- Sentinel-3B OLCI Earth-observation Reduced Resolution (ERR) Data, version 1简介海洋和陆地颜色成像仪 (OLCI) 是 ENVISAT 中分辨率成像光谱仪 (MERIS) 的升级版,拥有更多光谱通道、不同的相机排列方式以及更简化的机载处理流程。OLCI 采用推扫式结构,五个相机模块共享同一视场。这五个相机的视场在垂... Sentinel-3B OLCI Earth-observation Reduced Resolution (ERR) Data, version 1简介海洋和陆地颜色成像仪 (OLCI) 是 ENVISAT 中分辨率成像光谱仪 (MERIS) 的升级版,拥有更多光谱通道、不同的相机排列方式以及更简化的机载处理流程。OLCI 采用推扫式结构,五个相机模块共享同一视场。这五个相机的视场在垂...
- Agent 时代,为什么需要新的可观测范式?先从一个真实场景出发:某团队上线了一款客服 Agent,并规范地接入了 Prometheus、Grafana、ELK 等主流的可观测性工具。从监控大盘来看,各项核心指标非常完美:P99 延迟为 0.2 秒,错误率为 0.001%,Token 消耗曲线表现平稳,所有系统指标均处于健康状态。然而,产品团队很快在用户反馈中发现了一个问题:系统把一个明明符... Agent 时代,为什么需要新的可观测范式?先从一个真实场景出发:某团队上线了一款客服 Agent,并规范地接入了 Prometheus、Grafana、ELK 等主流的可观测性工具。从监控大盘来看,各项核心指标非常完美:P99 延迟为 0.2 秒,错误率为 0.001%,Token 消耗曲线表现平稳,所有系统指标均处于健康状态。然而,产品团队很快在用户反馈中发现了一个问题:系统把一个明明符...
- 导读:多模态数据正成为企业核心资产,但规模化管理仍具挑战。自动驾驶在 PB 级图像、点云、视频等数据治理中积累了可复用经验。本文介绍某公司以 Apache Doris 统一标签、元数据、全文和向量检索,将查询从分钟级提升至秒级。多模态数据正在成为各行业企业的核心资产,但大多数团队仍在摸索如何对其进行规模化管理。自动驾驶是少数已经在生产环境中,大规模面对并持续优化这一问题的领域之一:图像、点云... 导读:多模态数据正成为企业核心资产,但规模化管理仍具挑战。自动驾驶在 PB 级图像、点云、视频等数据治理中积累了可复用经验。本文介绍某公司以 Apache Doris 统一标签、元数据、全文和向量检索,将查询从分钟级提升至秒级。多模态数据正在成为各行业企业的核心资产,但大多数团队仍在摸索如何对其进行规模化管理。自动驾驶是少数已经在生产环境中,大规模面对并持续优化这一问题的领域之一:图像、点云...
- 摘要:Litefuse 是一个 Agent 可观测与评估平台,通过 Evaluation Driven Development (EDD) “观测-评估-优化”闭环,让 Agent 的执行过程可追踪、问题可定位、效果可量化、优化可验证。Litefuse 兼容 Langfuse SDK 和 100 多个 AI 生态,并支持 Hermes、OpenClaw、Claude Code 等通用 Age... 摘要:Litefuse 是一个 Agent 可观测与评估平台,通过 Evaluation Driven Development (EDD) “观测-评估-优化”闭环,让 Agent 的执行过程可追踪、问题可定位、效果可量化、优化可验证。Litefuse 兼容 Langfuse SDK 和 100 多个 AI 生态,并支持 Hermes、OpenClaw、Claude Code 等通用 Age...
- Black Sea High Resolution SST L4 Analysis 0.0625 deg Resolution简介CNR MED 海表温度提供黑海每日无缝隙(L4)地图,水平分辨率为 0.0625 度 x 0.0625 度。数据来源于卫星辐射计收集的红外测量数据和统计插值。它是 CMEMS 黑海海表温度的标称业务产品。摘要代码!pip install leafmap!pip ... Black Sea High Resolution SST L4 Analysis 0.0625 deg Resolution简介CNR MED 海表温度提供黑海每日无缝隙(L4)地图,水平分辨率为 0.0625 度 x 0.0625 度。数据来源于卫星辐射计收集的红外测量数据和统计插值。它是 CMEMS 黑海海表温度的标称业务产品。摘要代码!pip install leafmap!pip ...
