- The A-Train Cloud Segmentation Dataset简介A-Train 云分割数据集 ATCS 是一个用于训练深度学习模型的数据集，可对多角度卫星图像中的云进行体积分割。 该数据集由来自 PARASOL 任务上 POLDER 传感器的多角度偏振测量的时空对齐斑块和来自 2B-CLDCLASS 产品（使用 CloudSat 上的云剖面雷达 (CPR)）的垂直云剖面组... The A-Train Cloud Segmentation Dataset简介A-Train 云分割数据集 ATCS 是一个用于训练深度学习模型的数据集，可对多角度卫星图像中的云进行体积分割。 该数据集由来自 PARASOL 任务上 POLDER 传感器的多角度偏振测量的时空对齐斑块和来自 2B-CLDCLASS 产品（使用 CloudSat 上的云剖面雷达 (CPR)）的垂直云剖面组...
- ASTER 1 级精确地形校正登记传感器辐射率 V003简介高级星载热发射和反射辐射计（ASTER）1 级精确地形校正注册传感器辐射度（AST_L1T）数据包含校正传感器辐射度，与 ASTER 1B 级（AST_L1B）（https://doi.org/10.5067/ASTER/AST_L1B.003）相对应，经过几何校正，并旋转到 UTM 投影北上。 AST_L1T 由相应的 ASTE... ASTER 1 级精确地形校正登记传感器辐射率 V003简介高级星载热发射和反射辐射计（ASTER）1 级精确地形校正注册传感器辐射度（AST_L1T）数据包含校正传感器辐射度，与 ASTER 1B 级（AST_L1B）（https://doi.org/10.5067/ASTER/AST_L1B.003）相对应，经过几何校正，并旋转到 UTM 投影北上。 AST_L1T 由相应的 ASTE...
- 简介人工林的扩张往往会侵占天然林，导致许多环境和社会问题，并改变碳固存能力。 准确绘制天然林和人工林地图对于实现碳中和和应对气候变化至关重要。 然而，以精细的空间分辨率绘制全球天然林和人工林分布图的要求仍未得到满足，这主要是由于土地覆被绘图方法通常需要的训练样本数量不足。 本研究提出了一种新方法，用于自动生成训练样本，并在 2021 年以 30 米的空间分辨率精确绘制全球天然林和人工林分... 简介人工林的扩张往往会侵占天然林，导致许多环境和社会问题，并改变碳固存能力。 准确绘制天然林和人工林地图对于实现碳中和和应对气候变化至关重要。 然而，以精细的空间分辨率绘制全球天然林和人工林分布图的要求仍未得到满足，这主要是由于土地覆被绘图方法通常需要的训练样本数量不足。 本研究提出了一种新方法，用于自动生成训练样本，并在 2021 年以 30 米的空间分辨率精确绘制全球天然林和人工林分...
- ASTER L1B Registered Radiance at the Sensor V003ASTER 加急 L1B 登记传感器 V003 的辐照度简介高级星载热发射和反射辐射计（ASTER）1B 级快速传感器辐射度登记全球数据产品是经过辐射校准和几何共同登记的。 所有波段的望远镜内和望远镜间登记校正都是相对于每台望远镜的参考波段进行的： 可见光和近红外（VNIR）波段 2、短波红外... ASTER L1B Registered Radiance at the Sensor V003ASTER 加急 L1B 登记传感器 V003 的辐照度简介高级星载热发射和反射辐射计（ASTER）1B 级快速传感器辐射度登记全球数据产品是经过辐射校准和几何共同登记的。 所有波段的望远镜内和望远镜间登记校正都是相对于每台望远镜的参考波段进行的： 可见光和近红外（VNIR）波段 2、短波红外...
- ASTER L2 Surface Radiance - VNIR and Crosstalk Corrected SWIR V003简介ASTER 地表辐射度可见近红外和串扰校正 SWIR (AST_09XT) 是一个多文件产品 (https://lpdaac.usgs.gov/documents/996/ASTER_Earthdata_Search_Order_Instructions... ASTER L2 Surface Radiance - VNIR and Crosstalk Corrected SWIR V003简介ASTER 地表辐射度可见近红外和串扰校正 SWIR (AST_09XT) 是一个多文件产品 (https://lpdaac.usgs.gov/documents/996/ASTER_Earthdata_Search_Order_Instructions...
