- Tensorflow |(1)初识Tensorflow Tensorflow |(2)张量的阶和数据类型及张量操作 Tensorflow |(3)变量的的创建、初始化、保存和加载 变量的的创建、初始化、保存和加载 其实变量的作用在语言中相当,都有存储一些临时值的作用或者长久存储。在Tensorflow中当训练模型时,用变量来存储和更新参数。变量包含张量(Tensor... Tensorflow |(1)初识Tensorflow Tensorflow |(2)张量的阶和数据类型及张量操作 Tensorflow |(3)变量的的创建、初始化、保存和加载 变量的的创建、初始化、保存和加载 其实变量的作用在语言中相当,都有存储一些临时值的作用或者长久存储。在Tensorflow中当训练模型时,用变量来存储和更新参数。变量包含张量(Tensor...
- @Author:Runsen 验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册、灌水、发垃圾广告等等 。 数据集来源:https://www.kaggle.com/fournierp/captcha-version-2-images 图片是5个字母的单词,可以包含数字。这些图像应用了噪声(模糊和一条线)。... @Author:Runsen 验证码是根据随机字符生成一幅图片,然后在图片中加入干扰象素,用户必须手动填入,防止有人利用机器人自动批量注册、灌水、发垃圾广告等等 。 数据集来源:https://www.kaggle.com/fournierp/captcha-version-2-images 图片是5个字母的单词,可以包含数字。这些图像应用了噪声(模糊和一条线)。...
- Tensorflow |(1)初识Tensorflow Tensorflow |(2)张量的阶和数据类型及张量操作 Tensorflow |(3)变量的的创建、初始化、保存和加载 Tensorflow |(4)名称域、图 和会话 Tensorflow |(5)模型保存与恢复、自定义命令行参数 Tensorflow |(6)Tensorflow的IO操作 读取数据... Tensorflow |(1)初识Tensorflow Tensorflow |(2)张量的阶和数据类型及张量操作 Tensorflow |(3)变量的的创建、初始化、保存和加载 Tensorflow |(4)名称域、图 和会话 Tensorflow |(5)模型保存与恢复、自定义命令行参数 Tensorflow |(6)Tensorflow的IO操作 读取数据...
- @Author:Runsen 在本教程中,我们将使用 TensorFlow (Keras API) 实现一个用于多分类任务的深度学习模型,该任务需要对阿拉伯语手写字符数据集进行识别。 数据集下载地址:https://www.kaggle.com/mloey1/ahcd1 数据集介绍 该数据集由 60 名参与者书写的16,800 个字符组成,年龄范围在 19 至 ... @Author:Runsen 在本教程中,我们将使用 TensorFlow (Keras API) 实现一个用于多分类任务的深度学习模型,该任务需要对阿拉伯语手写字符数据集进行识别。 数据集下载地址:https://www.kaggle.com/mloey1/ahcd1 数据集介绍 该数据集由 60 名参与者书写的16,800 个字符组成,年龄范围在 19 至 ...
- @Author:Runsen 在本教程中,我们将使用 TensorFlow (Keras API) 实现一个用于二进制分类任务的深度学习模型,该任务包括将细胞的图像标记为感染或未感染疟疾。 数据集来源:https://www.kaggle.com/iarunava/cell-images-for-detecting-malaria 数据集包含2个文件夹 感染... @Author:Runsen 在本教程中,我们将使用 TensorFlow (Keras API) 实现一个用于二进制分类任务的深度学习模型,该任务包括将细胞的图像标记为感染或未感染疟疾。 数据集来源:https://www.kaggle.com/iarunava/cell-images-for-detecting-malaria 数据集包含2个文件夹 感染...
- Tensorflow安装后,import时出现错误:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 下载网上大神们准备好的编译支持cuda10的tensoflow-gpu 版本 https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/... Tensorflow安装后,import时出现错误:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 下载网上大神们准备好的编译支持cuda10的tensoflow-gpu 版本 https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/blob/...
- tensorflow 对应 的keras 版本 https://docs.floydhub.com/guides/environments/ TensorFlow 2.1tensorflow-2.1TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6.floydhub/tensorflowTensorFlow-2.1TensorFlow... tensorflow 对应 的keras 版本 https://docs.floydhub.com/guides/environments/ TensorFlow 2.1tensorflow-2.1TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6.floydhub/tensorflowTensorFlow-2.1TensorFlow...
- ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras' 解决方法: 安装TensorFlow_gpu 2.0 安装后又报错: Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll n... ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.keras' 解决方法: 安装TensorFlow_gpu 2.0 安装后又报错: Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll n...
- mash.sh #!/usr/bin/env bash TF_INC=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_include())') echo $TF_INC sudo bash mash.sh Traceback (most recent call last): File... mash.sh #!/usr/bin/env bash TF_INC=$(python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.sysconfig.get_include())') echo $TF_INC sudo bash mash.sh Traceback (most recent call last): File...
- cuda9.1不支持tensorflow1.6,1.5 cuda9.0 支持tensorflow1.6,1.5 cuda9.1想要支持的继续看: mind/wheels是tiny mind开发的为Linux准备的特殊版本的tensorflow,包含支持CUDA9.1的tensorflow。 fo40225/tensorflow-windows-wheel是为了windows... cuda9.1不支持tensorflow1.6,1.5 cuda9.0 支持tensorflow1.6,1.5 cuda9.1想要支持的继续看: mind/wheels是tiny mind开发的为Linux准备的特殊版本的tensorflow,包含支持CUDA9.1的tensorflow。 fo40225/tensorflow-windows-wheel是为了windows...
- 前面是max_pool第二个参数是卷积核,第三个参数是对应步长, import tensorflow as tf sess=tf.Session() x = tf.constant([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]]) x = tf.reshape(x, [1, 3, 3, 1]) # give a shap... 前面是max_pool第二个参数是卷积核,第三个参数是对应步长, import tensorflow as tf sess=tf.Session() x = tf.constant([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.], [7., 8., 9.]]) x = tf.reshape(x, [1, 3, 3, 1]) # give a shap...
- TensorFlow Dropout 图 1:来自论文 "Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting" (https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/JMLRdropout.pd... TensorFlow Dropout 图 1:来自论文 "Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting" (https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/JMLRdropout.pd...
- 这两个也要看: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29029860 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34942873 Windows下编译tensorflow-gpu教程 官方文档: 1. 在windows下安装tensorflow 2. 在windows下编译... 这两个也要看: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29029860 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34942873 Windows下编译tensorflow-gpu教程 官方文档: 1. 在windows下安装tensorflow 2. 在windows下编译...
- 当我用keras多进程并发时,报错: 2018-02-26 23:05:31.843027: E C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\36\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_blas.cc:366] failed to create cublas handle:... 当我用keras多进程并发时,报错: 2018-02-26 23:05:31.843027: E C:\tf_jenkins\home\workspace\rel-win\M\windows-gpu\PY\36\tensorflow\stream_executor\cuda\cuda_blas.cc:366] failed to create cublas handle:...
- keras module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' pip install tensorflow-gpu==1.13.1 keras=2.2.4 我的是因为在tf2下使用了tf1的API, 解决方式: 1.重新安装tensorflow-gpu==1.13.1 ... keras module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' pip install tensorflow-gpu==1.13.1 keras=2.2.4 我的是因为在tf2下使用了tf1的API, 解决方式: 1.重新安装tensorflow-gpu==1.13.1 ...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签