- 在 Spring Boot 中，缓存（Caching）是一种优化性能、减少重复计算和数据库查询的有效手段。以下是适合使用缓存的典型场景及注意事项： 1. 适合使用缓存的场景 (1) 频繁读取但较少修改的数据示例：配置信息（如系统参数、静态字典）。商品详情、用户基本信息等（读多写少的业务数据）。天气数据、汇率等第三方 API 返回的稳定结果。原因：缓存可以避免每次请求都查询数据库或调用外部服务... 在 Spring Boot 中，缓存（Caching）是一种优化性能、减少重复计算和数据库查询的有效手段。以下是适合使用缓存的典型场景及注意事项： 1. 适合使用缓存的场景 (1) 频繁读取但较少修改的数据示例：配置信息（如系统参数、静态字典）。商品详情、用户基本信息等（读多写少的业务数据）。天气数据、汇率等第三方 API 返回的稳定结果。原因：缓存可以避免每次请求都查询数据库或调用外部服务...
- Spring Boot 提供了多种方式来处理定时任务，以下是主要的实现方法： 1. 使用 @Scheduled 注解这是最简单的方式，适用于简单的定时任务。 基本配置启用定时任务：@SpringBootApplication@EnableScheduling // 启用定时任务public class MyApplication { public static void main(S... Spring Boot 提供了多种方式来处理定时任务，以下是主要的实现方法： 1. 使用 @Scheduled 注解这是最简单的方式，适用于简单的定时任务。 基本配置启用定时任务：@SpringBootApplication@EnableScheduling // 启用定时任务public class MyApplication { public static void main(S...
- 解决Spring Boot日志过多导致服务器硬盘饱满问题当Spring Boot应用产生过多日志导致服务器硬盘空间不足时，可以采取以下几种解决方案： 1. 配置日志轮转(Log Rotation)使用Logback或Log4j2的日志轮转功能，自动清理旧日志文件： Logback配置示例(logback-spring.xml)<configuration> <appender nam... 解决Spring Boot日志过多导致服务器硬盘饱满问题当Spring Boot应用产生过多日志导致服务器硬盘空间不足时，可以采取以下几种解决方案： 1. 配置日志轮转(Log Rotation)使用Logback或Log4j2的日志轮转功能，自动清理旧日志文件： Logback配置示例(logback-spring.xml)<configuration> <appender nam...
- 本文深入解析了基于Angular与Spring Boot构建的全栈ERP前端系统，重点阐述采购、销售、库存三大核心模块的设计逻辑与协同机制。采购模块通过组件复用与动态适配，平衡规范流程与灵活场景；销售模块以客户为中心，整合权限控制与数据可视化，提升全链路服务能力；库存模块聚焦实时性与精细化，实现从总量统计到个体追踪的深度管理。 本文深入解析了基于Angular与Spring Boot构建的全栈ERP前端系统，重点阐述采购、销售、库存三大核心模块的设计逻辑与协同机制。采购模块通过组件复用与动态适配，平衡规范流程与灵活场景；销售模块以客户为中心，整合权限控制与数据可视化，提升全链路服务能力；库存模块聚焦实时性与精细化，实现从总量统计到个体追踪的深度管理。
- 前端与 Spring Boot 后端无感 Token 刷新1. 引言在现代 Web 应用中，基于 Token 的身份验证（如 JWT）已成为主流方案。然而，Token 的固定有效期会导致用户体验问题：当 Token 过期时，用户需重新登录，打断操作流程。无感 Token 刷新通过在后台静默获取新 Token，避免了重复登录，显著提升了用户体验。本文将深入探讨如何在前端（Vue... 前端与 Spring Boot 后端无感 Token 刷新1. 引言在现代 Web 应用中，基于 Token 的身份验证（如 JWT）已成为主流方案。然而，Token 的固定有效期会导致用户体验问题：当 Token 过期时，用户需重新登录，打断操作流程。无感 Token 刷新通过在后台静默获取新 Token，避免了重复登录，显著提升了用户体验。本文将深入探讨如何在前端（Vue...
- Spring Cloud Gateway生产级限流：基于令牌桶的突发流量防护 一、背景：为什么网关需要令牌桶限流网关作为流量的第一入口，在秒杀、大促或爬虫突袭等场景下，瞬时 QPS 可能飙升至日常十倍甚至百倍。固定窗口/滑动窗口计数器无法应对突发尖峰，而 令牌桶(Token Bucket) 可以：平滑日常流量：匀速向桶中补充令牌，保障后端负载稳定；容忍可控突发：桶内可累积令牌，突发请求只要... Spring Cloud Gateway生产级限流：基于令牌桶的突发流量防护 一、背景：为什么网关需要令牌桶限流网关作为流量的第一入口，在秒杀、大促或爬虫突袭等场景下，瞬时 QPS 可能飙升至日常十倍甚至百倍。固定窗口/滑动窗口计数器无法应对突发尖峰，而 令牌桶(Token Bucket) 可以：平滑日常流量：匀速向桶中补充令牌，保障后端负载稳定；容忍可控突发：桶内可累积令牌，突发请求只要...
