- redis通常使用缓存，是使用一种固定最大内存的使用。当数据达到可使用的最大固定内存时，我们需要通过移除老数据来获取空间。redis作为缓存是否有效的重要标志是如何寻找一种好的策略：删除即将需要使用的数据是一种糟糕的策略，而删除那些很少再次请求的数据则是一种好的策略。 在其他的缓存组件还有个命中率，仅仅表示读请求的比例。访问一个缓存中的keys通常不是分布式的。然而访问经常变... redis通常使用缓存，是使用一种固定最大内存的使用。当数据达到可使用的最大固定内存时，我们需要通过移除老数据来获取空间。redis作为缓存是否有效的重要标志是如何寻找一种好的策略：删除即将需要使用的数据是一种糟糕的策略，而删除那些很少再次请求的数据则是一种好的策略。 在其他的缓存组件还有个命中率，仅仅表示读请求的比例。访问一个缓存中的keys通常不是分布式的。然而访问经常变...
- PostgreSQL 创建数据库可以用以下三种方式：1、使用 CREATE DATABASE SQL 语句来创建。2、使用 createdb 命令来创建。3、使用 pgAdmin 工具。CREATE DATABASE 创建数据库CREATE DATABASE 命令需要在 PostgreSQL 命令窗口来执行，语法格式如下：CREATE DATABASE dbname;例如，我们创建一个 ru... PostgreSQL 创建数据库可以用以下三种方式：1、使用 CREATE DATABASE SQL 语句来创建。2、使用 createdb 命令来创建。3、使用 pgAdmin 工具。CREATE DATABASE 创建数据库CREATE DATABASE 命令需要在 PostgreSQL 命令窗口来执行，语法格式如下：CREATE DATABASE dbname;例如，我们创建一个 ru...
- 文章目录 花个两分钟跟我一起配置hiredisredis的C/C++ API实操代码示例 花个两分钟跟我一起配置hiredis 当我们下载了最新版redis的时候，其实就已经自带了C++版本的操作库，只不过有些人没发现罢了。 进入到deps->hiredis目录下（在你的redis解压目录下有deps） 然后：make install 一步... 文章目录 花个两分钟跟我一起配置hiredisredis的C/C++ API实操代码示例 花个两分钟跟我一起配置hiredis 当我们下载了最新版redis的时候，其实就已经自带了C++版本的操作库，只不过有些人没发现罢了。 进入到deps->hiredis目录下（在你的redis解压目录下有deps） 然后：make install 一步...
- redis单机模式是最简单的一种形式，作为日常开发的redis环境和学习的环境是不错的选择。redis启动形式也相对比较简单，使用redis-server redis.conf这种命令基本上就能启动。 redis单机模式是最简单的一种形式，作为日常开发的redis环境和学习的环境是不错的选择。redis启动形式也相对比较简单，使用redis-server redis.conf这种命令基本上就能启动。
- 全量同步master服务器会开启一个后台进程用于将redis中的数据生成一个rdb文件，与此同时，服务器会缓存所有接收到的来自客户端的写命令（包含增、删、改），当后台保存进程处理完毕后，会将该rdb文件传递给slave服务器，而slave服务器会将rdb文件保存在磁盘并通过读取该文件将数据加载到内存，在此之后master服务器会将在此期间缓存的命令通过redis传输协议发送给slave服务器... 全量同步master服务器会开启一个后台进程用于将redis中的数据生成一个rdb文件，与此同时，服务器会缓存所有接收到的来自客户端的写命令（包含增、删、改），当后台保存进程处理完毕后，会将该rdb文件传递给slave服务器，而slave服务器会将rdb文件保存在磁盘并通过读取该文件将数据加载到内存，在此之后master服务器会将在此期间缓存的命令通过redis传输协议发送给slave服务器...
- 基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的... 基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的...
