- 在分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件spring cloud config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git仓库中。在spring cloud config 组件中，分两个角色，一是config server，二是config client。 在分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件spring cloud config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git仓库中。在spring cloud config 组件中，分两个角色，一是config server，二是config client。
- 在微服务架构中，需要几个基础的服务治理组件，包括服务注册与发现、服务消费、负载均衡、断路器、智能路由、配置管理等，由这几个基础组件相互协作，共同组建了一个简单的微服务系统。 在微服务架构中，需要几个基础的服务治理组件，包括服务注册与发现、服务消费、负载均衡、断路器、智能路由、配置管理等，由这几个基础组件相互协作，共同组建了一个简单的微服务系统。
- 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。
- 上一篇文章，讲述了如何通过RestTemplate+Ribbon去消费服务，这篇文章主要讲述如何通过Feign去消费服务。 上一篇文章，讲述了如何通过RestTemplate+Ribbon去消费服务，这篇文章主要讲述如何通过Feign去消费服务。
- 在上一篇文章，讲了服务的注册和发现。在微服务架构中，业务都会被拆分成一个独立的服务，服务与服务的通讯是基于http restful的。Spring cloud有两种服务调用方式，一种是ribbon+restTemplate，另一种是feign。在这一篇文章首先讲解下基于ribbon+rest。 在上一篇文章，讲了服务的注册和发现。在微服务架构中，业务都会被拆分成一个独立的服务，服务与服务的通讯是基于http restful的。Spring cloud有两种服务调用方式，一种是ribbon+restTemplate，另一种是feign。在这一篇文章首先讲解下基于ribbon+rest。
- spring cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等。 spring cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等。
- Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据 Hystrix-dashboard是一款针对Hystrix进行实时监控的工具，通过Hystrix Dashboard我们可以在直观地看到各Hystrix Command的请求响应时间, 请求成功率等数据
- 在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。 在微服务架构中通常会有多个服务层调用，基础服务的故障可能会导致级联故障，进而造成整个系统不可用的情况，这种现象被称为服务雪崩效应。服务雪崩效应是一种因“服务提供者”的不可用导致“服务消费者”的不可用,并将不可用逐渐放大的过程。
- 在微服务的浪潮下，公司原有的架构已经严重跟不上日益发展的业务需求，随着用户量的增加，架构越来越臃肿，乃至没有人敢于去动原有的架构，加之架构已经有7、8年的历史，前前后后的开发人员也换过一批有一批，一旦修改，轻则bug一堆，重则牵一发动全身，所以只能继续沿用现有的架构，继续叠加新功能，继续改改补补。 在微服务的浪潮下，公司原有的架构已经严重跟不上日益发展的业务需求，随着用户量的增加，架构越来越臃肿，乃至没有人敢于去动原有的架构，加之架构已经有7、8年的历史，前前后后的开发人员也换过一批有一批，一旦修改，轻则bug一堆，重则牵一发动全身，所以只能继续沿用现有的架构，继续叠加新功能，继续改改补补。
- 上一篇文章我们介绍了eureka服务注册中心的搭建，这篇文章介绍一下如何使用eureka服务注册中心，搭建一个简单的服务端注册服务，客户端去调用服务使用的案例。 上一篇文章我们介绍了eureka服务注册中心的搭建，这篇文章介绍一下如何使用eureka服务注册中心，搭建一个简单的服务端注册服务，客户端去调用服务使用的案例。
- Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现。也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一。 Eureka是Netflix开源的一款提供服务注册和发现的产品，它提供了完整的Service Registry和Service Discovery实现。也是springcloud体系中最重要最核心的组件之一。
- 研究了一段时间spring boot了准备向spirng cloud进发，公司架构和项目也全面拥抱了Spring Cloud。在使用了一段时间后发现Spring Cloud从技术架构上降低了对大型系统构建的要求，使我们以非常低的成本（技术或者硬件）搭建一套高效、分布式、容错的平台，但Spring Cloud也不是没有缺点，小型独立的项目不适合使用，另外对分布式事物的支持暂时也没有。 研究了一段时间spring boot了准备向spirng cloud进发，公司架构和项目也全面拥抱了Spring Cloud。在使用了一段时间后发现Spring Cloud从技术架构上降低了对大型系统构建的要求，使我们以非常低的成本（技术或者硬件）搭建一套高效、分布式、容错的平台，但Spring Cloud也不是没有缺点，小型独立的项目不适合使用，另外对分布式事物的支持暂时也没有。
- CSE给Spring Cloud微服务提供了完美的RPC/REST扩展，并给出了Spring Cloud集成扩展的路线图。这些扩展全部是开箱即用的，让业务集中于业务逻辑开发和实现，同时能够方便利用Spring Cloud的开发组件。 CSE给Spring Cloud微服务提供了完美的RPC/REST扩展，并给出了Spring Cloud集成扩展的路线图。这些扩展全部是开箱即用的，让业务集中于业务逻辑开发和实现，同时能够方便利用Spring Cloud的开发组件。
- balancer：均衡器 如果是自己写一个负载均衡器思路应该是什么？ 参考nginx，部署多个服务，形成一对多的关系 当一个请求发送，通过拦截这个请求，随机或者算法到其中的一个服务上去处理 那么，这中间关键的一点就是：拦截 最精简的LB需求： 设置添加和读取后端服务器的列表能从中选择一个服务器去执行 代码实现思路就是： 读取后端服... balancer：均衡器 如果是自己写一个负载均衡器思路应该是什么？ 参考nginx，部署多个服务，形成一对多的关系 当一个请求发送，通过拦截这个请求，随机或者算法到其中的一个服务上去处理 那么，这中间关键的一点就是：拦截 最精简的LB需求： 设置添加和读取后端服务器的列表能从中选择一个服务器去执行 代码实现思路就是： 读取后端服...
- 本篇文章内容简单，但是没有前面的基础是很难理解的，所以推荐看Spring Cloud系列的其他四篇文章，代码实现简单，主要是利用Netflix中的Zuul组件，但是总结起来没有很长的架构师经验是很难... 本篇文章内容简单，但是没有前面的基础是很难理解的，所以推荐看Spring Cloud系列的其他四篇文章，代码实现简单，主要是利用Netflix中的Zuul组件，但是总结起来没有很长的架构师经验是很难...
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