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- MODIS Gap filled 长期地表温度每日(2003-2020)生态学、水文学、气象学、流行病学和能源系统等各个领域越来越需要高时空地表温度 (LST) 数据集。 在这项研究中,作者通过实施数据预处理(每天使用其他三个立交桥之一的值过滤数据质量低的像素和一个立交桥上的空白填充缺失值)和时空拟合(过滤 每个像素的观测值的长期趋势(总体均值),然后在观测值和每天的总体平均值之间进行时空... MODIS Gap filled 长期地表温度每日(2003-2020)生态学、水文学、气象学、流行病学和能源系统等各个领域越来越需要高时空地表温度 (LST) 数据集。 在这项研究中,作者通过实施数据预处理(每天使用其他三个立交桥之一的值过滤数据质量低的像素和一个立交桥上的空白填充缺失值)和时空拟合(过滤 每个像素的观测值的长期趋势(总体均值),然后在观测值和每天的总体平均值之间进行时空...
- Terraclimate 用于+2C和+4C气候未来的个别年份TerraClimate层与全球平均温度比工业化前水平高+2C和+4C相称。这些数据可用于1985-2015年的假想年。未来的气候预测是针对两种不同的未来气候制定的:(1)当全球平均气温比工业化前高2C时,以及(2)当全球平均气温比工业化前高4C时。我们使用模式缩放的方法,利用Qin等人,2020中描述的23个CMIP5全球气候... Terraclimate 用于+2C和+4C气候未来的个别年份TerraClimate层与全球平均温度比工业化前水平高+2C和+4C相称。这些数据可用于1985-2015年的假想年。未来的气候预测是针对两种不同的未来气候制定的:(1)当全球平均气温比工业化前高2C时,以及(2)当全球平均气温比工业化前高4C时。我们使用模式缩放的方法,利用Qin等人,2020中描述的23个CMIP5全球气候...
- 1. 前言在数据处理和分析中,常常需要对大量的数据进行统计和计算。当数据量达到亿级别时,传统的数据结构和算法已经无法胜任这个任务。Bitmap(位图)是一种适合于大规模数据统计的数据结构,能够以较低的空间复杂度存储大规模数据,并且支持高效的位运算操作。本文将介绍 Bitmap 的基本概念、实现方式和在亿级数据计算中的应用。 2. Bitmap 的基本原理Bitmap 是一种基于位存储的数据... 1. 前言在数据处理和分析中,常常需要对大量的数据进行统计和计算。当数据量达到亿级别时,传统的数据结构和算法已经无法胜任这个任务。Bitmap(位图)是一种适合于大规模数据统计的数据结构,能够以较低的空间复杂度存储大规模数据,并且支持高效的位运算操作。本文将介绍 Bitmap 的基本概念、实现方式和在亿级数据计算中的应用。 2. Bitmap 的基本原理Bitmap 是一种基于位存储的数据...
- 全球太阳能数据集全球太阳能地图集的当前版本是2021年7月发布的2.6版。全球太阳能地图集2.0版是对最初在2016年发布的1.0版在线平台的增强,通过使用下载部分的GIS数据层和地图,提供对太阳能项目和场地进行初步评估所需的数据。本技术报告总结了GSA 2.0版本的交付情况,并将2.0版本与之前的1.0版本在方法、数据层和Solargis光伏发电模拟方法方面进行了比较。GSA 2.0提供... 全球太阳能数据集全球太阳能地图集的当前版本是2021年7月发布的2.6版。全球太阳能地图集2.0版是对最初在2016年发布的1.0版在线平台的增强,通过使用下载部分的GIS数据层和地图,提供对太阳能项目和场地进行初步评估所需的数据。本技术报告总结了GSA 2.0版本的交付情况,并将2.0版本与之前的1.0版本在方法、数据层和Solargis光伏发电模拟方法方面进行了比较。GSA 2.0提供...
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