- Multi-Mission Optimally Interpolated Sea Surface Salinity Global Dataset V1简介这是一个空间分辨率为 0.25 度、时间分辨率为 4 天的 4 级产品。该产品基于三个卫星任务的 2 级条带数据生成,这三个卫星分别是:Aquarius/SAC-D、土壤湿度主动被动探测卫星(SMAP)和土壤湿度与海洋盐度卫星(SMOS)。... Multi-Mission Optimally Interpolated Sea Surface Salinity Global Dataset V1简介这是一个空间分辨率为 0.25 度、时间分辨率为 4 天的 4 级产品。该产品基于三个卫星任务的 2 级条带数据生成,这三个卫星分别是:Aquarius/SAC-D、土壤湿度主动被动探测卫星(SMAP)和土壤湿度与海洋盐度卫星(SMOS)。...
- 过去一年,Agent 正从一个技术概念,逐渐变成企业智能化落地的核心入口。这背后并不只是应用形态变化,更像是一场新的接口革命:人不再需要理解每一个工具的使用方式,也不再需要在不同系统之间反复切换;人只需要表达目标,Agent 则负责理解意图、拆解任务、选择工具、调用数据并完成执行。在即将举行的 SelectDB 产品发布会上,我们也将围绕这一变化做一次更系统的分享:当 Agent 成为新的应... 过去一年,Agent 正从一个技术概念,逐渐变成企业智能化落地的核心入口。这背后并不只是应用形态变化,更像是一场新的接口革命:人不再需要理解每一个工具的使用方式,也不再需要在不同系统之间反复切换;人只需要表达目标,Agent 则负责理解意图、拆解任务、选择工具、调用数据并完成执行。在即将举行的 SelectDB 产品发布会上,我们也将围绕这一变化做一次更系统的分享:当 Agent 成为新的应...
- 在交易、行情、IoT、日志补全等典型时间序列场景中,业务需要的不是普通等值关联,而是“按业务键分组后,在时间轴上找到不晚于左侧记录的最近一条右侧记录”。ASOF JOIN 正是为这类问题设计的:它把“同键匹配”和“时间近邻”统一到一条执行路径上,天然适合做交易撮合行情补全、事件归因、快照对齐等分析任务。Doris 在 4.0.5 和 4.1.0 版本引入的 ASOF JOIN,正是为这类场景... 在交易、行情、IoT、日志补全等典型时间序列场景中,业务需要的不是普通等值关联,而是“按业务键分组后,在时间轴上找到不晚于左侧记录的最近一条右侧记录”。ASOF JOIN 正是为这类问题设计的:它把“同键匹配”和“时间近邻”统一到一条执行路径上,天然适合做交易撮合行情补全、事件归因、快照对齐等分析任务。Doris 在 4.0.5 和 4.1.0 版本引入的 ASOF JOIN,正是为这类场景...
- 引言人工智能(AI)应用的落地,需要完整的软硬件生态支撑。从底层的芯片、操作系统,到中间的数据库、计算框架,再到上层的 AI 平台和应用,每个环节都需要紧密配合。TDengine 作为国产时序 database,在 AI 生态建设中扮演着重要的角色。本文将深入分析 TDengine 的 AI 生态兼容性,展示其从芯片到云端的全栈适配能力。一、国产芯片适配1.1 ARM 架构TDengine ... 引言人工智能(AI)应用的落地,需要完整的软硬件生态支撑。从底层的芯片、操作系统,到中间的数据库、计算框架,再到上层的 AI 平台和应用,每个环节都需要紧密配合。TDengine 作为国产时序 database,在 AI 生态建设中扮演着重要的角色。本文将深入分析 TDengine 的 AI 生态兼容性,展示其从芯片到云端的全栈适配能力。一、国产芯片适配1.1 ARM 架构TDengine ...
