- 前言： 本专栏以理论与实战相结合的方式，左手看论文，右手敲代码，带你一步步吃透深度学习原理和源码，逐一攻克计算机视觉领域中的三大基本任务：图像分类、目标检测、语义分割。 本专栏完整代码将在我的GiuH... 前言： 本专栏以理论与实战相结合的方式，左手看论文，右手敲代码，带你一步步吃透深度学习原理和源码，逐一攻克计算机视觉领域中的三大基本任务：图像分类、目标检测、语义分割。 本专栏完整代码将在我的GiuH...
- 基于TensorFlow的车牌识别系统设计与实现，运用tensorflow和OpenCV的相关技术，实现车牌的定位、车牌的二值化、车牌去噪增强、图片的分割，模型的训练和车牌的识别等 项目问题，毕设，大创可私聊博主 目录 环境准备 思路流程 功能描述 细节阐述 项目总体框架 过程展示 技术简介 一、Tenso... 基于TensorFlow的车牌识别系统设计与实现，运用tensorflow和OpenCV的相关技术，实现车牌的定位、车牌的二值化、车牌去噪增强、图片的分割，模型的训练和车牌的识别等 项目问题，毕设，大创可私聊博主 目录 环境准备 思路流程 功能描述 细节阐述 项目总体框架 过程展示 技术简介 一、Tenso...
- 文章目录 一、Docker概述 （一）什么是Docker （二）Docker的构成 二、Ubuntu上安装Docker ... 文章目录 一、Docker概述 （一）什么是Docker （二）Docker的构成 二、Ubuntu上安装Docker ...
- 写在前面：踩坑指南 为什么安装conda后不能直接启动activate环境？ 核心问题 在这个列表里选择可初始化的shell脚本 cmd.exe 作为shell name : conda ini... 写在前面：踩坑指南 为什么安装conda后不能直接启动activate环境？ 核心问题 在这个列表里选择可初始化的shell脚本 cmd.exe 作为shell name : conda ini...
- 终端打开方式:Ctrl+Alt+T 一、进入ubuntu分辨率无法改变： 去软件更新处更新驱动，是显卡驱动的问题(新装系统要稍等一会才会出现） 重启后恢复 二、鼠标右键进入终端 sudo apt-get install nautilu... 终端打开方式:Ctrl+Alt+T 一、进入ubuntu分辨率无法改变： 去软件更新处更新驱动，是显卡驱动的问题(新装系统要稍等一会才会出现） 重启后恢复 二、鼠标右键进入终端 sudo apt-get install nautilu...
- TensorFlow卷积层 TensorFlow 提供了 tf.nn.conv2d() 和 tf.nn.bias_add() 函数来创建你自己的卷积层。 # Output depthk_output = 64 # Image Propertiesimage_width = 10image_he... TensorFlow卷积层 TensorFlow 提供了 tf.nn.conv2d() 和 tf.nn.bias_add() 函数来创建你自己的卷积层。 # Output depthk_output = 64 # Image Propertiesimage_width = 10image_he...
- TensorFlow中multiply是两个矩阵之间对应元素相乘，可以是矩阵*矩阵，也可以是矩阵*向量或是矩阵*一个数； 而matmul则是矩阵相乘，是矩阵行*矩阵列，即a x b。如下所示： 这个是multiply，矩阵对应元素相乘 这个是matmul，即行 x 列 TensorFlow中multiply是两个矩阵之间对应元素相乘，可以是矩阵*矩阵，也可以是矩阵*向量或是矩阵*一个数； 而matmul则是矩阵相乘，是矩阵行*矩阵列，即a x b。如下所示： 这个是multiply，矩阵对应元素相乘 这个是matmul，即行 x 列
- TensorFlow 和地球引擎 TensorFlow是一个开源机器学习平台，支持深度学习等高级机器学习方法。本页面介绍了 Earth Engine 中的 TensorFlow 特定功能。尽管 TensorFlow 模型是在 Earth Engine 之外开发和训练的，但 Earth Engine API 提供了以 TFRe... TensorFlow 和地球引擎 TensorFlow是一个开源机器学习平台，支持深度学习等高级机器学习方法。本页面介绍了 Earth Engine 中的 TensorFlow 特定功能。尽管 TensorFlow 模型是在 Earth Engine 之外开发和训练的，但 Earth Engine API 提供了以 TFRe...
