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- 前言 本文首发:FPGA的设计艺术(3)静态时序分析,我的易百纳技术社区专栏。 同行邀请消息:FPGA/IC Technology Exchange 什么是静态时序分析(STA)? 静态时序分析介绍 静态时序分析(STA)是一种通过检查所有可能的路径是否存在时序违规来验证设计时序性能的方法。 STA将设计分解为时序路径,计算沿每个路径的信号传播延迟,并检查设计... 前言 本文首发:FPGA的设计艺术(3)静态时序分析,我的易百纳技术社区专栏。 同行邀请消息:FPGA/IC Technology Exchange 什么是静态时序分析(STA)? 静态时序分析介绍 静态时序分析(STA)是一种通过检查所有可能的路径是否存在时序违规来验证设计时序性能的方法。 STA将设计分解为时序路径,计算沿每个路径的信号传播延迟,并检查设计...
- 今天给大家介绍的是2020年1月在Drug Discovery Today上发表的综述“Frequent hitters: nuisance artifacts in high-throughput screening”。高通量筛选是药物研发的一个重要手段,然而研究中发现一些化合物在不同类型靶点筛选中均表现出阳性结果,这类化合物称为“频繁命中化合物... 今天给大家介绍的是2020年1月在Drug Discovery Today上发表的综述“Frequent hitters: nuisance artifacts in high-throughput screening”。高通量筛选是药物研发的一个重要手段,然而研究中发现一些化合物在不同类型靶点筛选中均表现出阳性结果,这类化合物称为“频繁命中化合物...
- 先说一下,Redis 为什么是单线程的? 单线程避免了多线程带来的数据问题,同时避免了多线程的切换耗时,提升了系统的吞吐。 多线程处理会涉及到锁,而且多线程处理会涉及到线程切换而消耗CPU。因为CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。单线程无法发挥多核CPU性能,不过可以通过在单机开多个Redis实例来解决 为什么使用连接池? Re... 先说一下,Redis 为什么是单线程的? 单线程避免了多线程带来的数据问题,同时避免了多线程的切换耗时,提升了系统的吞吐。 多线程处理会涉及到锁,而且多线程处理会涉及到线程切换而消耗CPU。因为CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存或者网络带宽。单线程无法发挥多核CPU性能,不过可以通过在单机开多个Redis实例来解决 为什么使用连接池? Re...
- 文章目录 前言HDL中的常用约束示例保持约束keepkeep_hierarchy 前言 这一节的内容很有意思也很有用,对于我们主动地操作我们的Verilog代码很有帮助。众所周知,通过设置工具的综合策略,实现策略等也可以实现对综合以及实现的操作,但这是对于整体地、宏观地操作,如果我们需要对其中的某些模块,某些功能进行操作,使其按照我们的想法来综合、实... 文章目录 前言HDL中的常用约束示例保持约束keepkeep_hierarchy 前言 这一节的内容很有意思也很有用,对于我们主动地操作我们的Verilog代码很有帮助。众所周知,通过设置工具的综合策略,实现策略等也可以实现对综合以及实现的操作,但这是对于整体地、宏观地操作,如果我们需要对其中的某些模块,某些功能进行操作,使其按照我们的想法来综合、实...
- 研究人员开发了一个计算程序,以帮助设计治疗用蛋白质,预测相互作用。 研究人员已经开发出一种过程,他们说这种过程可以减少计算蛋白设计所涉及的工作。该技术使用三维(3D)结构模型来预测分子嵌段的新颖组合如何协同工作以实现所需的效果。 来自美国达特茅斯学院的研究小组建议,专注于相对较少数量的蛋白质亚结构,而不是无限数量的原子级组合,可以简化新药物和新材料的开发。... 研究人员开发了一个计算程序,以帮助设计治疗用蛋白质,预测相互作用。 研究人员已经开发出一种过程,他们说这种过程可以减少计算蛋白设计所涉及的工作。该技术使用三维(3D)结构模型来预测分子嵌段的新颖组合如何协同工作以实现所需的效果。 来自美国达特茅斯学院的研究小组建议,专注于相对较少数量的蛋白质亚结构,而不是无限数量的原子级组合,可以简化新药物和新材料的开发。...