- GaussDB T（OLTP）数据库是怎么炼成的？在国内大环境下，从0到1研发一个数据库是一种怎样的体验？ GaussDB T（OLTP）数据库是怎么炼成的？在国内大环境下，从0到1研发一个数据库是一种怎样的体验？
- 本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论，即“实时数据平台”。 在上篇设计篇中，我们首先从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理；接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问题的考量以及解决思路。 在下篇技术篇中，我们会进一步给出实时数据平台的技术选型和相关组件介绍，并探讨不同模式适用哪些应用场景。 本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论，即“实时数据平台”。 在上篇设计篇中，我们首先从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理；接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问题的考量以及解决思路。 在下篇技术篇中，我们会进一步给出实时数据平台的技术选型和相关组件介绍，并探讨不同模式适用哪些应用场景。
- 玩数据的人都知道数据是非常有价值的，然后这些数据是保存在各个系统的数据库中，如何让需要数据的使用方得到一致性、实时的数据呢？ 过去的通用做法有几种，分别是：DBA开放各个系统的备库；公司统一的大数据平台；基于trigger的方式获取增量变更。 这些方案都不算完美。我们在了解考虑了不同实现方式并且借鉴了 linkedin的思想，认为要想同时解决数据一致性和实时性，比较合理的方法应该是来自于log。 玩数据的人都知道数据是非常有价值的，然后这些数据是保存在各个系统的数据库中，如何让需要数据的使用方得到一致性、实时的数据呢？ 过去的通用做法有几种，分别是：DBA开放各个系统的备库；公司统一的大数据平台；基于trigger的方式获取增量变更。 这些方案都不算完美。我们在了解考虑了不同实现方式并且借鉴了 linkedin的思想，认为要想同时解决数据一致性和实时性，比较合理的方法应该是来自于log。
- 随着近些年来，开源、自动化、云化的兴起，DBA职业也正悄然发生一些变化。经常有朋友咨询我，职业发展规划；特别是近期Oracle的大幅裁员之后，针对DBA这一职业未来该如何发展？本文是个人对此问题的一些看法，仅供各位参考！ 随着近些年来，开源、自动化、云化的兴起，DBA职业也正悄然发生一些变化。经常有朋友咨询我，职业发展规划；特别是近期Oracle的大幅裁员之后，针对DBA这一职业未来该如何发展？本文是个人对此问题的一些看法，仅供各位参考！
- 以前做的电商系统，很久了，前几天有朋友问当初设计，就找文章大家一起学习下；要考虑：对现有业务剥离，对用户界面响应，促销数量控制，数据库压力； 以前做的电商系统，很久了，前几天有朋友问当初设计，就找文章大家一起学习下；要考虑：对现有业务剥离，对用户界面响应，促销数量控制，数据库压力；
- 【Docker项目实战】使用Docker部署Grist关系型电子表格工具 【Docker项目实战】使用Docker部署Grist关系型电子表格工具
- 背景去年下半年，我在微信书架里加入了许多技术书籍，各种类别的都有，断断续续的读了一部分。没有计划的阅读，收效甚微。新年伊始，我准备尝试一下其他方式，比如阅读周。每月抽出1~2个非连续周，完整阅读一本书籍。这个“玩法”虽然常见且板正，但是有效，已经坚持阅读十二个月。已读完书籍：《架构简洁之道》、《深入浅出的Node.js》、《你不知道的JavaScript（上卷）》、《你不知道的JavaScr... 背景去年下半年，我在微信书架里加入了许多技术书籍，各种类别的都有，断断续续的读了一部分。没有计划的阅读，收效甚微。新年伊始，我准备尝试一下其他方式，比如阅读周。每月抽出1~2个非连续周，完整阅读一本书籍。这个“玩法”虽然常见且板正，但是有效，已经坚持阅读十二个月。已读完书籍：《架构简洁之道》、《深入浅出的Node.js》、《你不知道的JavaScript（上卷）》、《你不知道的JavaScr...
- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！@TOC环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 📝 前言：Spring Data JPA 让数据操作更简单！作为 Java... 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏，手把手带你零基础入门Spring Boot，从入门到就业，助你早日登顶实现财富自由🚀；同时，欢迎大家关注&&收藏&&订阅！持续更新中，up！up！up！！@TOC环境说明：Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 📝 前言：Spring Data JPA 让数据操作更简单！作为 Java...
- 背景去年下半年，我在微信书架里加入了许多技术书籍，各种类别的都有，断断续续的读了一部分。没有计划的阅读，收效甚微。新年伊始，我准备尝试一下其他方式，比如阅读周。每月抽出1~2个非连续周，完整阅读一本书籍。这个“玩法”虽然常见且板正，但是有效，已经坚持阅读十二个月。已读完书籍：《架构简洁之道》、《深入浅出的Node.js》、《你不知道的JavaScript（上卷）》、《你不知道的JavaScr... 背景去年下半年，我在微信书架里加入了许多技术书籍，各种类别的都有，断断续续的读了一部分。没有计划的阅读，收效甚微。新年伊始，我准备尝试一下其他方式，比如阅读周。每月抽出1~2个非连续周，完整阅读一本书籍。这个“玩法”虽然常见且板正，但是有效，已经坚持阅读十二个月。已读完书籍：《架构简洁之道》、《深入浅出的Node.js》、《你不知道的JavaScript（上卷）》、《你不知道的JavaScr...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签