- 本报告主要内容如下：1、全国气象概况（本月平均气温和降水量）；2、本月干旱情况概述；3、本月FYDI干旱指数分析；4、其他亚洲国家的本月干旱监测情况。2024年7月全国气象概况2024年7月份，全国平均气温为23.2℃，较常年同期偏高1.0℃，为1961年以来历史同期最高，全国大部分地区平均气温接近常年或偏高1～4℃（图1左），新疆东南部、江淮东南部、江南大部、华南北部等地高温日数较常... 本报告主要内容如下：1、全国气象概况（本月平均气温和降水量）；2、本月干旱情况概述；3、本月FYDI干旱指数分析；4、其他亚洲国家的本月干旱监测情况。2024年7月全国气象概况2024年7月份，全国平均气温为23.2℃，较常年同期偏高1.0℃，为1961年以来历史同期最高，全国大部分地区平均气温接近常年或偏高1～4℃（图1左），新疆东南部、江淮东南部、江南大部、华南北部等地高温日数较常...
- 简介gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库）由于图像收集的范围和规模，该数据集将分批更新。 在采集和测试过程中，这些数据集将主要在内部人员专用数据集中提供。 一旦所有栅格集合都被采集，社区目录的所有用户都可以使用这些数据集。数据集说明gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库）数据库是一个综合数据库，完整覆盖了美国所有地区和岛屿领土的最佳可用土壤信息。 本数据集仅提供栅格数据。 ... 简介gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库）由于图像收集的范围和规模，该数据集将分批更新。 在采集和测试过程中，这些数据集将主要在内部人员专用数据集中提供。 一旦所有栅格集合都被采集，社区目录的所有用户都可以使用这些数据集。数据集说明gNATSGO（网格化国家土壤调查地理数据库）数据库是一个综合数据库，完整覆盖了美国所有地区和岛屿领土的最佳可用土壤信息。 本数据集仅提供栅格数据。 ...
- 加拿大森林生态系统高分辨率年度林地覆盖图（1984-2022 年）简介年度时间序列森林土地覆被图是全国性的（整个 6.5 亿公顷的森林生态系统），代表了从 1984 年到 2022 年每年从墙到墙的土地覆被特征。 这些时间序列土地覆被图是按照 Hermosilla 等人（2022 年）所述的框架，根据 Landsat 图像合成的年度时间序列、森林变化信息以及辅助地形和水文数据制作的，该框架... 加拿大森林生态系统高分辨率年度林地覆盖图（1984-2022 年）简介年度时间序列森林土地覆被图是全国性的（整个 6.5 亿公顷的森林生态系统），代表了从 1984 年到 2022 年每年从墙到墙的土地覆被特征。 这些时间序列土地覆被图是按照 Hermosilla 等人（2022 年）所述的框架，根据 Landsat 图像合成的年度时间序列、森林变化信息以及辅助地形和水文数据制作的，该框架...
- 加拿大卫星森林资源调查 (SBFI)简介卫星森林资源清查（SBFI）提供了 2020 年加拿大森林覆盖、干扰恢复、结构、物种、林分年龄以及 1985-2020 年林分替代干扰的信息。 SBFI 多边形代表了与战略森林资源清查中划定的林分相似的同质森林状况。 使用多分辨率分割算法对 2020 年大地遥感卫星表面反射 BAP 复合影像（30 米空间分辨率）、火灾年份和采伐年份图层进行了划分，... 加拿大卫星森林资源调查 (SBFI)简介卫星森林资源清查（SBFI）提供了 2020 年加拿大森林覆盖、干扰恢复、结构、物种、林分年龄以及 1985-2020 年林分替代干扰的信息。 SBFI 多边形代表了与战略森林资源清查中划定的林分相似的同质森林状况。 使用多分辨率分割算法对 2020 年大地遥感卫星表面反射 BAP 复合影像（30 米空间分辨率）、火灾年份和采伐年份图层进行了划分，...
- 简介国家结构清单国家结构清单（NSI）是一个数据库系统，其中包含不同质量和空间覆盖范围的结构清单。 NSI 数据库的目的是促进存储和共享用于评估和分析自然灾害的点式结构清单。 洪水风险是主要用途，但每个结构都有足够的数据来计算其他危害类型造成的损失和生命安全风险。 本文件介绍了国家结构清单数据结构以及生成 2022 年国家结构清单基础数据的过程。 国家结构清单基础图层由美国陆军工程兵部队... 简介国家结构清单国家结构清单（NSI）是一个数据库系统，其中包含不同质量和空间覆盖范围的结构清单。 NSI 数据库的目的是促进存储和共享用于评估和分析自然灾害的点式结构清单。 洪水风险是主要用途，但每个结构都有足够的数据来计算其他危害类型造成的损失和生命安全风险。 本文件介绍了国家结构清单数据结构以及生成 2022 年国家结构清单基础数据的过程。 国家结构清单基础图层由美国陆军工程兵部队...