- 目录 1、循环语句的几种语法 2、循环中需要注意的点 2.1 循环如果满足了查找的需求 break 直接跳出,不要浪费性能【★★★】 2.2 循环集合的时候能用for each 的尽量用for each【★】 2.3 不要写空的死循环【★★★★★】 2.4 不要在循环中new对象【★★★★】 2.5 可以在循环外做的,不要放到循环内【★★★】 2.6 循环的建... 目录 1、循环语句的几种语法 2、循环中需要注意的点 2.1 循环如果满足了查找的需求 break 直接跳出,不要浪费性能【★★★】 2.2 循环集合的时候能用for each 的尽量用for each【★】 2.3 不要写空的死循环【★★★★★】 2.4 不要在循环中new对象【★★★★】 2.5 可以在循环外做的,不要放到循环内【★★★】 2.6 循环的建...
- 你的闺蜜在减肥,隔壁老王在练腰,你还不赶紧来学习 整理了当年使用过的一些,大数据生态圈组件的特性和使用场景,若有不当之处,请留言斧正,一起学习成长。 组件名属性标签特性使用场景价格成本Mysql 关系型数据库,行式存储,支持sql轻量级数据分析,存储hive的元数据,kettle的资源库,web 应用后台库。社区版和商业版Oracle 关... 你的闺蜜在减肥,隔壁老王在练腰,你还不赶紧来学习 整理了当年使用过的一些,大数据生态圈组件的特性和使用场景,若有不当之处,请留言斧正,一起学习成长。 组件名属性标签特性使用场景价格成本Mysql 关系型数据库,行式存储,支持sql轻量级数据分析,存储hive的元数据,kettle的资源库,web 应用后台库。社区版和商业版Oracle 关...
- 目录 前言 1、常见游戏模块 2、开发语言与项目构建发布 3、JAVA游戏服务器,需要掌握的技术 4、总结 点赞在看,养成习惯 前言 《摩尔庄园》前段时间上线, 持续超出市场预期,相信也有不错的收益。游戏好玩,所有玩家看到了前端,但是做一款游戏,离不开后台游戏服务器的支持,服务器都要做什么,服务器的架构是什么,需要哪些技术,一系... 目录 前言 1、常见游戏模块 2、开发语言与项目构建发布 3、JAVA游戏服务器,需要掌握的技术 4、总结 点赞在看,养成习惯 前言 《摩尔庄园》前段时间上线, 持续超出市场预期,相信也有不错的收益。游戏好玩,所有玩家看到了前端,但是做一款游戏,离不开后台游戏服务器的支持,服务器都要做什么,服务器的架构是什么,需要哪些技术,一系...
- 近日来自Genome Biology的一项研究中提出了一个综合数据库:My Personal Mutanome (MPM),用于加速精准癌症医学方案的开发。MPM提供了基于网络的诊断和药物基因组学方法,用来了解临床环境中复杂的基因型-表型关系和治疗反应,有望促进肿瘤发生的可操作突变的鉴定和人类相互作用组水平的个体化治疗。 大量的基因组测序数据... 近日来自Genome Biology的一项研究中提出了一个综合数据库:My Personal Mutanome (MPM),用于加速精准癌症医学方案的开发。MPM提供了基于网络的诊断和药物基因组学方法,用来了解临床环境中复杂的基因型-表型关系和治疗反应,有望促进肿瘤发生的可操作突变的鉴定和人类相互作用组水平的个体化治疗。 大量的基因组测序数据...