- 一、胶囊网络 池化运算会丢失一些图像信息。这是因为为了获得更小的特征级图像表示，池化会丢弃像素信息。与池化层相比，有一些分类方法不会丢弃空间信息，而是学习各个部分之间的关系（例如眼睛、鼻子和嘴之间的空间关系）。 学习各部分之间的空间关系的一种方法就叫胶囊网络。 胶囊网络能够从图像中检测出对象的各个部分，并表示这些部分之间... 一、胶囊网络 池化运算会丢失一些图像信息。这是因为为了获得更小的特征级图像表示，池化会丢弃像素信息。与池化层相比，有一些分类方法不会丢弃空间信息，而是学习各个部分之间的关系（例如眼睛、鼻子和嘴之间的空间关系）。 学习各部分之间的空间关系的一种方法就叫胶囊网络。 胶囊网络能够从图像中检测出对象的各个部分，并表示这些部分之间...
- 自定义数据集 做深度学习项目时，我们一般都不用网上公开的数据集，而是用自己制作的数据集。那么，怎么用Tensorflow2.0来制作自己的数据集并把数据喂给神经网络呢？且看这篇文章慢慢道来。 Pokemon Datasets 这篇文章我们用的datasets是Pokemon datasets，也就是皮卡丘电影中的一些角色，如下图所... 自定义数据集 做深度学习项目时，我们一般都不用网上公开的数据集，而是用自己制作的数据集。那么，怎么用Tensorflow2.0来制作自己的数据集并把数据喂给神经网络呢？且看这篇文章慢慢道来。 Pokemon Datasets 这篇文章我们用的datasets是Pokemon datasets，也就是皮卡丘电影中的一些角色，如下图所...
- 在图像分类或是识别任务中，一般要求计算top-1，top-2，tor-5等准确率，下面是用Tensorflow2实现这一功能的基本代码，可以根据要求改代码分别计算： def accuracy(output,target,topk(1,)): maxk=max(topk) batch_size=target.shape[... 在图像分类或是识别任务中，一般要求计算top-1，top-2，tor-5等准确率，下面是用Tensorflow2实现这一功能的基本代码，可以根据要求改代码分别计算： def accuracy(output,target,topk(1,)): maxk=max(topk) batch_size=target.shape[...
- 学习总结 在DeepFM中，FM算法负责对一阶特征以及由一阶特征两两组合而成的二阶特征进行特征的提取；DNN算法负责对由输入的一阶特征进行全连接等操作形成的高阶特征进行特征的提取。 结合了广度和深... 学习总结 在DeepFM中，FM算法负责对一阶特征以及由一阶特征两两组合而成的二阶特征进行特征的提取；DNN算法负责对由输入的一阶特征进行全连接等操作形成的高阶特征进行特征的提取。 结合了广度和深...
- 刚开始pip的最新版本的keras，找不到keras.models、 keras.layers from keras.models import Sequential from keras.layers... 刚开始pip的最新版本的keras，找不到keras.models、 keras.layers from keras.models import Sequential from keras.layers...
- 文章目录 一、图概述 二、默认图 （一）编写程序 （二）运行程序，查看结果 一、图概述 图是TensorFlow的基础单... 文章目录 一、图概述 二、默认图 （一）编写程序 （二）运行程序，查看结果 一、图概述 图是TensorFlow的基础单...
- 转自：https://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/56283832 混淆矩阵的matlab代码实现： actual：就是我们已知的label。 detected是我们通过模型预测得到的label 结合下面语句实现： [pred,acc,preb] = svmp... 转自：https://blog.csdn.net/zhaomengszu/article/details/56283832 混淆矩阵的matlab代码实现： actual：就是我们已知的label。 detected是我们通过模型预测得到的label 结合下面语句实现： [pred,acc,preb] = svmp...
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
苏州工业园区“华为云杯”2025人工智能应用创新大赛赛中直播2025/08/21 周四 16:00-17:00
Vz 华为云AIoT技术布道师
本期直播将与您一起探讨如何基于华为云IoT平台全场景云服务，结合AI、鸿蒙、大数据等技术，打造有创新性，有竞争力的方案和产品。
回顾中
热门标签