafka指定的topic中，默认...
- 1、建表语句：建表语句可以参考下图所示，可以用默认参数建表或者设置某些属性（例如：VERSIONS、TTL），另外建表时候可以预分Region（比如设置SPLITS等）。Create a table with namespace=ns1 and table qualifier=t1 hbase> create 'ns1:t1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}C... 1、建表语句：建表语句可以参考下图所示，可以用默认参数建表或者设置某些属性（例如：VERSIONS、TTL），另外建表时候可以预分Region（比如设置SPLITS等）。Create a table with namespace=ns1 and table qualifier=t1 hbase> create 'ns1:t1', {NAME => 'f1', VERSIONS => 5}C...
- 批处理任务编排初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8... 批处理任务编排初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8...
- 批处理任务编排初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8... 批处理任务编排初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8...
- 1 替换hudi-archive.zip包下parquet相关jar包：parquet-column-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-common-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-encoding-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-format-structures-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-... 1 替换hudi-archive.zip包下parquet相关jar包：parquet-column-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-common-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-encoding-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-format-structures-1.12.0-hw-ei-1.0.jarparquet-...
- DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。 DistCp（分布式拷贝）是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。 它使用Map/Reduce实现文件分发，错误处理和恢复，以及报告生成。 它把文件和目录的列表作为map任务的输入，每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。
- 批处理任务编排初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8... 批处理任务编排初学者容易误以为容器的任务只在于部署行为－－将软件在容器中部署以提供持续的服务。但其实容器也同样大量的被应用于批处理程序的运行上。比如测试行为是典型的批处理任务范畴， 它不提供持续稳定的服务， 它只是一段特定的程序，而一但这段测试程序结束后就应该销毁一切，包括执行环境和所占用的资源，容器对比于传统的虚拟机的优势也在于除了容器更加的轻量级外， 容器的创建和销毁都很方便，通过 K8...
- 使用IoT云上大屏展示物联网设备的实时数据监测 准备工作创建虚拟私有云虚拟私有云-控制台 (huaweicloud.com)基本信息：区域：华北-北京四名称：vpc-nice(自定义)IPv4网段 建议使用网段: 10.0.0.0/8-24 或者172.16.0.0/12-24高级配置：默认默认子网：可用区：可用区1名称：subnet-nice(自定义)子网IPv4网段：10-0-0-0/... 使用IoT云上大屏展示物联网设备的实时数据监测 准备工作创建虚拟私有云虚拟私有云-控制台 (huaweicloud.com)基本信息：区域：华北-北京四名称：vpc-nice(自定义)IPv4网段 建议使用网段: 10.0.0.0/8-24 或者172.16.0.0/12-24高级配置：默认默认子网：可用区：可用区1名称：subnet-nice(自定义)子网IPv4网段：10-0-0-0/...
- MongoDB MapReduce MongoDB MapReduce
- hadoop 和 spark 的相同点和不同点？Hadoop 底层使用 MapReduce 计算架构，只有 map 和 reduce 两种操作，表达能力比较欠缺，而且在 MR 过程中会重复的读写 hdfs，造成大量的磁盘 io 读写操作，所以适合高时延环境下批处理计算的应用；Spark 是基于内存的分布式计算架构，提供更加丰富的数据集操作类型，主要分成转化操作和行动操作，包括 map、re... hadoop 和 spark 的相同点和不同点？Hadoop 底层使用 MapReduce 计算架构，只有 map 和 reduce 两种操作，表达能力比较欠缺，而且在 MR 过程中会重复的读写 hdfs，造成大量的磁盘 io 读写操作，所以适合高时延环境下批处理计算的应用；Spark 是基于内存的分布式计算架构，提供更加丰富的数据集操作类型，主要分成转化操作和行动操作，包括 map、re...
- 环形缓冲区底层实现首先明白改过程发生在Map——Collect阶段：在用户编写的map()函数中，当数据处理完成后，一般会调用OutputCollector.collect()输出结果。在该函数内部，它会将生成的key/value分片（通过调用Partitioner），并写入一个环形内存缓冲区中。MapOutputBuffer内部使用了一个缓冲区暂时存储用户输出数据，当缓冲区使用率达到一定... 环形缓冲区底层实现首先明白改过程发生在Map——Collect阶段：在用户编写的map()函数中，当数据处理完成后，一般会调用OutputCollector.collect()输出结果。在该函数内部，它会将生成的key/value分片（通过调用Partitioner），并写入一个环形内存缓冲区中。MapOutputBuffer内部使用了一个缓冲区暂时存储用户输出数据，当缓冲区使用率达到一定...
- 1、安装flink：tar -zxvf flink-1.13.5-bin-scala_2.11.tgzflink1.13.5下载地址：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-1.13.5/flink-1.13.5-bin-scala_2.11.tgz2、修改flink-conf.yaml文件添加以下配置：#可以参考mrs flink... 1、安装flink：tar -zxvf flink-1.13.5-bin-scala_2.11.tgzflink1.13.5下载地址：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/flink/flink-1.13.5/flink-1.13.5-bin-scala_2.11.tgz2、修改flink-conf.yaml文件添加以下配置：#可以参考mrs flink...
上滑加载中
推荐直播
-
香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
回顾中 -
鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
即将直播
热门标签