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- 华为云数据库创新Lab在论文《MARINA: An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis》中提出了自回归时序神经网络模型,可用于时序数据的预测以及异常检测。本文发表在CIKM'22上,CIKM会议是由美国计算机协会(ACM)组织的、数据挖掘领域的顶级国际学术会议,该会议与2022年10月17日到21日在美国佐治 华为云数据库创新Lab在论文《MARINA: An MLP-Attention Model for Multivariate Time-Series Analysis》中提出了自回归时序神经网络模型,可用于时序数据的预测以及异常检测。本文发表在CIKM'22上,CIKM会议是由美国计算机协会(ACM)组织的、数据挖掘领域的顶级国际学术会议,该会议与2022年10月17日到21日在美国佐治
- 《代码质量 第二篇》 《代码质量 第二篇》
- edis是一个基于**内存**的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「**Re**mote **Di**ctionary **S**ervice」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」。 edis是一个基于**内存**的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「**Re**mote **Di**ctionary **S**ervice」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」。
- 在开发中我们使用的是java语言,那么势必要<font color = #B2222>通过java语言操作数据库中的数据。</font> 这就是接下来要学习的JDBC。 在开发中我们使用的是java语言,那么势必要<font color = #B2222>通过java语言操作数据库中的数据。</font> 这就是接下来要学习的JDBC。
- 说明:之前系统性的学习java不是很完整,总觉得差些东西,基础不够扎实,所以重新复习一遍,作为马上步入社会的毕业党,在加把劲。 1,数据库相关概念 以前我们做系统,数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果,当然文件存储也有它的弊端。 假设在文件中存储以下的数据: 说明:之前系统性的学习java不是很完整,总觉得差些东西,基础不够扎实,所以重新复习一遍,作为马上步入社会的毕业党,在加把劲。 1,数据库相关概念 以前我们做系统,数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果,当然文件存储也有它的弊端。 假设在文件中存储以下的数据:
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- 全量表、增量表、拉链表、流水表以及快照表都是相对于传统数据仓库(或者数据集市)而言的, 但其一定是基于数据库产品而实现的。 不同数据库产品,其SQL的实现略有不同,但这些表的逻辑概念一定是相同的。另外, 一般企业的业务系统都会有历史数据,所以在考虑设计表时,也要考虑到历史数据的归档或初始化的问题。 全量表、增量表、拉链表、流水表以及快照表都是相对于传统数据仓库(或者数据集市)而言的, 但其一定是基于数据库产品而实现的。 不同数据库产品,其SQL的实现略有不同,但这些表的逻辑概念一定是相同的。另外, 一般企业的业务系统都会有历史数据,所以在考虑设计表时,也要考虑到历史数据的归档或初始化的问题。
- 从刚面试的问题回答中,能看得出你用了不少拙力背了不少题。直接拿这些技术点问,你可以回答。但同样是这些技术点,我换个场景来问用到了什么技术,你就像从没有听说过一样。当然不可否认你能通过背把这些内容记住也是一种能力,但作为招聘从事软件编程的码农来说,其实更希望是招聘那些通过实际场景积累下来技术经验研发人员,对各个技术点有张有弛,举一反三。 从刚面试的问题回答中,能看得出你用了不少拙力背了不少题。直接拿这些技术点问,你可以回答。但同样是这些技术点,我换个场景来问用到了什么技术,你就像从没有听说过一样。当然不可否认你能通过背把这些内容记住也是一种能力,但作为招聘从事软件编程的码农来说,其实更希望是招聘那些通过实际场景积累下来技术经验研发人员,对各个技术点有张有弛,举一反三。
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- 基于JVM的开源数据处理语言主要有Kotlin、Scala、SPL,下面对三者进行多方面的横向比较,从中找出开发效率最高的数据处理语言。本文的适用场景设定为项目开发中常见的数据处理和业务逻辑,以结构化数据为主,大数据和高性能不作为重点,也不涉及消息流、科学计算等特殊场景。 基本特征适应面Kotlin的设计初衷是开发效率更高的Java,可以适用于任何Java涉及的应用场景,除了常见的信息管理系... 基于JVM的开源数据处理语言主要有Kotlin、Scala、SPL,下面对三者进行多方面的横向比较,从中找出开发效率最高的数据处理语言。本文的适用场景设定为项目开发中常见的数据处理和业务逻辑,以结构化数据为主,大数据和高性能不作为重点,也不涉及消息流、科学计算等特殊场景。 基本特征适应面Kotlin的设计初衷是开发效率更高的Java,可以适用于任何Java涉及的应用场景,除了常见的信息管理系...
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