- 对大数据集或非常高吞吐量，仅复制还不够，还需将数据拆分成为分区（partitions），也称分片（sharding）[^i]。[^i]: 分区是一种有意将大型数据库分解成小型数据库的方式。它与 网络分区（network partitions, netsplits） 无关，这是节点之间网络故障的一种。后文再讨论这些错误。 术语澄清分区 (partition)，对应MongoDB、ES中的sha... 对大数据集或非常高吞吐量，仅复制还不够，还需将数据拆分成为分区（partitions），也称分片（sharding）[^i]。[^i]: 分区是一种有意将大型数据库分解成小型数据库的方式。它与 网络分区（network partitions, netsplits） 无关，这是节点之间网络故障的一种。后文再讨论这些错误。 术语澄清分区 (partition)，对应MongoDB、ES中的sha...
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- 随着信息技术的飞速发展以及智能终端的不断普及，全球数据量呈现爆发式增长，数据库作为支撑数据处理的核心技术需要不断创新变革。 云原生数据库能够充分结合云基础设施的优势能力和特点构建数据处理和管理能力，使得企业数据管理模式迈入新台阶，高效、经济、安全成为云原生数据库受到热捧的重要原因。 本报告首先阐述了云原生数据库的发展趋势与现状，之后从云原生数据库应用场景、技术架构、关键技术以及不同场景下的生产 随着信息技术的飞速发展以及智能终端的不断普及，全球数据量呈现爆发式增长，数据库作为支撑数据处理的核心技术需要不断创新变革。 云原生数据库能够充分结合云基础设施的优势能力和特点构建数据处理和管理能力，使得企业数据管理模式迈入新台阶，高效、经济、安全成为云原生数据库受到热捧的重要原因。 本报告首先阐述了云原生数据库的发展趋势与现状，之后从云原生数据库应用场景、技术架构、关键技术以及不同场景下的生产
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- 1、安装概述 2、下载Windows的二进制格式 3、解压安装包 4、配置环境变量 5、初始化数据库 6、启动数据库 7、注册系统服务，需管理员权限方可 8、配置远程登录 9、登陆数据库 1、安装概述PG安装方法很多，和MySQL类似，给用户提供很大的选择空间。如：RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、系统自带、二进制、NDB安装等。https://www.postgresql.org... 1、安装概述 2、下载Windows的二进制格式 3、解压安装包 4、配置环境变量 5、初始化数据库 6、启动数据库 7、注册系统服务，需管理员权限方可 8、配置远程登录 9、登陆数据库 1、安装概述PG安装方法很多，和MySQL类似，给用户提供很大的选择空间。如：RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、系统自带、二进制、NDB安装等。https://www.postgresql.org...
- 1、安装概述 2、下载源码包 3、创建用户和安装目录 4、编译PG 5、配置环境变量 6、初始化数据库 7、配置远程登陆 8、配置系统服务 9、登陆测试 1、安装概述PG安装方法很多，和MySQL类似，给用户提供很大的选择空间。如：RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、系统自带、二进制、NDB安装等。https://www.postgresql.org/https://yum.post... 1、安装概述 2、下载源码包 3、创建用户和安装目录 4、编译PG 5、配置环境变量 6、初始化数据库 7、配置远程登陆 8、配置系统服务 9、登陆测试 1、安装概述PG安装方法很多，和MySQL类似，给用户提供很大的选择空间。如：RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、系统自带、二进制、NDB安装等。https://www.postgresql.org/https://yum.post...
- 1、安装概述 2、yum在线安装 3、初始化PG，并启动PG 4、修改密码 5、开放防火墙 6、配置允许PG远程登录 7、登陆测试 8、配置环境变量 1、安装概述PG安装方法很多，和MySQL类似，给用户提供很大的选择空间。如：RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、系统自带、二进制、NDB安装等。https://www.postgresql.org/https://yum.postgr... 1、安装概述 2、yum在线安装 3、初始化PG，并启动PG 4、修改密码 5、开放防火墙 6、配置允许PG远程登录 7、登陆测试 8、配置环境变量 1、安装概述PG安装方法很多，和MySQL类似，给用户提供很大的选择空间。如：RPM包安装(在线、离线)、源码编译安装、系统自带、二进制、NDB安装等。https://www.postgresql.org/https://yum.postgr...
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- 为什么要进行数据库版本控制？现代软件工程逐渐向持续集成、持续交付演进，软件一次性交付了事的场景逐渐无法满足复杂多变的业务需求，“如何高效地进行软件版本控制”成为我们面临的挑战。同时，软件也不是仅仅部署到某一套环境中，而是需要部署到开发、测试、生产以及更多的客户环境中，“如何一套代码适应不同的环境”也成为我们要思考的问题。代码版本管理工具（Git、SVN 等）和托管平台（Github、Erd... 为什么要进行数据库版本控制？现代软件工程逐渐向持续集成、持续交付演进，软件一次性交付了事的场景逐渐无法满足复杂多变的业务需求，“如何高效地进行软件版本控制”成为我们面临的挑战。同时，软件也不是仅仅部署到某一套环境中，而是需要部署到开发、测试、生产以及更多的客户环境中，“如何一套代码适应不同的环境”也成为我们要思考的问题。代码版本管理工具（Git、SVN 等）和托管平台（Github、Erd...
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