- 摘要:本文从 AI Agent 日志观测切入,讨论 JSON 分析为什么重要:Agent Trace、Tool Call、RAG 检索结果、Prompt 和 Reasoning 具有嵌套结构与动态 Schema,既不能简单拍平,也不适合只当 String 存储。因此,如何保留 JSON 灵活性的同时,获得列式存储的查询性能,成为 Agent Observability 的关键问题。如果想进一... 摘要:本文从 AI Agent 日志观测切入,讨论 JSON 分析为什么重要:Agent Trace、Tool Call、RAG 检索结果、Prompt 和 Reasoning 具有嵌套结构与动态 Schema,既不能简单拍平,也不适合只当 String 存储。因此,如何保留 JSON 灵活性的同时,获得列式存储的查询性能,成为 Agent Observability 的关键问题。如果想进一...
- OCO-3 Level 2 spatially ordered geolocated retrievals screened using the A-band Preprocessor, Retrospective Processing V10r (OCO3_L2_ABand) at GES DISC简介版本 10r 是该数据集的当前版本。旧版本将不再可用,并被版本 10r 取代。轨道... OCO-3 Level 2 spatially ordered geolocated retrievals screened using the A-band Preprocessor, Retrospective Processing V10r (OCO3_L2_ABand) at GES DISC简介版本 10r 是该数据集的当前版本。旧版本将不再可用,并被版本 10r 取代。轨道...
- 4G无线电子时钟助力智慧城市建设关键词:4G无线电子时钟、4G时钟、无线电子时钟4G无线电子时钟是一种通过4G网络实现时间同步和数据传输的智能时钟设备,具有实时精准、远程管理、多功能集成等特点,其应用场景广泛,涵盖多个领域,以下是具体介绍:一、公共服务与市政设施场景1.城市公共交通枢纽应用场景:地铁站、火车站、长途汽车站、机场等交通枢纽的候车/候机区域。核心价值:通过SYN6102型4G无线... 4G无线电子时钟助力智慧城市建设关键词:4G无线电子时钟、4G时钟、无线电子时钟4G无线电子时钟是一种通过4G网络实现时间同步和数据传输的智能时钟设备,具有实时精准、远程管理、多功能集成等特点,其应用场景广泛,涵盖多个领域,以下是具体介绍:一、公共服务与市政设施场景1.城市公共交通枢纽应用场景:地铁站、火车站、长途汽车站、机场等交通枢纽的候车/候机区域。核心价值:通过SYN6102型4G无线...
- OCO-2 Level 2 geolocated XCO2 retrievals results, physical model, Retrospective Processing V10r (OCO2_L2_Standard) at GES DISC简介版本 10r 是该数据集的当前版本。旧版本将不再可用,并被版本 10r 取代。2021 年初,OCO 团队发现自 2020 年 1 ... OCO-2 Level 2 geolocated XCO2 retrievals results, physical model, Retrospective Processing V10r (OCO2_L2_Standard) at GES DISC简介版本 10r 是该数据集的当前版本。旧版本将不再可用,并被版本 10r 取代。2021 年初,OCO 团队发现自 2020 年 1 ...
- 摘要:随着数据不断演进,尤其在 AI Agent、LLMOps 与可观测性系统快速发展的背景下,宽 JSON 的字段膨胀带来巨大的性能挑战。Apache Doris 4.1 通过 Doc Mode 与 Segment V3 实现了高效的存储与查询优化,使系统在写入吞吐、查询性能与资源开销之间保持良好平衡,其综合性价比优于 Clickhouse、PostgreSQL 等业界典型方案。随着业务持... 摘要:随着数据不断演进,尤其在 AI Agent、LLMOps 与可观测性系统快速发展的背景下,宽 JSON 的字段膨胀带来巨大的性能挑战。Apache Doris 4.1 通过 Doc Mode 与 Segment V3 实现了高效的存储与查询优化,使系统在写入吞吐、查询性能与资源开销之间保持良好平衡,其综合性价比优于 Clickhouse、PostgreSQL 等业界典型方案。随着业务持...
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