- Social Graphs for Drug Development 通过提供更好的清晰度和对异构数据集的访问,构建社交图谱(知识图谱)以改善临床试验的流程并降低成本。 The Valley of Death 阿斯利康的健康信息学总监Paul Agapow在Grakn Labs的第一次全球用户大会Grakn Cosmos上讲述了他的团... Social Graphs for Drug Development 通过提供更好的清晰度和对异构数据集的访问,构建社交图谱(知识图谱)以改善临床试验的流程并降低成本。 The Valley of Death 阿斯利康的健康信息学总监Paul Agapow在Grakn Labs的第一次全球用户大会Grakn Cosmos上讲述了他的团...
- 频繁出现的假阳性结果对高效的药物研发是一个极大的挑战。为了能够提前筛选假阳性化合物,避免无效的成本和投入,2010年Baell等人提出一套PAINS筛选规则(Pan-assay interference compounds)用于假阳性化合物筛选。然而,在后续研究中发现,PAINS筛选规则对于假阳性化合物筛选的有效性和正确性有待考证。基于这个问题,本文收集了一个涵盖6种常... 频繁出现的假阳性结果对高效的药物研发是一个极大的挑战。为了能够提前筛选假阳性化合物,避免无效的成本和投入,2010年Baell等人提出一套PAINS筛选规则(Pan-assay interference compounds)用于假阳性化合物筛选。然而,在后续研究中发现,PAINS筛选规则对于假阳性化合物筛选的有效性和正确性有待考证。基于这个问题,本文收集了一个涵盖6种常...
- Hey guys ,这里是 cxuan ,前段时间有位小伙伴跟我分享了他面试外包的经历,外包也开始卷起来了!! 最开始是打算面试外包公司刷经验,等经验差不多了,再去甲方尝试,可惜不太顺利。 一、迈思(面试了30分钟) 自我介绍 左连接(a 表左连接 b 表,a 表全部数据出来,b 表没有的数据为空) a 表左连接 b 表,b 表左连接 c 表,c 表左连接 ... Hey guys ,这里是 cxuan ,前段时间有位小伙伴跟我分享了他面试外包的经历,外包也开始卷起来了!! 最开始是打算面试外包公司刷经验,等经验差不多了,再去甲方尝试,可惜不太顺利。 一、迈思(面试了30分钟) 自我介绍 左连接(a 表左连接 b 表,a 表全部数据出来,b 表没有的数据为空) a 表左连接 b 表,b 表左连接 c 表,c 表左连接 ...
- 你为什么会决定进行分库分表,分库分表过程中遇到什么难题,如何解决的 a. 为什么决定进行分库分表 1. 根据业务类型,和业务容量的评估,来选择和判断是否使用分库分表。 2. 当前数据库本事具有的能力,压力的评估。 3. 数据库的物理隔离,例如减少锁的争用、资源的消耗和隔离等。 4. 热点表较多,并且数据量大,可能会导致锁争抢,性能下降。 5. 数据库的高并发... 你为什么会决定进行分库分表,分库分表过程中遇到什么难题,如何解决的 a. 为什么决定进行分库分表 1. 根据业务类型,和业务容量的评估,来选择和判断是否使用分库分表。 2. 当前数据库本事具有的能力,压力的评估。 3. 数据库的物理隔离,例如减少锁的争用、资源的消耗和隔离等。 4. 热点表较多,并且数据量大,可能会导致锁争抢,性能下降。 5. 数据库的高并发...
- 文章目录 万万没想到 面试前戏 面试开始 1. MySQL体系结构 2. 我们再来看看Query Cache 后续 万万没想到 万万没想到,一个运维去面试,面的全是数据库,因为在面试官心里运维应该对数据库很熟。 的确是对数据库很熟, 那为什么还回答的不好? 主要是因为给的工资少,如果给多点,能更熟。 ... 文章目录 万万没想到 面试前戏 面试开始 1. MySQL体系结构 2. 我们再来看看Query Cache 后续 万万没想到 万万没想到,一个运维去面试,面的全是数据库,因为在面试官心里运维应该对数据库很熟。 的确是对数据库很熟, 那为什么还回答的不好? 主要是因为给的工资少,如果给多点,能更熟。 ...
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