- 查询处理器是将用户的各种命令转化成数据库上的操作序列并执行。分为查询编译和查询优化两个阶段。根据用户的查询语句生成数据库中最优执行计划。再次过程中要考虑视图、规则以及表的连续路径等问题。5.1概述查询优化的核心是生成路径和生成计划两个模块。查询优化要处理的问题聚焦在于如何计算最优的表连接路径。5.2查询分析查询分析是查询编译的第一个模块，包括词法分析、语法分析和语义分析，将用户输入的SQL命... 查询处理器是将用户的各种命令转化成数据库上的操作序列并执行。分为查询编译和查询优化两个阶段。根据用户的查询语句生成数据库中最优执行计划。再次过程中要考虑视图、规则以及表的连续路径等问题。5.1概述查询优化的核心是生成路径和生成计划两个模块。查询优化要处理的问题聚焦在于如何计算最优的表连接路径。5.2查询分析查询分析是查询编译的第一个模块，包括词法分析、语法分析和语义分析，将用户输入的SQL命...
- PostgreSQL支持的索引有：B-Tree、Hash、GiST（搜索树）、GIN（倒排）索引索引的5种方式：唯一索引、主键索引、多属性索引、部分索引和表达式索引4.1概述pg所有索引都是“从属索引”，索引在物理上与它描述的表文件分离。每个索引都在pg_class表里面有记录，一个索引的内部结构与该索引的访问方法（索引类型）相关。pg中所有索引访问方法通过页面来组织索引的内部结构，这样可以... PostgreSQL支持的索引有：B-Tree、Hash、GiST（搜索树）、GIN（倒排）索引索引的5种方式：唯一索引、主键索引、多属性索引、部分索引和表达式索引4.1概述pg所有索引都是“从属索引”，索引在物理上与它描述的表文件分离。每个索引都在pg_class表里面有记录，一个索引的内部结构与该索引的访问方法（索引类型）相关。pg中所有索引访问方法通过页面来组织索引的内部结构，这样可以...
- 2.1 PostgreSQL体系结构2.2 系统表数据字典不仅存储各种对象的描述信息，而且存储系统管理所需的各种对象的细节信息数据字典包含数据库系统中的所有对象及其属性的描述信息、对象之间关系的描述信息、对象属性的自然语言定义以及数据字典变化的历史（即数据库的状态信息）数据字典是关系数据库系统管理控制信息的核心，在PostgreSQL数据库系统中，系统表扮演者数据字典的角色。内存中建立了共享... 2.1 PostgreSQL体系结构2.2 系统表数据字典不仅存储各种对象的描述信息，而且存储系统管理所需的各种对象的细节信息数据字典包含数据库系统中的所有对象及其属性的描述信息、对象之间关系的描述信息、对象属性的自然语言定义以及数据字典变化的历史（即数据库的状态信息）数据字典是关系数据库系统管理控制信息的核心，在PostgreSQL数据库系统中，系统表扮演者数据字典的角色。内存中建立了共享...
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- 探索 gRPC——一个高性能的 RPC 框架。想象一下，有一天你的服务崩溃或突然关闭，以及后果：资源泄漏、交易不完整和整个微服务生态系统的混乱。这个问题的解决方案是什么？在这篇博客中，我将深入探讨如何使用 Golang 在六边形架构的范围内实现 gRPC 服务器。了解 gRPC 的优点、忽略关闭挂钩的陷阱，以及服务中干净、优雅的关闭艺术。 为什么我们更喜欢 gRPC 进行微服务开发？有许多关... 探索 gRPC——一个高性能的 RPC 框架。想象一下，有一天你的服务崩溃或突然关闭，以及后果：资源泄漏、交易不完整和整个微服务生态系统的混乱。这个问题的解决方案是什么？在这篇博客中，我将深入探讨如何使用 Golang 在六边形架构的范围内实现 gRPC 服务器。了解 gRPC 的优点、忽略关闭挂钩的陷阱，以及服务中干净、优雅的关闭艺术。 为什么我们更喜欢 gRPC 进行微服务开发？有许多关...