- 简介加拿大 2023 年的野火季是加拿大现代史上单个火灾季燃烧面积最大的一次。 利用 "追踪年内和年际变化（TIIC）"算法，以 30 米的分辨率检测了 2023 年火灾季期间加拿大森林生态系统内发生的野火。 用于识别野火的时间序列数据来自 Sentinel-2A 和 -2B，以及 Landsat-8 和 -9。火灾根据探测时间分为两类：夏季火灾和秋季火灾。 夏季火灾的探测时间为 5 月... 简介加拿大 2023 年的野火季是加拿大现代史上单个火灾季燃烧面积最大的一次。 利用 "追踪年内和年际变化（TIIC）"算法，以 30 米的分辨率检测了 2023 年火灾季期间加拿大森林生态系统内发生的野火。 用于识别野火的时间序列数据来自 Sentinel-2A 和 -2B，以及 Landsat-8 和 -9。火灾根据探测时间分为两类：夏季火灾和秋季火灾。 夏季火灾的探测时间为 5 月...
- 简介城市热岛强度 (UHII)数据集说明城市热岛效应（UHI）的特点是城市地区局部变暖，是城市化对气候造成的一个重要后果。 传统的估算 UHI 强度（UHII）的方法受到一些限制，例如只关注晴空表面 UHII，而忽略了全天空表面和冠层（气温）UHII。 这些方法往往忽略了人为干扰，导致估算结果的不确定性。 为了克服这些挑战，本研究引入了一种新的动态等面积（DEA）方法，旨在通过动态循环过程... 简介城市热岛强度 (UHII)数据集说明城市热岛效应（UHI）的特点是城市地区局部变暖，是城市化对气候造成的一个重要后果。 传统的估算 UHI 强度（UHII）的方法受到一些限制，例如只关注晴空表面 UHII，而忽略了全天空表面和冠层（气温）UHII。 这些方法往往忽略了人为干扰，导致估算结果的不确定性。 为了克服这些挑战，本研究引入了一种新的动态等面积（DEA）方法，旨在通过动态循环过程...
- ASTER L2 Surface Temperature V00简介ASTER 地表动能温度 (AST_08) 是利用 8 至 12 µm 光谱范围内的五个热红外波段（白天或夜间获取）生成的 (https://lpdaac.usgs.gov/documents/996/ASTER_Earthdata_Search_Order_Instructions.pdf)。 它只包含陆地地区 90 ... ASTER L2 Surface Temperature V00简介ASTER 地表动能温度 (AST_08) 是利用 8 至 12 µm 光谱范围内的五个热红外波段（白天或夜间获取）生成的 (https://lpdaac.usgs.gov/documents/996/ASTER_Earthdata_Search_Order_Instructions.pdf)。 它只包含陆地地区 90 ...
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- 2024年8月30日，上午10点的J1面签，我9点从学校出发，出了地铁站到了走到美国使领馆还得10分钟，过马路对面存包，包是30，光手机是10元，虽然我去的也算比较晚了，排队人依旧很多，主要是办理旅游签证的。拐角处先刷身份证，然后排队武警检查预约单和DS160以及护照信息，然后就是进里面排队，今天最高34度，你可以可以一直拿水到给你护照贴签的地方，过安检之前把水丢掉就行了。然后就是过安检，除... 2024年8月30日，上午10点的J1面签，我9点从学校出发，出了地铁站到了走到美国使领馆还得10分钟，过马路对面存包，包是30，光手机是10元，虽然我去的也算比较晚了，排队人依旧很多，主要是办理旅游签证的。拐角处先刷身份证，然后排队武警检查预约单和DS160以及护照信息，然后就是进里面排队，今天最高34度，你可以可以一直拿水到给你护照贴签的地方，过安检之前把水丢掉就行了。然后就是过安检，除...
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香橙派AIpro的远程推理框架与实验案例2025/07/04 周五 19:00-20:00
郝家胜 -华为开发者布道师-高校教师
AiR推理框架创新采用将模型推理与模型应用相分离的机制，把香橙派封装为AI推理黑盒服务，构建了分布式远程推理框架，并提供多种输入模态、多种输出方式以及多线程支持的高度复用框架，解决了开发板环境配置复杂上手困难、缺乏可视化体验和资源稀缺课程受限等痛点问题，真正做到开箱即用，并支持多种笔记本电脑环境、多种不同编程语言，10行代码即可体验图像分割迁移案例。
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鸿蒙端云一体化应用开发2025/07/10 周四 19:00-20:00
倪红军 华为开发者布道师-高校教师
基于鸿蒙平台终端设备的应用场景越来越多、使用范围越来越广。本课程以云数据库服务为例，介绍云侧项目应用的创建、新建对象类型、新增存储区及向对象类型中添加数据对象的方法，端侧（HarmonyOS平台）一体化工程项目的创建、云数据资源的关联方法及对云侧数据的增删改查等操作方法，为开发端云一体化应用打下坚实基础。
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