- 改造Dubbo，使其能够兼容Spring4注解配置在微服务架构中，Dubbo作为一款高性能的Java RPC框架，被广泛应用于分布式系统中。随着Spring框架的不断演进，Spring4引入了更多的注解配置方式，简化了开发者的配置工作。然而，Dubbo在早期版本中并没有完全支持Spring4的注解配置。本文将探讨如何改造Dubbo，使其能够更好地兼容Spring4的注解配置。1. Dubbo... 改造Dubbo，使其能够兼容Spring4注解配置在微服务架构中，Dubbo作为一款高性能的Java RPC框架，被广泛应用于分布式系统中。随着Spring框架的不断演进，Spring4引入了更多的注解配置方式，简化了开发者的配置工作。然而，Dubbo在早期版本中并没有完全支持Spring4的注解配置。本文将探讨如何改造Dubbo，使其能够更好地兼容Spring4的注解配置。1. Dubbo...
- 一、Bean 加载只干三件事其实 Bean 的加载只做了三件事，解析 → 注册 → 实例化；解析配置: 无论 XML、注解还是 JavaConfig，本质都是把 <bean> 或 @Component 之类的信息解析成 BeanDefinition。注册元数据： BeanDefinition 统一塞进 BeanDefinitionRegistry（默认实现是 DefaultListableB... 一、Bean 加载只干三件事其实 Bean 的加载只做了三件事，解析 → 注册 → 实例化；解析配置: 无论 XML、注解还是 JavaConfig，本质都是把 <bean> 或 @Component 之类的信息解析成 BeanDefinition。注册元数据： BeanDefinition 统一塞进 BeanDefinitionRegistry（默认实现是 DefaultListableB...
- Spring Boot 默认异常处理机制1. 引言在Spring Boot应用中，异常处理是保障系统健壮性和用户体验的核心环节。默认情况下，Spring Boot通过BasicErrorController和ErrorAttributes等组件提供了一套开箱即用的异常处理机制，能够自动捕获未处理的异常并返回结构化的错误响应。本文将深入解析其原理、实现方式及定制化扩展方法，帮助开发者构... Spring Boot 默认异常处理机制1. 引言在Spring Boot应用中，异常处理是保障系统健壮性和用户体验的核心环节。默认情况下，Spring Boot通过BasicErrorController和ErrorAttributes等组件提供了一套开箱即用的异常处理机制，能够自动捕获未处理的异常并返回结构化的错误响应。本文将深入解析其原理、实现方式及定制化扩展方法，帮助开发者构...
- Spring AI模块化RAG架构解析1. 引言在人工智能应用开发中，如何高效整合外部知识库与预训练模型成为关键挑战。Spring AI通过模块化RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）架构，将向量检索技术与大语言模型（LLM）结合，显著提升生成内容的准确性与知识覆盖范围。本文将从原理到实践，全面解析Spring AI的RAG架构设计与实现... Spring AI模块化RAG架构解析1. 引言在人工智能应用开发中，如何高效整合外部知识库与预训练模型成为关键挑战。Spring AI通过模块化RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）架构，将向量检索技术与大语言模型（LLM）结合，显著提升生成内容的准确性与知识覆盖范围。本文将从原理到实践，全面解析Spring AI的RAG架构设计与实现...
- Spring Boot + Kafka 亿级日志收集系统：零丢失传输与实时分析架构关键词：Spring Boot、Kafka、亿级日志、零丢失、实时分析、Exactly-Once、背压、熔断、可观测性 一、总体设计思路维度目标关键技术吞吐单集群 300 MB/s → 1 GB/s异步批量、压缩、零拷贝可靠性零消息丢失acks=all、幂等 Producer、事务、ISR实时性90% 日志 ... Spring Boot + Kafka 亿级日志收集系统：零丢失传输与实时分析架构关键词：Spring Boot、Kafka、亿级日志、零丢失、实时分析、Exactly-Once、背压、熔断、可观测性 一、总体设计思路维度目标关键技术吞吐单集群 300 MB/s → 1 GB/s异步批量、压缩、零拷贝可靠性零消息丢失acks=all、幂等 Producer、事务、ISR实时性90% 日志 ...
- 目标让不同日志实现（比如 Logback、Log4j2）像插件一样自动加载具体实现定义日志接口（服务提供者）public interface LogService { void log(String message);}实现两个日志类（模拟不同日志框架）同时结合 @ConditionalOnProperty 选择实现类(如果在下面的自动装配类的构造方法上已经有了@Conditional... 目标让不同日志实现（比如 Logback、Log4j2）像插件一样自动加载具体实现定义日志接口（服务提供者）public interface LogService { void log(String message);}实现两个日志类（模拟不同日志框架）同时结合 @ConditionalOnProperty 选择实现类(如果在下面的自动装配类的构造方法上已经有了@Conditional...
- Java微服务架构实战：基于Spring Cloud的在线教育平台服务拆分与治理 一、业务背景与拆分目标在线教育平台在业务快速发展的过程中，单体架构逐渐暴露出以下痛点：代码耦合严重，课程、订单、用户、支付模块互相依赖，发布风险高。数据库成为瓶颈，一张 course 表被 8 个业务场景同时写，锁竞争激烈。横向扩展困难，非核心功能（如“学习时长统计”）占用大量资源。拆分目标以领域驱动设计（D... Java微服务架构实战：基于Spring Cloud的在线教育平台服务拆分与治理 一、业务背景与拆分目标在线教育平台在业务快速发展的过程中，单体架构逐渐暴露出以下痛点：代码耦合严重，课程、订单、用户、支付模块互相依赖，发布风险高。数据库成为瓶颈，一张 course 表被 8 个业务场景同时写，锁竞争激烈。横向扩展困难，非核心功能（如“学习时长统计”）占用大量资源。拆分目标以领域驱动设计（D...
- 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，... 开篇语哈喽，各位小伙伴们，你们好呀，我是喵手。运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛 今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。 我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，...
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