- 本章学习目标 理解事务的概念 熟练掌握事务的相关操作 了解分布式事务的原理和语法在数据库操作中，有些数据对数据的完整性要求高，例如有关钱的操作，必须保证数据的完整性，数据不能出现差错或者丢失的情况，为了解决这一问题，可以使用数据库事务保证数据的完整性，本章将对数据库事务详细讲解。11.1 事务管理事务处理机制在程序开发中有非常重要的作用，可以使整个系统更安全，接下来将针对事务的... 本章学习目标 理解事务的概念 熟练掌握事务的相关操作 了解分布式事务的原理和语法在数据库操作中，有些数据对数据的完整性要求高，例如有关钱的操作，必须保证数据的完整性，数据不能出现差错或者丢失的情况，为了解决这一问题，可以使用数据库事务保证数据的完整性，本章将对数据库事务详细讲解。11.1 事务管理事务处理机制在程序开发中有非常重要的作用，可以使整个系统更安全，接下来将针对事务的...
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- 鲲鹏计算产业是基于鲲鹏处理器的基础软硬件设施、行业应用及服务，涵盖从底层硬件、基础软件到上层行业应用的全产业链条。纵观鲲鹏计算产业生态全景，硬件方面，围绕鲲鹏处理器，涵盖包括昇腾AI芯片、智能网卡芯片、底板管理控制器（BMC）芯片、固态硬盘（SSD）、磁盘阵列卡（RAID卡）、主板等部件以及个人计算机、服务器、存储等整机产品。 鲲鹏计算产业是基于鲲鹏处理器的基础软硬件设施、行业应用及服务，涵盖从底层硬件、基础软件到上层行业应用的全产业链条。纵观鲲鹏计算产业生态全景，硬件方面，围绕鲲鹏处理器，涵盖包括昇腾AI芯片、智能网卡芯片、底板管理控制器（BMC）芯片、固态硬盘（SSD）、磁盘阵列卡（RAID卡）、主板等部件以及个人计算机、服务器、存储等整机产品。
- 我相信每一位开发同学多多少少都想参与或负责一个高用户、高访问、高并发的系统吧😁。一来可以增加自己实际的项目经验，有应对高并发场景的解决方案，二来是有个高并发的项目经验无疑是自己简历的一个大大的加分项。但是奈何很多人都没有机会可以参与这样的项目，本文从以下几点介绍一下设计一个高流量高并发的系统需要经历哪些步骤以及考虑哪些因素（文章中的不足之处还请大佬们多多指点\color{red}{文章中的... 我相信每一位开发同学多多少少都想参与或负责一个高用户、高访问、高并发的系统吧😁。一来可以增加自己实际的项目经验，有应对高并发场景的解决方案，二来是有个高并发的项目经验无疑是自己简历的一个大大的加分项。但是奈何很多人都没有机会可以参与这样的项目，本文从以下几点介绍一下设计一个高流量高并发的系统需要经历哪些步骤以及考虑哪些因素（文章中的不足之处还请大佬们多多指点\color{red}{文章中的...
- 背景在复杂的分布式系统中，往往需要对大量的数据进行唯一标识，比如在对一个订单表进行了分库分表操作，这时候数据库的自增ID显然不能作为某个订单的唯一标识。除此之外还有其他分布式场景对分布式ID的一些要求：趋势递增：由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。单调递增：保证下一个ID一定大于上一个ID，例如排序需求。信息安... 背景在复杂的分布式系统中，往往需要对大量的数据进行唯一标识，比如在对一个订单表进行了分库分表操作，这时候数据库的自增ID显然不能作为某个订单的唯一标识。除此之外还有其他分布式场景对分布式ID的一些要求：趋势递增：由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据，在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。单调递增：保证下一个ID一定大于上一个ID，例如排序需求。信息安...
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